Funcionamiento de la Categoría Central en Ítems de Confianza para la Matemática
DOI:
https://doi.org/10.35670/1667-4545.v17.n2.18717Palabras clave:
escala Likert, categoría central, confianza para la matemática, estudiantes universitariosResumen
Se comparan las propiedades psicométricas observadas en un test de Confianza para la Matemática al utilizar formatos de respuesta Likert con y sin categoría central. El instrumento mide un conjunto de creencias del estudiante sobre sus dificultades para responder a las habilidades que demanda la matemática. En el estudio participaron 939 estudiantes de psicología (81% mujeres), los cuales completaron el instrumento con 2 formatos Likert de: a) 5 opciones con categoría intermedia Ni de acuerdo ni en desacuerdo y b) 6 opciones con dos categorías centrales (Más bien en desacuerdo y Más bien de acuerdo). La variación de la escala Likert no afectó sustancialmente las evidencias de validez basadas en la estructura interna (análisis factorial confirmatorio y ajuste al Modelo de Crédito Parcial) ni la relación con otras variables. La función de eficiencia relativa reveló que se obtiene similar información para todos los niveles del rasgo.
Descargas
Citas
Abad, F. J., Olea, J., Ponsoda, V., & García, C. (2011). Medición en ciencias sociales y de la salud. Madrid: Síntesis.
Abal, F., Auné, S., & Attorresi, H. (2014). Comparación del modelo de respuesta graduada y la teoría clásica de tests en una Escala de Confianza para la Matemática. Summa Psicológica UST, 11(2), 101-113. Recuperado de http://summapsicologica.cl/index.php/summa
Abal, F. J. P., Auné, S. E., Lozzia, G. S., & Attorresi, H. F. (2015). Modelización de una prueba de afecto hacia la matemática con la teoría de respuesta al ítem. Revista de Psicología UCA, 11(21), 23-34. Recuperado de http://bibliotecadigital.uca.edu.ar
Abal, F. J. P., Galibert, M. S., Aguerri, M. E., & Attorresi, H. F. (2014). Comparación de los modelos respues-ta graduada y crédito parcial aplicados a una escala de utilidad de la matemática. Revista Argentina de Ciencias del Comportamiento, 6(3), 6-16. Recuperado de https://revistas.unc.edu.ar/index.php/racc
Adelson, J. L., & McCoach, D. B. (2011). Development and psychometric properties of the Math and Me Survey: Measuring third through sixth graders’ attitudes towards mathematics. Measurement and Evaluation in Counseling and Development, 44(4), 225-247. doi: 10.1177/0748175611418522
Andrich, D., de Jong, J. H. A. L., & Sheridan, B. E. (1997). Diagnostic opportunities with the Rasch model for ordered response categories. En J. Rost & R. Langeheine (Eds.), Applications of latent trait and latent class models in the social sciences (pp. 59-72). Münster, Germany: Waxmann Verlag.
Auzmendi-Escribano, E. (1992). Las actitudes hacia la matemática-estadística en las enseñanzas medias y universitarias: Características y medición. Bilbao, España: Mensajero.
Bazán., J. L., & Sotero, H. (1998). Una aplicación al estudio de actitudes hacia la matemática en la UNALM. Anales Científicos UNALM, 36, 60-72. Bermejo, V. (1996). Enseñar a comprender las matemáticas. En J. Beltrán-Llera & C. Genovard-Roselló (Eds.), Psicología de la Instrucción I (pp. 256-279). Madrid: Síntesis.
Bisquerra, R., & Pérez-Escoda, N. (2015). ¿Pueden las es-calas Likert aumentar en sensibilidad? Revista d’Innovació i Recerca en Educació, 8(2), 129-147. doi: 10.1344/reire2015.8.2828
Blanco-Blanco, A. (2004). Enseñar y aprender estadística en las titulaciones universitarias de ciencias socia-les: Apuntes sobre el problema desde una perspectiva pedagógica. En J. C. Torre-Puente & E. Gil-Coria (Eds.), Hacia una enseñanza universitaria centrada en el aprendizaje (pp. 143-190). Madrid: Universidad Pontificia Comillas.
Embretson, S., & Reise, S. (2000). Item Response Theory for Psychologists. Mahwah, NJ: Erlbaum Publishers.
Fennema, E., & Sherman, J. A. (1976). Fennema-Sherman Mathematics Attitudes Scales: Instruments designed to measure attitudes toward the learning of mathematics by females and males. Journal for Research in Mathematics Education, 7(5), 324-326. doi: 10.2307/748467
Gil-Ignacio, N., Guerrero-Barona, E., & Blanco-Nieto, L. (2006). El dominio afectivo en el aprendizaje de las matemáticas. Electronic Journal of Research in Educational Psychology, 4(8), 47-72. Recuperado de http://investigacion-psicopedagogica.org/revista/new/index.php
Gómez-Chacón, I. M. (2005). Matemática emocional. Los afectos en el aprendizaje matemático. Madrid, España: Narcea.
Gómez-Chacón, I. M., Op’t Eynde, P., & De Corte, E. (2006). Creencias de los estudiantes de matemáticas. La influencia del contexto de clase. Enseñanza de las Ciencias, 24(3), 309-324. Recuperado de http://ddd.uab.cat/record/18?ln=carecord/14?ln=ca
González-Romá, V., & Espejo, B. (2003). Testing the middle response categories “Not sure”, “In between” and “?” in polytomous items. Psicothema, 15(2), 278-284. Recuperado de http://www.psicothema.es/
Hernández, A., Drasgow, F., & González-Romá, V. (2004). Investigating the functioning of a middle category by means of a mixed-measurement model. Journal of Applied Psychology, 89(4), 687-699. doi: 10.1037/0021-9010.89.4.687
Hernández, A., Espejo, B., & González-Romá, V. (2006). The functioning of central categories Middle Level and Sometimes in graded response scales: Does the label matter? Psicothema, 18(2), 300-306. Recuperado de http://www.psicothema.es/
Hernández-Baeza, A., Espejo-Tort, B., González-Romá, V., & Gómez-Benito, J. (2001). Escalas de respuesta tipo Likert: ¿Es relevante la alternativa “indiferente”? Metodología de Encuestas, 3(2), 135-150. Recuperado de http://casus.usal.es/pkp/index.php/MdE
Hernández, A., Muñiz, J., & García-Cueto, E. (2000). Comportamiento del modelo de respuesta graduada en función del número de categorías de la escala. Psicothema, 12(2), 288-291. Recuperado de http://www.psicothema.es/
Johns, R. (2005). One size doesn’t fit all: Selecting response scales for attitude items. Journal of Elections, Public Opinion and Parties, 15(2), 237-264, doi: 10.1080/13689880500178849
Joshi, A., Kale, S., Chandel, S., & Pal, D. K. (2015). Likert-scale: Explored and explained. British Journal of Applied Science & Technology, 7(4), 396-403. doi: 10.9734/BJAST/2015/14975
Kulas, J. T., & Stachowski, A. A. (2009). Middle category endorsement in odd-numbered Likert response scales: Associated item characteristics, cognitive demands, and preferred meanings. Journal of Research in Personality, 43(3), 489-493. doi: 10.1016/j.jrp. 2008.12.005
Kulas, J. T., & Stachowski, A. A. (2013). Respondent rationale for neither agreeing nor disagreeing: Person and item contributors to middle category endorsement intent on Likert personality indicators. Journal of Research in Personality, 47(4), 254-262. doi: 10.1016/j.jrp.2013.01.014
Lee, J., & Paek, I. (2014). In search of the optimal number of response categories in a rating scale. Journal of Psychoeducational Assessment, 32(7), 663– 673. doi: 10.1177/0734282914522200
Linacre, J. M. (2006). Winsteps® (Version 3.63.0) [Software]. Beaverton, Oregon: Winsteps.com.
Linacre, J. M. (2012). Winsteps® Rasch measurement com-puter program User’s Guide. Beaverton, Oregon: Winsteps.com.
Masters, G. N. (2016). Partial credit model. En W. J. van der Linden (Ed.), Handbook of Item Response Theory, Volume 1: Models (pp. 109-126). Boca Raton, FL: CRC Press.
Matell, M. S., & Jacoby, J. (1971). Is there an optimal number of alternatives for Likert scale items? Study I: Reliability and validity. Educational and Psychological Measurement, 31, 657-674. doi: 10.1177/001316447103100307.
Maydeu-Olivares, A., Kramp, U., García-Forero, C., Gallardo-Pujol, D., & Coffman, D. (2009). The effect of varying the number of response alternatives in rating scales: Experimental evidence from intra-individual effects. Behavior Research Methods, 41(2), 295-308. doi: 10.3758/BRM.41.2.295
McLeod, D. B., & McLeod, S. H. (2002). Synthesis - Beliefs and mathematics education: Implications for learning, teaching and research. En G. C. Leder, E. Pehkonen, & G. Törner (Eds.), Beliefs: A hidden variable in mathematics education? (pp. 115-126). Dordrecht: Kluwer Academic Publishers.
Morales, P. M. (2006). Medición de actitudes en psicología y educación (3º ed.). Madrid: Universidad Pontificia Comillas.
Muñiz, J., García-Cueto, E., & Lozano, L. M. (2005). Item format and the psychometric properties of the Eysenck Personality Questionnaire. Personality and Individual Differences, 38(1), 61-69. doi: 10.1016/j.paid.2004.03.021
Murray, A. L., Booth, T., & Molenaar, D. (2016). When middle really means “Top” or “Bottom”: An analysis of the 16PF5 using Bock’s nominal response model. Journal of Personality Assessment, 98(3), 319-331. doi: 10.1080/00223891.2015.1095197
Muthén, L. K., & Muthén, B. O. (2010). Mplus User’s Guide (6º ed.). Los Angeles, CA: Muthén & Muthén.
Narro-Ramírez, A. E. (1997). Investigación sobre la concepción de la matemática en las ciencias sociales en la UAM-Xochimilco. Política y Cultura, 9, 249-280. Recuperado de http://www.redalyc.org/revista.oa?id=267
Nunes, C. H. S. S., Primi, R., Farias-Oliveira-Nunes, M., Muniz, M., Freitas-da Cunha, T., & Couto, G. (2008). Teoria de resposta ao item para otimização de escalas tipo Likert –um exemplo de aplicação. Revista Iberoamericana de Diagnóstico y Evaluación - e Avaliação Psicológica, 25(1), 51-79. Recuperado de http://www.redalyc.org/revista.oa?id=4596
Núñez, J. C., González-Pienda, J. A., Alvarez, L., González, P., González-Pumariega, S., Roces, C. ... Rodrigues-Feio, L. do S. (2005). Las actitudes hacia las matemáticas: perspectiva evolutiva. Actas del VIII Congresso Galaico Português de Psicopedagogia, 2389-2396. Recuperado de http://www.educacion.udc.es/grupos/gipdae/index.php?pagina=VIIIcongreso
Palacios, A., Arias, V., & Arias, B. (2014). Attitudes towards mathematics: Construction and validation of a me-asurement instrument. Revista de Psicodidáctica, 19(1), 67-91. doi: 10.1387/RevPsicodidact.8961
Preston, K., Reise, S., Cai, L., & Hays, R. D. (2011). Using the nominal response model to evaluate response category discrimination in the PROMIS emotional distress item pools. Educational and Psychological Measurement, 71(3), 523-550. doi: 10.1177/0013164410382250
Rojas-Tejada, A. J., & Fernández-Prados, J. S. (2000). Análisis de las alternativas de respuestas intermedias mediante el modelo de escalas de clasificación. Metodología de Encuestas, 2(2), 171-183. Recuperado de http://casus.usal.es/pkp/index.php/MdE
Steiger, J. H. (1980). Tests for comparing elements of a correlation matrix. Psychological Bulletin, 87(2), 245-251. doi: 10.1037/0033-2909.87.2.245
Tapia, M., & Marsh, G. E. (2004). An instrument to measure mathematics attitudes. Academic Exchange Quarterly, 8(2), 16-21. Recuperado de http://www.rapidintellect.com/AEQweb/cho25344l.htm
Thissen, D., & Cai, L. (2016). Nominal categories models. En W. J. van der Linden (Ed.), Handbook of Item Response Theory, Volume 1: Models (pp. 51-73). Boca Raton, FL: CRC Press.
Tsang, K. K. (2012). The use of midpoint on Likert Scale: The implications for educational research. Hong Kong Teachers’ Centre Journal, 11, 121-130. Recuperado de http://www.edb.org.hk/hktc/content.aspx?id=20060614161412&lang=e
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2017 Facundo Juan Pablo Abal
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
Revista Evaluar aplica la Licencia Internacional de Atribuciones Comunes Creativas (Creative Commons Attribution License, CCAL). Bajo esta licencia, los autores retienen la propiedad de copyright de los artículos pero permiten que, sin que medie permiso de autor o editor, cualquier persona descargue y distribuya los artículos publicados en Evaluar. La única condición es que siempre y en todos los casos se cite a los autores y a la fuente original de publicación (i.e. Evaluar). El envío de artículos a Evaluar y la lectura de los mismos es totalmente gratuito.
_(3).jpg)
.jpg)
