Bajo nivel de instrucción asociado a la presencia de obesidad y sus comorbilidades metabólicas en adultos de Argentina

Stefano Staurini; Camila Niclis; María Silvina Calcagni; Darío  Ramírez; Sandra Esther Gómez-Mejíba; Laura Rosana Aballay

doi:10.31053/1853.0605.v80.n4.40737

Autores/as

Lic. Stefano Staurini Centro de investigaciones en Nutrición Humana, Escuela de Nutrición, Facultad de Ciencias Médicas, Universidad Nacional de Cordoba
Dra. Camila Niclis Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Ciencias Médicas. Instituto de Investigaciones en Ciencias de la Salud (INICSA-CONICET).
Esp. Silvina Calcagni Universidad Nacional de San Luis, Facultad de Ciencias de la Salud. Carrera de Nutrición.
Dr. Darío C. Ramirez Universidad Nacional de San Luis, Laboratorio de Medicina Experimental y Traduccional. (CONICET-San Luis).
Dra. Sandra E Gómez-Mejiba Universidad Nacional de San Luis, Laboratorio de Medicina Experimental y Traduccional. (CONICET-San Luis).
Dra Laura R Aballay Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Ciencias Médicas. Escuela de Nutrición, Centro de Investigación en Nutrición Humana. https://orcid.org/0000-0002-3430-3566

DOI:

https://doi.org/10.31053/1853.0605.v80.n4.40737

Palabras clave:

monitoreo epidemiológico, factores socioeconómicos, estilo de vida, enfermedades metabólicas, sobrepeso

Resumen

La prevalencia de obesidad depende de factores biopsicosociales y ambientales, y es un factor de riesgo para enfermedades no transmisibles y transmisibles como COVID-19. Objetivo: Determinar la asociación entre características sociodemográficas y del estilo de vida y el desarrollo de obesidad y sus comorbilidades metabólicas (CM).

Estudio observacional-poblacional-transversal en 306 individuos >18 años de San Luis Argentina. Se indagaron edad, sexo, nivel de instrucción y socioeconómico (NI y NSE: bajo/medio/alto), nivel de actividad física (METs/día), ingesta energética (Cal/día), obesidad (IMC>30kg/m2) y auto-reporte de CM (diabetes, hipertensión arterial [HTA], dislipemias y cardiopatías). Se ajustaron modelos de regresión logística múltiple incluyendo presencia de obesidad y CM como utcome, y características sociodemográficas y del estilo de vida como covariables. El 26,8% presentó al menos una enfermedad (17,3% obesidad, 3% diabetes, 11% HTA, 3,3% dislipidemia, 13% cardiopatía). Tener NI medio aumentó la chance de presentar cardiopatía, respecto al alto (OR 5,3;p=0,03). Un bajo NI se asoció con obesidad (OR 3,58;p=0,04), y sus CM (p<0,05). La chance de presentar diabetes aumentó un 17% al incrementarse el IMC (p=0,01). Las mujeres presentaron más chances de tener HTA (p=0,04) y cardiopatías (p=0,03).

El NI medio-bajo, la edad y ser mujer se asocian al desarrollo de CM.

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Biografía del autor/a

Lic. Stefano Staurini, Centro de investigaciones en Nutrición Humana, Escuela de Nutrición, Facultad de Ciencias Médicas, Universidad Nacional de Cordoba

Licenciado en nutrición por la Universidad Nacional de San Luis, Argentina. Doctorado Becario desde 2021 por CONICET

Doctorando en Ciencias de la Salud por la Facultad de Ciencias Médicas de la Universidad Nacional de Córdoba Argentina.

Principal linea de investigación: Modelos predictivos con Machine Learning para vigilancia epidemiológica en enfermedades crónicas.

Lugar de trabajo: Centro de investigaciones en nutrición Humana, Escuela de Nutrición, FCM-UNC.
Dra. Camila Niclis, Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Ciencias Médicas. Instituto de Investigaciones en Ciencias de la Salud (INICSA-CONICET).

Doctor en Ciencias de la Salud
Licenciada en Nutrición

Investigadora asistente en CONICET. Diciplina cientifica en ciencias Médicas, principal campo de aplicación en Enfermedades no endemicas e Higiene, alimentacion y nutrición.
Linea de investigación princial: Hábitos alimentarios, estilos de vida y enfermedades no transmisibles.

Lugar de trabajo en Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Ciencias Médicas. Instituto de Investigaciones en Ciencias de la Salud (INICSA-CONICET).
Esp. Silvina Calcagni, Universidad Nacional de San Luis, Facultad de Ciencias de la Salud. Carrera de Nutrición.

Especialista en nutrición clínica.

Licenciada en nutrición

Profesora en la carrera de nutrición.
Dr. Darío C. Ramirez, Universidad Nacional de San Luis, Laboratorio de Medicina Experimental y Traduccional. (CONICET-San Luis).

Bioquímico formado en el campo de la biología y medicina de radicales libres e inmunometabolismo. Mecanismos moleculares de enfermedades metabólicas y base epidemiológica local ligada a SNPs en enzimas y factores de transcripción lipogénicos/inflamogénicos. Bases moleculares de la polarización de macrófagos en modelos de tejido adiposo in vitro e in vivo de obesidad inducida por dieta. Base molecular de la inflamación del tejido pulmonar y la localización/activación de neutrófilos en el pulmón obeso con énfasis en la miloperoxidasa. Vínculo entre la inflamación del tejido adiposo y pulmonar y la resistencia a la insulina. Se espera que estos datos proporcionen terapias basadas en mecanismos para reducir la resistencia a la insulina utilizando productos sintéticos y naturales.
Dra. Sandra E Gómez-Mejiba, Universidad Nacional de San Luis, Laboratorio de Medicina Experimental y Traduccional. (CONICET-San Luis).

Doctor en Bioquimica
Bioquimica orientada en Microbiologia
Investigadora independiente en CONICET
Diciplina cientifica principal en Ciencias Médicas y Bioquímica.
Campo de aplicación en Salud Humana y enfermedades Endémicas.
Profesora en Universidad Nacional de San Luis
Dra Laura R Aballay, Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Ciencias Médicas. Escuela de Nutrición, Centro de Investigación en Nutrición Humana.

incluye en su formación académica un Doctorado en Ciencias de la Salud, Maestría en Estadística Aplicada y Diplomatura en Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático y sus Aplicaciones. Cuenta además con título de Posgrado en Minería de Texto y docencia universitaria. Se formó en el grado en una Licenciatura en Nutrición y es Profesora Nacional de Educación. Actualmente es la vicedirectora del Doctorado en Ciencias de la Salud de la Facultad de Ciencias Médicas de la Universidad Nacional de Córdoba, Argentina y es Profesora Titular de la asignatura Estadística y Bioestadística e Informática Aplicada a la Nutrición en la Escuela de Nutrición de la Facultad de Ciencias Médicas de la Universidad Nacional de Córdoba. Cumple tareas de investigación en el Centro de Investigaciones en Nutrición Humana (CenINH) de la misma institución donde tiene además a cargo la codirección. Es docente estable de posgrados, en Doctorados y especialidades de la Facultad de Odontología y de Ciencias Médicas de la Universidad Nacional de Córdoba, Argentina. Investiga sobre enfermedades crónicas y otras asociadas, utilizando bases de datos abiertos, ciencia de datos y bioestadística, contando con experticia certificada en esas disciplinas. Es directora de proyectos de investigación subsidiados con Líneas que utilizan la Ciencia de datos, el procesamiento del Lenguaje Natural y el aprendizaje automático para el estudio de enfermedades crónicas, investigación en Epidemiología ambiental cáncer y otras enfermedades crónicas considerando los determinantes sociales de la salud. En este marco dirige becarios y tesistas de grado, de maestría y doctorado. En los últimos 3 años ha publicado sobre estas temáticas capítulos de libros y artículos científicos en revistas internacionales con referato e indizadas (15 publicaciones y 4 capítulos de libros). Forma parte de redes de investigación con instituciones y universidades internacionales y dirige y es integrantes de proyectos de extensión universitaria.

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