Un recorrido por las distribuciones de probabilidad
DOI:
https://doi.org/10.33044/revem.30460Palabras clave:
variable aleatoria discreta, variable aleatoria continua, densidad, independenciaResumen
Las variables aleatorias tienen una distribución de probabilidad que bajo ciertas circunstancias viene dada en términos de una expresión conocida. Muchas veces esta fórmula se deduce fácilmente del contexto en el que surge la variable aleatoria, mientras que en otras ocasiones no resulta tan claro. En este artículo, se busca dar un paso más en la comprensión de las distribuciones de probabilidad más conocidas, intentando profundizar en la motivación que las origina y en la deducción de su expresión, destacando además relaciones existentes entre algunas distribuciones. De esta manera, el trabajo contribuye a brindar elementos para discernir cuándo resulta razonable asumir cierta distribución para una variable aleatoria en consideración.
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Referencias
Agresti, A., Franklin, C., y Klingenberg, B. (2018). Statistics: The art and science of learning from data, 4th ed. Harlow: Pearson.
Ash, R. B. (2008). Basic probability theory. Mineola: Dover Publications.
Bertsekas, D. P., y Tsitsiklis, J. N. (2008). Introduction to probability (2nd ed.). Belmont: Athena Scientific.
Blitzstein, J. K., y Hwang, J. (2015). Introduction to probability. Boca Raton: CRC Press.
Canavos, G. (1995). Probabilidad y estadística: Aplicaciones y métodos. México: Mc Graw Hill.
Devore, J. L. (2005). Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias (6a ed.). México: Thomson.
Grimmett, G., y Stirzaker, D. (2001). Probability and random processes (3rd ed.). Oxford: Oxford University Press.
Hoel, P. G., Port, S. C., y Stone, C. J. (1971). Introduction to probability theory. Boston: Houghton Mifflin Company.
R Core Team (2019). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. URL https://www.R-project.org/.
Ross, S. M. (1999). Simulación (2a ed.). México: Prentice Hall.
Ross, S. M. (2014). A first course in probability (9th ed.). Boston: Pearson.
Wackerly, D. D., Mendenhall, W., y Scheaffer, R. L. (2010). Estadística matemática con aplicaciones (7a ed.). México: Cengage Learning.
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