Semantic Memory. Knowledge assessment in Careers of Engineering

Authors

  • Francisco Lizarralde Laboratorio de Inteligencia Artificial, Facultad de Ingeniería. Universidad Nacional de Mar del Plata. Argentina. https://orcid.org/0000-0002-5401-6791
  • Constanza Huapaya Laboratorio de Inteligencia Artificial, Facultad de Ingeniería. Universidad Nacional de Mar del Plata. Argentina. https://orcid.org/0000-0001-9219-0291
  • Jorge Vivas Centro de Investigación en Procesos Básicos, Metodología y Educación. Facultad de Psicología. Universidad Nacional de Mar del Plata. Argentina.

DOI:

https://doi.org/10.35670/1667-4545.v11.n1.2843

Abstract

The Distsem method (Vivas, 2004; Vivas, 2008) constitutes a specific procedure of semantic memory assessment based on the use of Social Network Analysis to the analysis of semantic distance between concepts. It has been suggested that it is especially adequate for the evaluation of the semantic organization in strongly conceptual academic contents (Vivas, 2008a; Vivas, J., Huapaya, C., Lizarralde, F., Arona, G., Comesaña, A, Vivas, L., García Coni, A., 2009). This communication shows the results of its application on contents that combine the utilization of semantic and procedural memory. Furthermore, there are analyzed the scope and limitations of this tool as a complementary method of assessment in Engineering career courses.

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References

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Published

2011-06-01

How to Cite

Lizarralde, F., Huapaya, C., & Vivas, J. (2011). Semantic Memory. Knowledge assessment in Careers of Engineering. Revista Evaluar, 11(1). https://doi.org/10.35670/1667-4545.v11.n1.2843

Issue

Vol. 11 No. 1 (2011)

Section

Investigaciones originales

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Copyright (c) 2011 Francisco Lizarralde, Constanza Huapaya, Jorge Vivas

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