Score predictor de días de estancia para sala común

Autores/as

  • Gerardo A Belletti Hospital Italiano - Córdoba
  • Julio Enders Hospital Italiano - córdoba
  • Gustavo Serra Hospital Italiano - Córdoba
  • Marcelo A Yorio Hospital Italiano - Córdoba

Palabras clave:

estadía, GRD, auditoria médica, score

Resumen

Aunque las internaciones más frecuentes son en sala, no existen scores para predecir días de estancia en ese sector. Los pacientes son clasificados según el diagnóstico de ingreso. Objetivo: elaborar un score para predecir días de estancia en sala común. Métodos: Estudiamos todos los pacientes ingresados al Hospital Italiano desde marzo del 2004 a mayo del 2005 en la ciudad de Córdoba (Argentina). Los criterios de inclusión fueron: pacientes mayores de 18 años, internados por más de 24 horas, no programados, por patologías médicas o quirúrgicas en sala común. Evaluamos 53 variables que incluyeron antecedentes patológicos y tóxicos, variables fisiológicas, datos demográficos, laboratorios, oxigenoterapia, datos sociales, servicio cabecera, condición nutricional y funcional, al ingreso. Los que fallecieron durante la internación no fueron incluidos en el análisis del score. Resultados: Incluimos 1003 pacientes. Se consideró como internaciones cortas las hospitalizaciones de 4 días o menos y largas las de 5 días o más en sala común. Elaboramos un score con 11 variables, de acuerdo a percepción clínica. El análisis estadístico no fue significativo con cada variable por separado. Cuando analizamos el score con las 11 variables en conjunto mostraron significancía estadística. Subdividimos categorías y puntajes por cortes estadísticos. Puntaje mínimo: 11, máximo 33. Mostraron R2:0,77 (p: 0,06) entre puntaje y días de estancia. Conclusión: Con puntajes bajos, habla de alta probabilidad de egreso antes de 5 días. Este score puede ser una herramienta simple y factible para administración hospitalaria y para la predicción de camas disponibles en sala común.

 

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Citas

Higgins TL: Indices de gravedad de enfermedad y predicción de los resultados desarrollo y evolución. Cap 194. Shoemaker NC, Ayres SM, Grenvik A, Holbrook PR (Eds) Tratado de Medicina Crítica y Terapia Intensiva. Edit Panamericana. Buenos Aires 4° ed 2002. pp 2044-2057.

Higgins TL, McGee WT, Circeo LE, Teres D: Total Quality Management in the Intensive Care Unit Cap 213. Irwin RS, Rippes JM (Eds) Intensive Care Medicine. Edit Lippincott Williams & Wilkins. Philadelphia- USA. 5° ed 2003. pp 2232-2242.

Rezzónico RA: Indicadores para la evaluación de la atención médica y para el diagnóstico de salud de la población. Cap 7,. Aranguren EC, Rezzónico RA (Eds)Auditoría Médica. Garantía de calidad en la atención de la salud .Edit Centro editor de la Fundación Favaloro. Buenos Aires 2° ed 1998.Tomol 1, pp 271-346.

Newhouse RP, Mills ME, Johantgen M, Pronovost, “Is there a relationship between service integration and differentiation and patient outcomes?”, Int J Integr Care. 2003. 10;( 3): 15-21. [PubMed Central-Open access]

Molnar S, Belletti GA, Yorio MA: “Internación Prolongada en un Servicio de Clínica Médica”Revista de la Facultad de Ciencias Médicas, 2005. Vol 62- Número 1, pp 8-14. [Abstract]

Dawson Saunders B, Trapo RG (Eds). 1999. Bioestadística Médica. 2°ed. Mexico. Edit El Manual Moderno, pp 64.

Shipton SL. Congestive heart failure readmission. Home Care Provid. 1997. 2(4):171-5. [Abstract]

Foss NB, Palm H, Krasheninnikoff M, Kehlet H, Gebuhr P. Impact of surgical complications on length of stay after hip fracture surgery. Injury. 2006. 18: 145-8. [Abstract]

Delamare N, Vidal Trecan G, Christoforov B. Week Long hospitalization in a Department of Internal Medicine: Patients and care patterns. Description and comparison with standard hospitalization. Ann Med Interne. 1997. 148(7): 491-5. [Abstract]

Linger E, Jornmark J, Hedner T, Jonsson B, Stop Hypertension 2 Group. Predictors for high costs of hospital care in elderly hypertensive patients. Blood Press. 2006. 15(4):245-50. [Abstract]

Dos Santos Junqueira JC, Cotrim Soares E, Rodrigues Correa Filho H, Fenalti Hoehr N, Oliveira Magro D, Ueno M. Nutritional risk factors for postoperative complications in Brazzillian elderly patients undergoing major efective surgery. Nutrition. 2003. 19(4):321-6.

Pichard C, Kyle UG, Morabia A, Perrier A, Vermeulen B, Unger P. Nutritional assessment: lean body mass depletion at hospital admission is associated with an increased length of stay. Am J Clin Nutr. 2004. 79(4):527-8. [Full Text]

Mandell GL, Bennet JE, Dolin R (Eds). Enfermedades Infecciosas. Principios y Práctica. 4° ed. Buenos Aires. Edit Panamericana. 1998.Tomo 1, pp 762-764.

Kazmierski R, Guzik P, Ambrosius W, Kozubski W. Leukocytosis in the first day of acute ischemic stroke as a prognostic factor of disease progresion. Wiad Lek. 2001. (3-4):143-51. [Abstract]
Ponce P, Vinhas J, Silva J, Vaz a, Oliveira C, Carvalho I, Paula A, Ramos A. Hospital prevalence of kidney failure. Consecuences and reflections for the planing of nephrology services. Acta Med Port. 1995. 8(2):87-90. [Abstract]

Halm EA, Switzer GE, Mittman BS, Walsh MB, Chang CC, Fine MJ. What factors influence physicians decisions to switch from intravenous to oral antibiotics for comunity acquired pneumonia? J Gen Intern Med. 2001. 16 (9): 642-3. [PubMed Central-pen Access]

Bergeron E, Lavoie A, Belcaid A, Ratte S, Clas D: Should patients with isolated hip fractures be included in trauma registries? J Trauma.; 2005. 793-7. [Abstract]

Symeonidis PD, Clark D. Assesment of malnutrition in hip fracture patients: effects on surgical delay, hospital stay and mortality. Acta Orthop Belg. 2006. 72 (4): 420-7. [Full Text]

Varelas PN, Eastwood D, Yun HJ, Spanaki MV, Hacein Bev L, Kessaris C, Gennarelli TA. Impact of a neurointensivist on outcomes in patients with head trauma treated in a neurosciences intensive care unit. J Neurosurg. 2006. 104 (5): 711-12. [Full Text]

Diringer MN, Edwards DF: Admission to a neurologic/neurosurgical intensive care unit is associated with reduced mortality rate after intracerebral hemorrage. Crit Care Med.; 2001. 635-40.[Abstract]

Siegel T, Mikaszewska Sokolewicz M, Mayzner Zawadzka E. Epidemiology of infections at the intensive care unit. Pol Merkur Lekarski. 2006. 20 (117): 309-14.

Storm K, Boe J: Quality assessment and predictors of survival in long term domiciliary oxygen therapy. The Swedish Society of Chest Medicine. Eur Respir J., 1991. (1):50-8. [Abstract

Rady MY, Johnson DJ, Patel B, Larson J, Helmers R. Corticosteroid influence the mortality and morbidity of acute critical illness. Crit Care. 2006. 10 (4):101-5. [PubMed Central-Open Access]

Sebastia E, Duarte E, Boza R, Samitier B, Tejero M, Marco E, Muniesa JM, Belmonte R, Escalada F. Cross validation of a model for predicting functional status and length of stay in patients with stroke. J Rehabil Med. 2006. 38(3):204-6

Descargas

Publicado

2020-02-14

Cómo citar

1.
Belletti GA, Enders J, Serra G, Yorio MA. Score predictor de días de estancia para sala común. Rev Fac Cien Med Univ Nac Cordoba [Internet]. 14 de febrero de 2020 [citado 2 de mayo de 2024];65(1):8-15. Disponible en: https://revistas.unc.edu.ar/index.php/med/article/view/27685

Número

Sección

Artículos Originales