Raspando la Arqueología: Una Aproximación Metodológica desde el Web Scraping y Text Mining

Humberto Aguilar

doi:10.31048/1852.4826.v16.n2.41094

Autores

Humberto Aguilar Instituto de Antropologia de Córdoba - CONICET, Museu de Antropologia, FFyH - UNC. https://orcid.org/0000-0002-8621-0441

DOI:

https://doi.org/10.31048/1852.4826.v16.n2.41094

Palavras-chave:

R, Web scraping, Text mining, Análise de dados, Arqueologia digital

Resumo

À medida que o volume de informações disponíveis na Web aumenta, também aumenta a tarefa de localizá-las e analisá-las, e realizar essa tarefa manualmente pode ser dispendioso em termos de tempo e esforço. Embora os mecanismos de pesquisa e os mecanismos de banco de dados possam ajudar a encontrar as informações necessárias, em grandes infraestruturas digitais, onde os resultados de pesquisa são milhares ou mais, são necessárias novas ferramentas para recuperar com eficácia o conteúdo pesquisado. Este documento propõe a aplicação de Web Scraping e Text Mining como insumos metodológicos para poder compilar e processar grandes volumes de dados em infraestruturas digitais de forma mais automatizada. A automação de ambos os processos traz uma grande vantagem na análise de corpora textuais de milhares de registros, o que simplifica significativamente a obtenção de diferentes tipos de dados, facilitando consideravelmente o trabalho. Espera-se que esta contribuição amplie as possibilidades da comunidade arqueológica em termos de uma nova metodologia para a coleta e o manuseio de dados estruturados e não estruturados que possam ser integrados à pesquisa da comunidade arqueológica mais ampla.

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