Análisis de la variabilidad de los sistemas complejos utilizando entropía aproximada

Resumen

Los sistemas biológicos son sistemas altamente complejos, tanto espacial como temporalmente. Los mismos están cimentados en una red dinámica interconectada marcadamente interdependiente, redundante y pleiotrópica. Las propiedades de un sistema son distintas de las de sus partes, aunque ellas dependen de la integridad del todo. Las propiedades sistémicas desaparecen cuando el sistema se rompe, mientras que las propiedades de sus componentes se mantienen. La enfermedad puede entenderse como una alteración funcional sistémica del organismo humano, y se presenta con una enorme variabilidad en los patrones de severidad, estabilidad y duración. Los sistemas biológicos complejos se caracterizar por presentar ritmos o ciclos medibles y objetivables, los ritmos anormales están asociados a la enfermedad y pueden estar involucrados en su patogénesis, este fenómeno se denomina “enfermedad dinámica”. Los médicos hace más de 20 siglos que reconocen la asociación de las alteraciones de los ritmos fisiológicos con la presencia de enfermedad. La medición de los valores absolutos de los parámetros clínicos es una fuente altamente significativa y relevante de datos sobre el estado de los pacientes, sin embargo la medición de la variabilidad de estos ofrece una muy valiosa información adicional. El objetivo de esta revisión fue estudiar uno de los avances más recientes en la medición y caracterización de la variabilidad biológica posibilitados por el desarrollo de modelos matemáticos basados en la teoría del caos y de las dinámicas no lineales, como el cálculo de la entropía aproximada, que ofrece una herramienta para poder discernir el significado de las diferencias en la variabilidad de los signos biológicos en diferentes grupos de pacientes.