Otras formas de entender la d de Cohen
DOI:
https://doi.org/10.35670/1667-4545.v18.n3.22305Palabras clave:
d de Cohen, tamaño del efecto, medidas alternativas, probabilidad de superioridad, coeficiente de superposiciónResumen
La d de Cohen (d) es una medida del tamaño del efecto bastante utilizada y su reporte es una condición necesaria para los análisis estadísticos. No obstante, los investigadores reportan que la diferencia entre dos distribuciones es pequeña (d > .20). Sin embargo, la interpretación de ese coeficiente no es clara en estudios de psicología. En ese sentido, es necesario convertir la d en una medida de probabilidad y de esa forma facilitar la interpretación de las distribuciones que son objeto de comparación. Dentro de las medidas más frecuentes se encuentran: U3 de Cohen, el coeficiente de superposición (OVL), la probabilidad de superioridad (PS) y el número necesario para tratar (NNT) que pueden ser considerados como medidas alternativas de la magnitud de una diferencia. Para tales fines se proporcionan códigos en R que los investigadores pueden usar fácilmente, además de una tabla que evidencia las modificaciones de las medidas alternativas ante el incremento del tamaño del efecto.
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