Calidad de espacios verdes, exceso de peso y actividad física: un estudio epidemiológico en Córdoba empleando tecnología Street View

Autores/as

  • JM Wirtz Baker Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas
  • LR Aballay Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas
  • S Castaño Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas
  • MC Orellano Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas
  • N Rodríguez Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas
  • SA Pou Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas

Palabras clave:

obesidad, ejercicio físico, espacio verde, calidad ambiental, Sistemas de Información Geográfica

Resumen

Existe evidencia que indica que el acceso a espacios verdes (EV) podría promover el ejercicio físico, influyendo en el estado nutricional. Sin embargo, la calidad de EV es un aspecto poco estudiado. La emergencia de herramientas digitales que almacenan imágenes en entornos urbanos, representa una oportunidad para conducir estudios en este tema. Se plantea como objetivo analizar la asociación del exceso de peso y el nivel de actividad física (AF) con un score de calidad de EV, obtenido por observación remota mediante Google Street View (GSV), en la ciudad de Córdoba, Argentina, 2020-2022.

Estudio epidemiológico de base poblacional-observacional (n=1328 personas adultas de la ciudad de Córdoba; muestreo probabilístico multietápico). Se realizaron mediciones antropométricas y se utilizó un cuestionario estructurado y de frecuencia alimentaria, junto al Cuestionario Internacional de Actividad Física, para recolectar datos de estilos de vida y sociodemográficos. Se construyeron buffers de 500m en torno a viviendas para determinar la presencia de EV de gran superficie (≥1ha). Se realizó con GSV la observación remota de 226 EV, empleando una versión adaptada de la herramienta RECITAL para calcular scores de calidad (puntuación de 0-4 mediante escala de Likert). Sobre una submuestra de 636 personas, se construyeron modelos de regresión logística múltiple estableciendo el exceso de peso (IMC≥25, si/no) y la presencia de un nivel de AF moderada-vigorosa (si/no) como respuestas, y el score total (SCT) como covariable principal, ajustando por sexo, edad, nivel socioeconómico (bajo/medio/alto), ìndice de masa corporal, equivalentes metabólicos (METs).

Dicho SCT indicó una calidad promedio deficiente (media=1,29; mínimo-máximo=0,49-2,25). El 60% de las personas estudiadas presentaba preobesidad/obesidad, existiendo 44,5% con bajo nivel de AF. El SCT de EV se asoció positivamente a un nivel de AF moderada-vigorosa (OR 2,34; p=0,001), no observándose asociación significativa con exceso de peso (p=0,254). 

Concluyendo, a partir del uso de una herramienta tecnológica novedosa en el campo epidemiológico, fue posible evidenciar una calidad general deficiente de los grandes EV en Córdoba, siendo la calidad de los EV un factor promotor del ejercicio físico en personas adultas.

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Biografía del autor/a

JM Wirtz Baker , Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas

Instituto de Investigaciones en Ciencias de la Salud (INICSA) CONICET, FCM, UNC; 

LR Aballay, Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas

Instituto de Investigaciones en Ciencias de la Salud (INICSA) CONICET, FCM, UNC; 

S Castaño, Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas

Escuela de Nutrición, FCM, UNC

MC Orellano, Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas

Escuela de Nutrición, FCM, UNC

N Rodríguez, Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas

Escuela de Nutrición, FCM, UNC

SA Pou, Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas

Innstituto de Investigaciones en Ciencias de la Salud (INICSA) CONICET, FCM, UNC

Citas

.

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Publicado

2023-10-19

Cómo citar

1.
Wirtz Baker J, Aballay L, Castaño S, Orellano M, Rodríguez N, Pou S. Calidad de espacios verdes, exceso de peso y actividad física: un estudio epidemiológico en Córdoba empleando tecnología Street View. Rev Fac Cien Med Univ Nac Cordoba [Internet]. 19 de octubre de 2023 [citado 2 de mayo de 2024];80. Disponible en: https://revistas.unc.edu.ar/index.php/med/article/view/42697

Número

Sección

Investigación en Epidemiología y Salud Pública (Resúmenes JIC)