Validación de la escala de rendimiento laboral individual en trabajadores argentinos

Sebastián Gabini, Solana Salessi

Resumen


El objetivo del presente estudio fue validar y analizar las propiedades psicométricas de la Escala de Rendimiento Laboral Individual de Koopmans et al. (2013). Se ejecutó un estudio piloto con 31 estudiantes de posgrado para analizar la equivalencia operacional de la escala. Se elaboró un estudio principal a efectos de analizar las propiedades psicométricas de la escala puesta a punto en el estudio piloto. En esta ocasión se trabajó sobre una nueva muestra seleccionada en forma no probabilística, la que quedó integrada por 434 trabajadores. Sobre los datos recabados se ejecutaron análisis factoriales (exploratorio y confirmatorio). Sendos análisis indicaron una estructura trifactorial con adecuada consistencia (rendimiento en la tarea: ? = .76, comportamientos contraproducentes: ? = .76, y rendimiento en el contexto: ? = .72), confiabilidad compuesta (CR mayores a .70), y validez convergente (AVE mayor a .50). La versión argentina del instrumento quedó conformada por 13 ítems, demostrando ser una medida confiable y parsimoniosa del rendimiento laboral percibido.

Palabras clave


rendimiento laboral; propiedades psicométricas; evidencia de estructura interna

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Referencias


Aarabi, M. S., Subramaniam, I. D., Almintisir, A. B., & Akeel, A. B. (2013). Relationship between motivational factors and job performance of employees in malaysian service industry. Asian Social Science, 9(9), 301-310. doi: 10.5539/ass.v9n9p301

Aguinis, H., & Edwards, J. (2014). Methodological wishes for the next decade and how to make wishes come true. Journal of Management Studies, 51(1), 143-174. doi: 10.1111/joms.12058

Aguinis, H., Joo, H., & Gottfredson, R. K. (2011). Why we hate

performance management - And why we should love it. Business Horizons, 54(6), 503-507. doi: 10.1016/j.bushor.2011.06.001

American Psychological Association. (2010). Publication manual of the American Psychological Association (6ª ed.). Washington, DC: American Psychological Association.

Ato, M., López, J. J., & Benavente, A. (2013). Un sistema de clasificación de los diseños de investigación en psicología. Anales de Psicología, 29(3), 1038-1059. doi: 10.6018/analesps.29.3.178511

Baglin, J. (2014). Improving your exploratory factor analysis for ordinal data: A demonstration using FACTOR. Practical Assessment, Research & Evaluation, 19(5), 2-15. Recuperado de http://pareonline.net/getvn.asp?v=19&n=5

Bagozzi, R., & Yi, Y. (2012). Specification, evaluation, and interpretation of structural equation models. Journal of the

Academy of Marketing Science, 40(1), 8-34. doi: 10.1007/s11747-011-0278-x

Bentler, P. (2006). EQS 6 Structural Equations Program Manual. Encino, CA: Multivariate Software.

Chiang, C., & Hsieh, T. (2012). The impacts of perceived organizational support and psychological empowerment on job performance: The mediating effects of organizational citizenship behavior. International Journal of Hospitality Management, 31(1), 180-190. doi: 10.1016/j.ijhm.2011.04.011

Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas, Comité de ética (2006). Lineamientos para el comportamiento ético en las Ciencias Sociales y Humanidades (Resolución No. 2857). Buenos Aires: Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET).

Dalal, R. S., Baysinger, M., Brummel, B. J., & LeBreton, J. M. (2012). The relative importance of employee engagement, other job attitudes, and trait affect as predictors of job performance. Journal of Applied Social Psychology, 42(1), 295-325. doi: 10.1111/j.1559-1816.2012.01017.x

Díaz-Cabrera, D., Hernández-Fernaud, E., Isla-Díaz, R., Delgado-Rodríguez, N., Díaz-Vilela, L., & Rosales-Sánchez, C. (2014). Factores relevantes para aumentar la precisión, la viabilidad y el éxito de los sistemas de evaluación del desempeño laboral. Papeles del Psicólogo, 35(2), 115-121. Recuperado de http://www.redalyc.org/pdf/778/77831095004.pdf

Fornell, C., & Larcker, D. F. (1981). Evaluating structural equations models with unobservable variables and measurement error. Journal of Marketing Research, 18(1), 39-50. doi: 10.2307/3151312

Gadermann, A. M., Guhn, M., & Zumbo, D. (2012). Estimating ordinal reliability for Likert-tipe and ordinal item response data: A conceptual, empirical, and practical guide. Practical Assessment, Research & Evaluation, 17(3), 1-13. Recuperado de http://pareonline.net/pdf/v17n3.pdf

Gruman, J. A., & Saks, A. M. (2011). Performance management and employee engagement. Human Resource Management Review, 21(2), 123-136. doi: 10.1016/j.hrmr.2010.09.004

Hair, J. E., Black, W. C., Babin, B. J., Anderson, R. E., & Tatham R. L. (2010). Multivariate Data Analysis (6ª ed.). Upper Saddle River, NJ: Pearson-Prentice Hall.

Henseler, J., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2015). A new criterion for assessing discriminant validity in variance-based

structural equation modelling. Journal of the Academy of Marketing Science, 43(1), 115-135. doi: 10.1007/s11747-014-0403-8

Hoffmann, A., Stover, J., de la Iglesia, G., & Fernández-Liporace, M. (2013). Correlaciones policóricas y tetracóricas en estudios factoriales exploratorios y confirmatorios. Ciencias

Psicológicas, 7(2), 151-164. Recuperado de http://www.scielo.edu.uy/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1688-42212013000200005

Kline, R. B. (2011). Principles and practice of structural equation modeling (3ª ed.). New York, NY: Guilford.

Koopmans, L., Bernaards, C. M., Hildebrandt, V. H., Van Buuren, S., Van der Beek, A. J., & De Vet, H. C. (2013). Development of an individual work performance questionnaire. International Journal of Productivity and Performance Management, 62(1), 6-28. doi: 10.1108/17410401311285273

Koopmans, L., Bernaards, C. M., Hildebrandt, V. H., De Vet, H. C., & Van der Beek, A. J. (2014). Measuring individual work performance: Identifying and selecting indicators. Work, 48(2), 229-238.

Koopmans, L., Bernaards, C. M., Hildebrandt, V. H., Lerner, D., De Vet, H. C., & Van der Beek, A. J. (2016). Cross-cultural adaptation of the Individual Work Performance Questionnaire. Work, 53(3), 609-619.

LePine, J. A., Erez, A., & Johnson, D. E. (2002). The nature and dimensionality of organizational citizenship behavior: A critical review and meta-analysis. Journal of Applied Psychology, 87(1), 52-65. doi: 10.1037/0021-9010.87.1.52

Lloret-Segura, S., Ferreres, A., Hernández, A., & Tomás, I. (2014). El análisis factorial exploratorio de los ítems: Una guía práctica, revisada y actualizada. Anales de Psicología, 30(3), 1151-1169. doi: 10.6018/analesps.30.3.199361

Lorenzo-Seva, U., & Ferrando, P. J. (2013). FACTOR 9.2: A comprehensive program for fitting exploratory and semiconfirmatory factor analysis and IRT models. Applied Psychological Measurement, 37(6), 497-498. doi: 10.1177/0146621613487794

Muñiz, J., Elosua, P., & Hambleton, R. (2013). Directrices para la traducción y adaptación de los tests: Segunda edición. Psicothema, 25, 151-157. Recuperado de http://www.psicothema.com

Murphy, K. R. (1990). Job performance and productivity. En K. R. Murphy & F. E. Saal (Eds). Psychology in Organizations: Integrating science and practice (pp. 157-176). Hillsadle, NJ: Erlbaum.

O’Boyle, E. H., Humphrey, R. H., Pollack, J. M., Hawver, T. H., & Story, P. A. (2011/2010). The relation between emotional intelligence and job performance: A meta‐analysis. Journal of Organizational Behavior, 32(5), 788-818. doi:

1002/job.714

Pablos-Teijeiro, J. M., & Biedma-Ferrer, J. M. (2013). La evaluación del rendimiento individual. Un instrumento válido para lograr la eficiencia en la gestión de recursos humanos en las administraciones públicas. Gestión y Análisis de Políticas Públicas, 10, 1-18. doi: 10.24965/gapp.v0i10.10115

Rich, B. L., LePine, J. A., & Crawford, E. R. (2010). Job engagement: Antecedents and effects on job performance. Academy of Management Journal, 53(3), 617-635. doi: 10.5465/amj.2010.51468988

Robbins, S., & Judge, T. (2009). Comportamiento organizacional (13ª ed.). México, DF: Pearson Educación.

Satorra, A. (2002). Asymptotic robustness in multiple group linear-latent variable models. Econometric Theory, 18(2), 297-312. doi: 10.1017.S0266466602182041

Schoorman, D. F. & Mayer, R. C. (2008). The value of common perspectives in self-reported appraisals: You get what you ask for. Organizational Research Methods, 11, 148-159. doi: 10.1177/1094428107307168


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