Estimación de materia seca y partición de asimilados en arbustos dominantes de dos morfologías diferentes de los Andes Centrales de San Juan, argentina

Autores/as

  • Mario A Herrera Moratta Instituto Argentino de Investigacion en Zonas Áridas
  • Dra. Navas Ana IQ - FI
  • Dr. Barbara Vento Geobotánica y Fitogeografía - IADIZA
  • Dr. Martinez Carretero Geobotánica y Fitogeografía - IADIZA

DOI:

https://doi.org/10.31055/1851.2372.v56.n4.30589

Palabras clave:

Ambientes de altura, Baccharis tola, conservación, materia seca, Senecio oreophyton

Resumen

Introducción y objetivos: Los arbustos de ambientes de alta montaña desempeñan un papel clave en el mantenimiento y el funcionamiento de procesos ecosistémicos. Sin embargo, los estudios para conocer su morfología y su asignación de asimilados son escasos. El objetivo de este trabajo es cuantificar la materia seca y analizar la morfología de Senecio oreophyton y Baccharis tola ssp. tola, en los Andes centrales de Argentina y proponer ecuaciones alométricas.

M&M: El estudio se realizó en la Puna Austral, provincia de San Juan. Se seleccionaron 60 plantas de S. oreophyton y de B. tola. En cada ejemplar se midieron las variables biométricas para estimar la materia seca. Se fotografiaron las vistas lateral y superior para estimar su morfología. Cada ejemplar fue cosechado y diferenciado en tallo, hojas y raíces. 

Resultados: La forma geométrica de S. oreophyton fue un cono invertido y de B. tola una semiesfera. En la materia seca de B. tola encontramos valores similares en tallos y hojas, y valores bajos en raíz, mientras que en S. oreophyton la materia seca fue mayor en tallos, siguiendo raíz y luego hojas. Se establecieron ecuaciones alométricas para cada componente a partir de mediciones directas de campo. 

Conclusiones: La partición de materia seca encontrada para ambos arbustos indicaría una fuerte asociación de la morfología de la planta y su estrategia para sobrevivir en condiciones de altura. Este trabajo es un aporte al conocimiento sobre las características morfológicas de arbustos leñosos y sus interacciones ambientales para la conservación y manejo de ecosistemas de montaña.

Biografía del autor/a

  • Mario A Herrera Moratta, Instituto Argentino de Investigacion en Zonas Áridas

    Becario Doctoral

    Geobotánica y Fitogeografía

  • Dra. Navas Ana, IQ - FI

    Instituto de Química - Facultad de Ingeniería - Universidad Nacional de San Juan

Referencias

AL-AWADHI, J.M. 2014. The effect of a single shrub on wind speed and nabkhas dune development: a case study in Kuwait. Int. J. Geosci. 5: 20. http://dx.doi.org/10.4236/ijg.2014.51004

BILLINGS, W.D., & BLISS, L.C. 1959. An alpine snowbank environment and its effects on vegetation, plant development, and productivity. Ecol. 40, 388–397. https://doi.org/10.2307/1929755

BOLDES, U., SCARABINO, A., DI LEO, J.M., COLMAN, J., & GRAVENHORST, G. 2003. Characteristics of some organised structures in the turbulent wind above and within a spruce forest from field measurements. J. Wind Eng. Ind. Aerodyn. 91(10), 1253-1269. https://doi.org/10.1016/S0167-6105(03)00076-X

BRASSARD, B.W., CHEN, H.Y., & BERGERON, Y. 2009. Influence of environmental variability on root dynamics in northern forests. Crit. Rev. Plant. Sci. 28(3), 179-197. https://doi.org/10.1080/07352680902776572

BROADBENT, E.N., ASNER, G.P., PEÑA-CLAROS, M., PALACE, M., & SORIANO, M. 2008. Spatial partitioning of biomass and diversity in a lowland Bolivian forest: Linking field and remote sensing measurements. For. Ecol. Manage. 255(7), 2602-2616. https://doi.org/10.1016/j.foreco.2008.01.044

BROWN, S., GILLESPIE, A.J., & LUGO, A.E. 1989. Biomass estimation methods for tropical forests with applications to forest inventory data. For. Sci., 35(4), 881-902. https://doi.org/10.1093/forestscience/35.4.881

CAMARILLO-NARANJO, J., ÁLVAREZ-FRANCOSO, J., LIMONES-RODRÍGUEZ, N., PITA-LÓPEZ, M., & AGUILAR-ALBA, M. 2019. The global climate monitor system: from climate data-handling to knowledge dissemination. Int. J. Dig. Earth. 12(4), 394-414. https://doi.org/10.1080/17538947.2018.1429502

CAVIERES, L., ARROYO, M., PEÑALOZA, A., MOLINA-MONTENEGRO, M., & TORRES, C. 2002. Nurse effect of Bolax gummifera cushion plants in the alpine vegetation of the Chilean Patagonian Andes. J. Veg. Sci. 13, 547–554.

CAVIERES, L., BADANO, E., SIERRA-ALMEIDA, A., GÓMEZ-GONZÁLEZ, S., & MOLINA-MONTENEGRO, M., 2006. Positive interactions between alpine plant species and the nurse cushion plant Laretia acaulis do not increase with elevation in the Andes of central Chile. New Phytol. 169, 59–69. https://doi.org/10.1111/j.1469-8137.2005.01573.x

CHAPIN, F., & KÖRNER, C. 1995. Arctic and alpine biodiversity: its patterns, causes and ecosystem consequences. Pp 332. Springer-Verlag Berlin Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-78966-3

DE SOYZA, A.G., WHITFORD, W.G., MARTÍNEZ-MEZA, E., & VAN ZEE, J.W. 1997. Variation in creosotebush (Larrea tridentata) canopy morphology in relation to habitat, soil fertility and associated annual plant communities. Am. Midl. Nat. 13-26. https://doi.org/10.2307/2426751

DICKMANN, D.I., & KOZLOWSKI, T.T., 1970. Mobilization and incorporation of photoassimilated 14C by growing vegetative and reproductive tissues of adult Pinus resinosa. Ait. Trees. Plant Physiol. 45, 284–288. https://doi.org/10.1104/pp.45.3.284

FLOMBAUM, P., & SALA, O.E. 2007. A non-destructive and rapid method to estimate biomass and aboveground net primary production in arid environments. J. Arid Environ. 69(2), 352-358. https://doi.org/10.1016/j.jaridenv.2006.09.008

FORD, N.J., LUMB, P.M., & EKAKA-A, E., 2010. Mathematical modelling of plant species interactions in a harsh climate. J. Comput. Appl. Math. 234, 2732–2744. https://doi.org/10.1016/j.cam.2010.01.025

FOROUGHBAKHCH, R., REYES, G., ALVARADO-VÁZQUEZ, M., HERNÁNDEZ-PIÑERO, J., & ROCHA-ESTRADA, A. 2005. Use of quantitative methods to determine leaf biomass on 15 woody shrub species in northeastern Mexico. For. Ecol. Manage. 216(1-3), 359-366. https://doi.org/10.1016/j.foreco.2005.05.046

GAUTAM, M.K., MEAD, D.J., CLINTON, P.W., & CHANG, S.X. 2003. Biomass and morphology of Pinus radiata coarse root components in a sub-humid temperate silvopastoral system. For. Ecol. Manage. 177, 387–397. https://doi.org/10.1016/S0378-1127(02)00411-5

HALPERN, C., MILLER, E. & GEYER, M. 1996. Equations for predicting above-ground biomass of plant species in early successional forests of the western Cascade Range, Oregon. Northwest Sci. 70(4), 306-320.

HERRERA MORATTA, M. 2019. Interacción planta ambiente en la vegetación de la Puna austral de la Argentina. Tesis Doctoral. Universidad Nacional de Cuyo. Pp 211.

HIROSE, T. 2005. Development of the Monsi-Saeki theory on canopy structure and function. Ann. Bot. 95, 483–494. https://doi.org/10.1093/aob/mci047

HO, M.D., MCCANNON, B.C., & LYNCH, J.P. 2004. Optimization modeling of plant root architecture for water and phosphorus acquisition. J. Theor. Biol. 226, 331–340. https://doi.org/10.1016/j.jtbi.2003.09.011

KETTERINGS, Q.M., COE, R., VAN NOORDWIJK, M., & PALM, C.A. 2001. Reducing uncertainty in the use of allometric biomass equations for predicting above-ground tree biomass in mixed secondary forests. For. Ecol. Manage. 146:199–209.

KLICH, M.G. 2000. Leaf variations in Elaeagnus angustifolia related to environmental heterogeneity. Environ. Exp. Bot. 44, 171–183. https://doi.org/10.1016/S0098-8472(00)00056-3

MARTÍNEZ CARRETERO, E. 1995. La Puna Argentina: delimitación general y división en distritos florísticos. Bol. Soc. Argent. Bot. 31, 27–40.

MARTINEZ CARRETERO, E., DALMASSO, A., & TRIONE, S. 2007. Carbon Storage in Larrea divaricata and L. cuneifolia (Zygophyllaceae) in drylands of central-western Argentina. Arid Land Res. Manage. 21, 273-285. https://doi.org/10.1080/15324980701603409

MONSI, M. 1968. Mathematical models of plant communities. In Functioning of terrestrial ecosystems at the primary production level. Copenhagen, 13 1-49. Paris: UNESCO

PAULI, H., GOTTFRIED, M., HOHENWALLNER, D., REITER, K., AND GRABHERR, G. 2005. Ecological climate impact research in high mountain environments: GLORIA (global observation research initiative in alpine environments)—its roots, purpose and long-term perspectives. In: Global change and mountain regions, pp. 383-391. Springer, Dordrecht. https://doi.org/10.1007/1-4020-3508-X_38

ROJO, V., ARZAMENDIA, Y., PÉREZ, C., BALDO, J., & VILÁ, B. 2017. Double sampling methods in biomass estimates of Andean shrubs and tussocks. Rangeland Ecol. Manage. 70(6), 718-722. https://doi.org/10.1016/j.rama.2017.06.003

SULTAN, S.E. 2004. Promising directions in plant phenotypic plasticity. Perspect. Plant Ecol. Evol. Syst. 6, 227–233. https://doi.org/10.1078/1433-8319-00082

WARD, A., DARGUSCH, P., GRUSSU, G., & ROMEO, R. 2016. Using carbon finance to support climate policy objectives in high mountain ecosystems. Clim. Policy. 16(6), 732-751. https://doi.org/10.1080/14693062.2015.1046413

WU, R., & HINCKLEY, T.M. 2001. Phenotypic plasticity of sylleptic branching: genetic design of tree architecture. Crit. Rev. Plant Sci. 20, 467–485. https://doi.org/10.1080/07352689.2001.10131827

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Publicado

2021-11-11

Número

Sección

Ecología y Conservación

Cómo citar

“Estimación De Materia Seca Y partición De Asimilados En Arbustos Dominantes De Dos morfologías Diferentes De Los Andes Centrales De San Juan, Argentina”. 2021. Boletín De La Sociedad Argentina De Botánica 56 (4). https://doi.org/10.31055/1851.2372.v56.n4.30589.

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