Validación de la escala de rendimiento laboral individual en trabajadores argentinos
DOI:
https://doi.org/10.35670/1667-4545.v16.n1.15714Palabras clave:
rendimiento laboral, propiedades psicométricas, evidencia de estructura internaResumen
El objetivo del presente estudio fue validar y analizar las propiedades psicométricas de la Escala de Rendimiento Laboral Individual de Koopmans et al. (2013). Se ejecutó un estudio piloto con 31 estudiantes de posgrado para analizar la equivalencia operacional de la escala. Se elaboró un estudio principal a efectos de analizar las propiedades psicométricas de la escala puesta a punto en el estudio piloto. En esta ocasión se trabajó sobre una nueva muestra seleccionada en forma no probabilística, la que quedó integrada por 434 trabajadores. Sobre los datos recabados se ejecutaron análisis factoriales (exploratorio y confirmatorio). Sendos análisis indicaron una estructura trifactorial con adecuada consistencia (rendimiento en la tarea: α = .76, comportamientos contraproducentes: α = .76, y rendimiento en el contexto: α = .72), confiabilidad compuesta (CR mayores a .70), y validez convergente (AVE mayor a .50). La versión argentina del instrumento quedó conformada por 13 ítems, demostrando ser una medida confiable y parsimoniosa del rendimiento laboral percibido.
Descargas
Referencias
Aarabi, M. S., Subramaniam, I. D., Almintisir, A. B., & Akeel, A. B. (2013). Relationship between motivational factors and job performance of employees in malaysian service industry. Asian Social Science, 9(9), 301-310. doi: 10.5539/ass.v9n9p301
Aguinis, H., & Edwards, J. (2014). Methodological wishes for the next decade and how to make wishes come true. Journal of Management Studies, 51(1), 143-174. doi: 10.1111/joms.12058
Aguinis, H., Joo, H., & Gottfredson, R. K. (2011). Why we hate performance management - And why we should love it. Business Horizons, 54(6), 503-507. doi: 10.1016/j.bushor.2011.06.001
American Psychological Association. (2010). Publication manual of the American Psychological Association (6ª ed.). Washington, DC: American Psychological Association.
Ato, M., López, J. J., & Benavente, A. (2013). Un sistema de clasificación de los diseños de investigación en psicología. Anales de Psicología, 29(3), 1038-1059. doi: 10.6018/analesps.29.3.178511
Baglin, J. (2014). Improving your exploratory factor analysis for ordinal data: A demonstration using FACTOR. Practical Assessment, Research & Evaluation, 19(5), 2-15. Recuperado de http://pareonline.net/getvn.asp?v=19&n=5
Bagozzi, R., & Yi, Y. (2012). Specification, evaluation, and interpretation of structural equation models. Journal of the Academy of Marketing Science, 40(1), 8-34. doi: 10.1007/s11747-011-0278-x
Bentler, P. (2006). EQS 6 Structural Equations Program Manual. Encino, CA: Multivariate Software.
Chiang, C., & Hsieh, T. (2012). The impacts of perceived organizational support and psychological empowerment on job performance: The mediating effects of organizational citizenship behavior. International Journal of Hospitality Management, 31(1), 180-190. doi: 10.1016/j.ijhm.2011.04.011
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas, Comité de ética (2006). Lineamientos para el comportamiento ético en las Ciencias Sociales y Humanidades (Resolución No. 2857). Buenos Aires: Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET).
Dalal, R. S., Baysinger, M., Brummel, B. J., & LeBreton, J. M. (2012). The relative importance of employee engagement, other job attitudes, and trait affect as predictors of job performance. Journal of Applied Social Psychology, 42(1), 295-325. doi: 10.1111/j.1559-1816.2012.01017.x
Díaz-Cabrera, D., Hernández-Fernaud, E., Isla-Díaz, R., Delgado-Rodríguez, N., Díaz-Vilela, L., & Rosales-Sánchez, C. (2014). Factores relevantes para aumentar la precisión, la viabilidad y el éxito de los sistemas de evaluación del desempeño laboral. Papeles del Psicólogo, 35(2), 115-121. Recuperado de http://www.redalyc.org/pdf/778/77831095004.pdf
Fornell, C., & Larcker, D. F. (1981). Evaluating structural equations models with unobservable variables and measurement error. Journal of Marketing Research, 18(1), 39-50. doi: 10.2307/3151312
Gadermann, A. M., Guhn, M., & Zumbo, D. (2012). Estimating ordinal reliability for Likert-tipe and ordinal item response data: A conceptual, empirical, and practical guide. Practical Assessment, Research & Evaluation, 17(3), 1-13. Recuperado de http://pareonline.net/pdf/v17n3.pdf
Gruman, J. A., & Saks, A. M. (2011). Performance management and employee engagement. Human Resource Management Review, 21(2), 123-136. doi: 10.1016/j.hrmr.2010.09.004
Hair, J. E., Black, W. C., Babin, B. J., Anderson, R. E., & Tatham R. L. (2010). Multivariate Data Analysis (6ª ed.). Upper Saddle River, NJ: Pearson-Prentice Hall.
Henseler, J., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2015). A new criterion for assessing discriminant validity in variance-based structural equation modelling. Journal of the Academy of Marketing Science, 43(1), 115-135. doi: 10.1007/s11747-014-0403-8
Hoffmann, A., Stover, J., de la Iglesia, G., & Fernández-Liporace, M. (2013). Correlaciones policóricas y tetracóricas en estudios factoriales exploratorios y confirmatorios. Ciencias Psicológicas, 7(2), 151-164. Recuperado de http://www.scielo.edu.uy/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1688-42212013000200005
Kline, R. B. (2011). Principles and practice of structural equation modeling (3ª ed.). New York, NY: Guilford.
Koopmans, L., Bernaards, C. M., Hildebrandt, V. H., Van Buuren, S., Van der Beek, A. J., & De Vet, H. C. (2013). Development of an individual work performance questionnaire. International Journal of Productivity and Performance Management, 62(1), 6-28. doi: 10.1108/17410401311285273
Koopmans, L., Bernaards, C. M., Hildebrandt, V. H., De Vet, H. C., & Van der Beek, A. J. (2014). Measuring individual work performance: Identifying and selecting indicators. Work, 48(2), 229-238.
Koopmans, L., Bernaards, C. M., Hildebrandt, V. H., Lerner, D., De Vet, H. C., & Van der Beek, A. J. (2016). Cross-cultural adaptation of the Individual Work Performance Questionnaire. Work, 53(3), 609-619.
LePine, J. A., Erez, A., & Johnson, D. E. (2002). The nature and dimensionality of organizational citizenship behavior: A critical review and meta-analysis. Journal of Applied Psychology, 87(1), 52-65. doi: 10.1037/0021-9010.87.1.52
Lloret-Segura, S., Ferreres, A., Hernández, A., & Tomás, I. (2014). El análisis factorial exploratorio de los ítems: Una guía práctica, revisada y actualizada. Anales de Psicología, 30(3), 1151-1169. doi: 10.6018/analesps.30.3.199361
Lorenzo-Seva, U., & Ferrando, P. J. (2013). FACTOR 9.2: A comprehensive program for fitting exploratory and semiconfirmatory factor analysis and IRT models. Applied Psychological Measurement, 37(6), 497-498. doi: 10.1177/0146621613487794
Muñiz, J., Elosua, P., & Hambleton, R. (2013). Directrices para la traducción y adaptación de los tests: Segunda edición. Psicothema, 25, 151-157. Recuperado de http://www.psicothema.com
Murphy, K. R. (1990). Job performance and productivity. En K. R. Murphy & F. E. Saal (Eds). Psychology in Organizations: Integrating science and practice (pp. 157-176). Hillsadle, NJ: Erlbaum.
O’Boyle, E. H., Humphrey, R. H., Pollack, J. M., Hawver, T. H., & Story, P. A. (2011/2010). The relation between emotional intelligence and job performance: A meta?analysis. Journal of Organizational Behavior, 32(5), 788-818. doi: 10.1002/job.714
Pablos-Teijeiro, J. M., & Biedma-Ferrer, J. M. (2013). La evaluación del rendimiento individual. Un instrumento válido para lograr la eficiencia en la gestión de recursos humanos en las administraciones públicas. Gestión y Análisis de Políticas Públicas, 10, 1-18. doi: 10.24965/gapp.v0i10.10115
Rich, B. L., LePine, J. A., & Crawford, E. R. (2010). Job engagement: Antecedents and effects on job performance. Academy of Management Journal, 53(3), 617-635. doi: 10.5465/amj.2010.51468988
Robbins, S., & Judge, T. (2009). Comportamiento organizacional (13ª ed.). México, DF: Pearson Educación.
Satorra, A. (2002). Asymptotic robustness in multiple group linear-latent variable models. Econometric Theory, 18(2), 297-312. doi: 10.1017.S0266466602182041
Schoorman, D. F. & Mayer, R. C. (2008). The value of common perspectives in self-reported appraisals: You get what you ask for. Organizational Research Methods, 11, 148-159. doi: 10.1177/1094428107307168
Descargas
Publicado
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2016 Sebastián Gabini, Solana Salessi
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
Revista Evaluar aplica la Licencia Internacional de Atribuciones Comunes Creativas (Creative Commons Attribution License, CCAL). Bajo esta licencia, los autores retienen la propiedad de copyright de los artículos pero permiten que, sin que medie permiso de autor o editor, cualquier persona descargue y distribuya los artículos publicados en Evaluar. La única condición es que siempre y en todos los casos se cite a los autores y a la fuente original de publicación (i.e. Evaluar). El envío de artículos a Evaluar y la lectura de los mismos es totalmente gratuito.
