Capacidad predictiva de los parámetros clínico de bacteriemia en pacientes hemodializados

Autores/as

  • Ana L. Egea Laboratorio de Microbiología, Hospital Privado Centro Médico de Córdoba.
  • Mario Vilaró Laboratorio de Microbiología, Hospital Privado Centro Médico de Córdoba.
  • Jorge De la Fuente Servicio de Hemodiálisis Hospital Privado Centro Médico de Córdoba.
  • Eduardo Cuestas Área de Epidemiología Clínica y Bioestadística Hospital Privado Centro Médico de Córdoba Av. Naciones Unidas 346. X5016KEH.
  • Maria E. Bongiovanni Laboratorio de Microbiología, Hospital Privado Centro Médico de Córdoba.

DOI:

https://doi.org/10.31053/1853.0605.v69.n3.21119

Palabras clave:

bacteriemia, hemodiálisis, variables clínicas, sensibilidad, especificidad

Resumen

Antecedentes: No existen manifestaciones clínicas propias que permitan diferenciar bacteriemia de otras patologías en pacientes hemodializados (HD), por ello el médico toma decisiones de diagnóstico y tratamiento apoyándose en la clínica y en la evidencia epidemiología local. Objetivos: estudiar la prevalencia de microorganismos aislados de pacientes hemodializados con sospecha de bacteriemia y evaluar Sensibilidad (S) y Especificidad (E), Valor predictivo positivo y negatico (VPP,VPN) de los parámetros clínicos ante la sospecha de bacteriemia. Materiales y Métodos: Se realizó un estudio observacional prospectivo durante el período de un año en pacientes de HD con sospecha de bacteriemia. Se evaluó tensión arterial (Ta), Temperatura mayor o igual a 38 º (Tº?38), alteración del estado de conciencia (AEC), frecuencia respiratoria (FR), escalofrío (ESC), diarrea (DIARR), resultados de Hemocultivo (HC) e identificación microbiológica. Se calculó media ± DE para variables continuas y proporciones con IC95% para variables categóricas, se evalió S, E, VPP y VPN; con IC95%. Resultados: 87 fueron los eventos sospechosos de bacteriemia. En 34 (39%) fueron confirmadas con HC positivos (HC+): los microorganismos mas frecuente fueron: cocos Gram positivos (CGP) 22 (65%). Las variables clínicas más relevantes fueron: Tº ? 38 (S 70 (60-80); VPP 76 (67-85)) y AEC S 98 % (95-101), VPP 80 (72-88) Conclusiones: prevalecieron cocos Gram positivos. La variable AEC demostró ser un predictor sensible para predecir sepsis en pacientes HD.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Citas

Barefanger J, Drake C, Kacich G: Clinical and Financial Benefits or Rapid Bacterial Identification and Antimicrobial Susceptibility Testing. J. Clinical Microbiology;1999, 37: 1415- 1418. Full Text

Bennett I. L. Jr., and Beeson P B.: Bacteremia: a consideration of some experimental and clinical aspects Yale J. Biol. Med.; 1954, 26:241-262. Full Text

Epstein D, Raveh D, Schlesinger Y, Rudensky B, Gottehrer N, and. Yinnon A. M.: Adult Patients with Occult Bacteremia Discharged from the Emergency Department: Epidemiological and Clinical Characteristics. Clin Infect Dis.; 2001 32: 559-565. Full Text

Laupacis A, Sekar N, Stiell I. Clinical Prediction Rules. Journal of American Medical Association;1997, 277: 488-494

SARNAK, M and JABER, B.: Mortality caused by sepsis in patients with end-stage renal disease compared with the general population. Kidney International; 2000, 58: 1758–1764. Full Text

Astor B, Eustace J, Powe N, Klag M, Fink N, Coresh J.: The Choice Study. Type of vascular access and survival among incident hemodialysis patients: the Choices for helthy outcomes in caring for ESRD (CHOICE) Study. J. Am. Soc Nephrol.; 2005, 16:1449- 1455. Full Text

Bates D, Sands K, Miller E, Lanken P, Hibberd P, Graman P, et al. Predicting bacteremia in patients with sepsis syndrome: J Infect Dis., 1997:176:1538-51. Full text

Martínez P, Odriozola, N. García Jiménez, A. Gutiérrez Macías, Lizarralde Palacios, Vicario R: Bacteriemia adquirida en la comunidad: elaboración de un modelo de predicción clínica en pacientes ingresados en un servicio de medicina interna. Medicina Clínica 2004;123: 241-246. Abstract

Shmuely H, Pitlik S, Yahav Samra Z, Leibovici L. Seven-year study of bacteremia in hospitalized patients on chronic hemodialysis in a single tertiary hospital. Renal Fail; 2003: 25 579-588. Abstract

Stevenson K, Hannah E, Lowder C, Adcox M, Davidson R, Mallea M, et al. Epidemiology of hemodialysis vascular access infections from longitudinal infection surveillance data: predicting the impact of NKFDOQI clinical practice guidelines for vascular access. Am.J. Kidney Dis.2002; 29: 549-555. Abstract

Taylor G, Gravel D, Johnston L, Embil J, Holton D, Paton S. Incidence of bloodstream infection in multicenter inception cohorts of hemodialysis patients.American Journal Infect Control. 2004; 32:155-60. Full Text

Hoen B, Paul-Dauphin A, Hestin D, Kessel M. EPIBACDIAL: a multicenter prospective study of risk factor bacteremia in chronic hemodialysis patients. J. American. Soc. Nephrol.1998; 9: 869-876. Full Text

Liu J, Su Y, Liu C, Chen J. Nosocomial bloodstream infection in patients with end-stage renal disease: excess length of hospital stay, extra cost and attributable mortality. Journal . Hosp. Infect. 2002; 50: 224-227. Abstract

Zárate MS, Jorda Vargas L, Lanza A, Relloso S, Diaz C, Smayevsky. J. Estudio microbiológico de bacteriemias y fungemias en pacientes en hemodiálisis crónica Revista Argentina de Microbiología. 2005; 37: 145-149. Full Text

Cisneros-Herrerosa J, Cobo-Reinosob J, Pujol-Rojoc M, Rodríguez-Bañod J y Salavert-Lletíe M. Guía para el diagnóstico y tratamiento del paciente con bacteriemia. Guías de la Sociedad Española de Enfermedades Infecciosas y Microbiología Clínica (SEIMC) 2007 Enfermedades Infecciosas Microbiología Clínica 2007; 25 :111-30.

Descargas

Publicado

2012-09-04

Cómo citar

1.
Egea AL, Vilaró M, De la Fuente J, Cuestas E, Bongiovanni ME. Capacidad predictiva de los parámetros clínico de bacteriemia en pacientes hemodializados. Rev Fac Cien Med Univ Nac Cordoba [Internet]. 4 de septiembre de 2012 [citado 25 de abril de 2024];69(3):135-8. Disponible en: https://revistas.unc.edu.ar/index.php/med/article/view/21119

Número

Sección

Artículos Originales