Tendencia secular (1980-2018) de las muertes infantiles por  malformaciones congenitas en Argentina

Rubén Adrian Bronberg; Valeria Fernanda Chapur; Jose Edgardo Dipierri

doi:10.31053/1853.0605.v78.n3.32300

Authors

Rubén Adrian Bronberg Area de Genética Médica, Hospital Ramos Mejía, Ciudad de Buenos Aires, Argentina https://orcid.org/0000-0002-8859-3060
Valeria Fernanda Chapur Instituto de Ecoregiones Andinas https://orcid.org/0000-0002-4592-9249
Jose Edgardo Dipierri Instituto de Biología de la Altura https://orcid.org/0000-0002-1679-0727

DOI:

https://doi.org/10.31053/1853.0605.v78.n3.32300

Keywords:

infant mortality, congenital malformations, Argentina

Abstract

Introduction: Congenital malformations (CM) represent the second cause of infant death in Argentina.

Objective: To analyze the secular trend (1980-2018) of infant deaths due to CM at the regional and provincial level.

Materials and Methods: The data come from the DEIS (Ministry of Health) and include the absolute number of deaths and live births and deaths by CM coded according to ICD-10 (Codes Q00-Q99). Infant mortality rate due to CM (IMR-CM) (number of deaths due to congenital malformations / number of newborns) and the proportion of deaths from CM (PD-CM) (percentage of deaths from congenital malformations / deaths from all causes) were calculated by regions (Center, NOA, NEA, Cuyo and Patagonia) and provinces. The period was divided into 7 subgroups of five years and one of 4. Secular trend was analyzed using a Poisson model. A line and bar graph were used to represent graphically the differences in the IRM-CM and PD-CM at the regional level.

Results: At the country level, there was a pattern characterized by the significant decrease and increase of the IMR-CM and PD-CM respectively. This pattern is repeated in the Central, Cuyo and Patagonia regions and in the provinces of Buenos Aires, Santa Fé, Entre Ríos, Neuquén, La Pampa, Mendoza and Santa Cruz. In the remaining regions and provinces, the IMR-CM exhibits a heterogeneous behavior.

Conclusion: The regional and provincial heterogeneity of the IMR-MC and PD-MC trends reflects the spatial socioeconomic inequities of the country in recent decades.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

Rubén Adrian Bronberg, Area de Genética Médica, Hospital Ramos Mejía, Ciudad de Buenos Aires, Argentina

Médico especialista en Clínica Médica y Genética Médica (MSAL), Magister en Biología Molecular Médica (UBA), especialista en Estadística para Ciencias de la Salud (UBA)

Coordinador del Área de Genética Médica, Hospital General Ramos Mejía, Ciudad de Buenos Aires.

Investigador Asociado del Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires
Valeria Fernanda Chapur, Instituto de Ecoregiones Andinas

Licenciada en Antropología (Facultad de Humanidades y Ciencias Sociales)

Becaria (Instituto de Ecoregiones Andinas), Universidad Nacional de Jujuy
Jose Edgardo Dipierri, Instituto de Biología de la Altura

Médico (Facultad de Medicina. UNT), Dr. en Medicina (Facultad de Medicina UNCUYO), Certificat d'Etudes Supérieure de Biologie Humaine Génétique Humaine Générale (Université Claude Bernard. Lyon, France), Magister en Teoría y Metodología de la Investigación en Ciencias Sociales (Facultad de Humanidades y Cs. Sociales. UNJU), Especialista en Genética Médica (Sociedad Argentina de Genética)

Investigador Instituto de Biología de la Altura

Profesor Titular Cátedra de Antropologia Biologica I, FHYCS. UNJU

References

1. Finkelstein JZ, Duhau M, Speranza A. Trend in infant mortality rate in Argentina within the framework of the Millennium Development Goals. Arch Argent Pediatr. 2016 Jun 1;114(3):216-22. English, Spanish. doi: 10.5546/aap.2016.eng.216.

2. Bronberg R, Alfaro E, Chaves E, Dipierri J. Mortalidad infantil por malformaciones congénitas en Argentina: análisis del quinquenio 2002-2006 [Analysis of infant mortality from congenital malformations in Argentina during the 2002-2006 period]. Arch Argent Pediatr. 2009 Jun;107(3):203-11. Spanish. doi: 10.1590/S0325-00752009000300007.

3. Rosano A, Botto LD, Botting B, Mastroiacovo P. Infant mortality and congenital anomalies from 1950 to 1994: an international perspective. J Epidemiol Community Health. 2000 Sep;54(9):660-6. doi: 10.1136/jech.54.9.660.

4. Dipierri JE, Acevedo NE, Bronberg RA. Mortalidad infantil por malformaciones congénitas en Chile: análisis temporal y espacial, 1997-2011 [Infant mortality from congenital malformations in Chile: temporal and spatial analysis, 1997-2011]. Rev Panam Salud Publica. 2015 Nov;38(5):380-7. Spanish.

5. Bronberg R, Schuler-Faccini L, Ramallo V, Alfaro E, Dipierri J. Spatial and temporal analysis of infant mortality from congenital malformations in Brazil (1996-2010). J Community Genet. 2014 Jul;5(3):269-82. doi: 10.1007/s12687-013-0170-0.

6. Bronberg R, Gili J, Chaves E, Dipierri J. Infant mortality due to congenital malformation in Argentina (1998-2009): temporal and spatial analysis of neonatal and postneonatal components. J Community Genet. 2013 Oct;4(4):507-15. doi: 10.1007/s12687-013-0141-5.

7. Velázquez G. Geografía y bienestar en Argentina. La desigualdad regional a comienzos del siglo XXI. En: Torrado S (ed) El costo social del ajuste. (Argentina 1976–2002) 2010; vol I. Ensayo Edhasa, Buenos Aires, pp 334–357.

8. Velázquez, Guillermo Angel, et al. "Geografía y Calidad de vida en la Argentina del bicentenario." Acta Geográfica 9.20 (2015): 17-39.

9. Niembro A, Dondo M, Civitaresi HM. La manifestación territorial de las desigualdades socioeconómicas en Argentina: del diagnóstico a las políticas públicas. Población & Sociedad 2016; 23 (1):79-123.

10. Organización Mundial de la Salud, Organización Panamericana de la Salud. Clasificación estadística internacional de enfermedades y problemas relacionados con la salud, Décima Revisión 1992;2:131.

11. Ministerio de Salud (MSAL). Indicadores Básicos de Salud. Argentina 2019. Available: https://iris.paho.org/bitstream/handle/10665.2/51796/indicadores_basicos.pdf?sequence=1&isAllowed=y.

12. Bronberg RA, Gutiérrez Redomero E, Alonso MC, Dipierri JE. Mortalidad infantil por malformaciones congénitas y condición socioeconómica: el caso de la Argentina [Infant mortality due to congenital malformations and socioeconomic status: the case of Argentina]. Rev Panam Salud Publica. 2012 Jun;31(6):469-75. Spanish. doi: 10.1590/s1020-49892012000600004.

13. Loiacano K, Guevel G, Groisman B. Análisis de la Mortalidad Infantil por Anomalías Congénitas en Argentina según Perfil Socioeconómico, 2007-2014. Rev Argent Salud Pública 2018; 9(37):29-36.

14. Bolsi A, Paolasso P, Longhi F. El Norte Grande Argentino entre el progreso y la pobreza. Población & Sociedad 2005; 12-13: 227-283.

15. Mongan JC. Indicadores de Desarrollo Regional en Argentina: Una revisión de la clasificación tradicional. Panorama Socioeconómico 2005; 23(31):32-45.

16. Mercer R. Policies, politics and the right to child health in South America. Arch Dis Child. 2015 Feb;100 Suppl 1:S66-9. doi: 10.1136/archdischild-2013-305428.

17. Omran AR. The epidemiologic transition. A theory of the epidemiology of population change. Milbank Mem Fund Q 1971;49(4):509-38.

18. Aguirre A, Vela Peón F. Descenso y transición epidemiológica de la mortalidad infantil en América Latina y el Caribe. Notas de Población 2015; 101:59-77.

19. Programa de la Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD) (2002) Aportes para el desarrollo humano en la Argentina. PNUD. Argentina: Buenos Aires. Available: http://hdr.undp.org/sites/default/files/argentina_2002_sp.pdf.

20. Orive Rodríguez NM. Mortalidad infantil, malformaciones congénitas y transición epidemiológica: un reto para el sistema de salud. Revista Electrónica Dr. Zoilo E. Marinello Vidaurreta 2017; 42 (2).