Calidad de imagen de las radiografías del Hospital de la Madre y el Niño (HMYN). La Rioja. 2022

Resumen

Una imagen de calidad permite distinguir entre estados de enfermedad y salud, informar con precisión las estructuras relevantes para el diagnóstico, clasificar diferentes tipos de anormalidades, detectar de manera confiable estructuras relevantes en la imagen. Esto representa un desafío cuando se trata de radiología pediátrica. Objetivo: analizar la calidad de las radiografías radiografías de tórax (proyección frente), abdomen, pelvis y cráneo de pacientes de 0 a 14 años de edad de los pacientes que asistieron al Servicio de Diagnóstico por Imágenes del HMYN, los días 15 de los meses de julio a diciembre de 2022.

Este estudio observacional, descriptivo, transversal, utiliza como fuente de datos el sistema de archivo de imágenes radiográficas del servicio de Diagnóstico por Imágenes del HMYN. Se aplica la metodología clasificación visual (VGA en inglés) para evaluar la calidad de las imágenes radiográficas se tienen en cuenta las Directrices Europeas sobre Criterios de Calidad para el Diagnóstico por Imágenes Radiográfico en Pediatría (1996). Se clasifican cada uno de los criterios de acuerdo con una escala ordinal de cinco puntos, a partir de la cual se calcula los puntajes de VGAS absolutos: Índice de calidad regional (ICR) e Índice de calidad general (ICG). Se presentan las frecuencias absolutas y relativas de la calidad según región, sexo y grupo de edad: recién nacido, infantes (a partir del mes de vida hasta los 4 años cumplidos), niños mayores (5 a 10 años), adolescentes (11 a 14 años).

La calidad de las imágenes incluidas en el estudio (N=100) es buena o muy buena en un 48%, mientras que el 34% fueron de una calidad insuficiente para realizar un diagnóstico adecuado. No se hallaron diferencias por sexo. En relación a las regiones, el 50% de las radiografías de cráneo son adecuadas y el 45,5% de las de tórax en niños mayores de 1 mes de vida.

Las radiografías realizadas en el HMYN de La Rioja ha permitido detectar de manera confiable estructuras relevantes en la imagen la mitad de los casos de este estudio.