Inventario de Problemas Interpersonales-32 (IIP-32): Propiedades psicométricas y datos normativos en una muestra clínica de Argentina

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.35670/1667-4545.v22.n2.38688

Palabras clave:

Inventario de Problemas Interpersonales, IIP-32, validez, confiabilidad, Argentina

Resumen

Este estudio analiza las propiedades psicométricas del Inventario de Problemas Interpersonales-32 (IIP-32), la medida más utilizada para evaluar dificultades en las relaciones interpersonales. Una muestra de 2128 participantes completaron el IIP-32 y otras medidas de dificultades interpersonales antes de comenzar un tratamiento psicoterapéutico. Para evaluar la confiabilidad se analizaron medidas de consistencia interna y de homogeneidad de ítems. Se analizó la validez del constructo mediante un análisis factorial confirmatorio y la validez concurrente mediante correlaciones entre el IIP-32 y otras medidas de problemáticas interpersonales. Los resultados muestran excelentes niveles de consistencia interna y homogeneidad de ítems. A su vez, los resultados muestran la validez de constructo y validez de concurrente del instrumento. En síntesis, los resultados del trabajo posicionan al IIP-32 como un instrumento de confiabilidad y validez para estudiar dificultades interpersonales con importantes implicancias para la práctica clínica en Argentina.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Biografía del autor/a

Juan Martín Gómez-Penedo, Universidad de Buenos Aires (CONICET).

Investigador Asistente en CONICET y Profesor Adjunto en Facultad de Psicología, Universidad de Buenos Aires.

Javier Fernández-Álvarez, Universitat Jaume I, University of Bern, Fundación Aiglé.

Investigador postdoctoral - Departamento de Psicopatología, Evaluación y Tratamiento de los Trastornos Emocionales.

Mariana Maristany, Fundación Aiglé.

Dra. en Psicologia, coordinadora del area de Evaluación Psicológica. Miembro de la comisión directiva.

Agustín Freiberg-Hoffmann, Universidad de Buenos Aires - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas.

Investigador Adjunto en CONICET y Docente en la asignatura de Teoría y Técnica de Exploración y Diagnóstico Psicológico. Módulo I; en la Facultad de Psicología de la Universidad de Buenos Aires.

Citas

Allaire, J., Xie, Y., McPherson, J., Luraschi, J., Ushey, K., Atkins, A., Wickham, H., Cheng, J., Chang, W., & Iannone, R. (2022). rmarkdown: Dynamic documents for R. R package version 2.14. Recuperado de https://github.com/rstudio/rmarkdown

Barkham, M., Hardy, G. E., & Startup, M. (1996). The IIP‐32: A short version of the Inventory of Interpersonal Problems. British Journal of Clinical Psychology, 35(1), 21-35. doi: 10.1111/j.2044-8260.1996.tb01159.x

Berghout, C. C., Zevalkink, J., Katzko, M. W., & de Jong, J. T. (2012). Changes in symptoms and interpersonal problems during the first 2 years of long‐term psychoanalytic psychotherapy and psychoanalysis. Psychology and Psychotherapy: Theory, Research and Practice, 85(2), 203-219. doi: 10.1111/j.2044-8341.2011.02022.x

Casullo, M., & Pérez, M. (2008). El inventario de síntomas SCL-90-R de L. Derogatis. Universidad de Buenos Aires. Recuperado de https://www.psi.uba.ar

Davidov, E., Billiet, J., Meuleman, B., & Schmidt, P. (2018). Cross-Cultural Analysis: Methods and Applications (2nd ed.). Routledge. doi: 10.4324/9781315537078

Derogatis, L. (1994). SCL-90-R. Minneapolis, MN: NCS. Dominguez-Lara, S. (2018). Magnitud del efecto, una guía rápida. Educación Médica, 19(4), 251-254. doi: 10.1016/j.edumed.2017.07.002

Faustino, B., & Vasco, A. B. (2020). Factor structure and convergent validity of the Portuguese version of the Inventory of Interpersonal Problems-32. Journal of Relationships Research, 11. doi: 10.1017/jrr.2020.18

Fernández-Álvarez, H., Hirsh, H., Maristany, M., & Torrente, F. (2005). Propiedades psicométricas del OQ-45.2 en la Argentina: Un estudio piloto. Poster presentado en 4° Congreso Mundial de Psicoterapia, Buenos Aires, Argentina.

Freiberg-Hoffmann, A., Stover, J. B., De la Iglesia, G., & Fernández Liporace, M. (2013). Correlaciones policóricas y tetracóricas en estudios factoriales exploratorios y confirmatorios. Ciencias Psicológicas, 7(2), 151-164. doi: 10.22235/cp.v7i1.1057

Froh, J. J., Fives, C. J., Fuller, J. R., Jacofsky, M. D., Terjesen, M. D., & Yurkewicz, C. (2007). Interpersonal relationships and irrationality as predictors of life satisfaction. The Journal of Positive Psychology, 2(1), 29-39. doi: 10.1080/17439760601069051

Gadermann, A. M., Guhn, M., & Zumbo, B. D. (2012). Estimating ordinal reliability for Likert-type and ordinal item response data: A conceptual, empirical, and practical guide. Practical Assessment, Research, and Evaluation, 17(1), 3-13. doi: 10.7275/n560-j767

Gómez-Penedo, J. M., Areas, M. A., Manubens, R., Babl, A. M., Challú, L., Juan, S., … Grosse-Holtforth, M. (2021). Propiedades psicométricas del Hopkins Symptom Checklist (HSCL-11) en Argentina: Un instrumento para monitoreo y feedback en psicoterapia. Revista Evaluar, 21(2), 33-47. doi: 10.35670/1667-4545.v21.n2.34393

Gómez-Penedo, J. M., Babl, A., Krieger, T., Heinonen, E., & Flückiger, C. (2020). Interpersonal agency as predictor of the within-patient alliance effects on depression severity. Journal of Consulting and Clinical Psychology, 88(4), 338-349. doi: 10.1037/ccp0000475

Gómez-Penedo, J. M., Constantino, M. J., Coyne, A. E., Westra, H. A., & Antony, M. M. (2017). Markers for context-responsiveness: Client baseline interpersonal problems moderate the efficacy of two psychotherapies for generalized anxiety disorder. Journal of Consulting and Clinical Psychology, 85(10), 1000-1011. doi: 10.1037/ccp0000233

Hammer, J. H. (2016). Percent of Uncontaminated Correlations (PUC) Calculator: A Microsoft Excel-based tool to calculate the PUC statistic. Recuperado de http://drjosephhammer.com

Harrell Jr, F. (2021). Hmisc: Harrell miscellaneous. R package version 4.6-0. Recuperado de https://cran.r-project.org

Holt-Lunstad, J., Smith, T. B., & Layton, J. B. (2010). Social relationships and mortality risk: A meta-analytic review. PLoS Medicine, 7(7), e1000316. Recuperado de https://journals.plos.org

Horowitz, L. M. (2004). Interpersonal foundations of psychopathology. American Psychological Association. Recuperado de https://www.apa.org

Horowitz, L. M., Alden, L. E., Wiggins, J. S., & Pincus, A. L. (2000). IIP, Inventory of Interpersonal Problems Manual. San Antonio: The Psychological Corporation. Recuperado de https://fetzer.org

Horowitz, L. M., Rosenberg, S. E., Baer, B. A., Ureño, G., & Villaseñor, V. S. (1988). Inventory of Interpersonal Problems: Psychometric properties and clinical applications. Journal of Consulting and Clinical Psychology, 56(6), 885-892. doi: 10.1037//0022-006x.56.6.885

Jöreskog, K., & Sörbom, D. (1993). LISREL 8 [Computer software]. Chicago, IL: Scientific Software International, Inc. Recuperado de https://ssicentral.com

Kiliç, A. F., & Doğan, N. (2021). Comparison of confirmatory factor analysis estimation methods on mixed-format data. International Journal of Assessment Tools in Education, 8(1), 21-37. Recuperado de https://files.eric.ed.gov

Kline, R. (2005). Principles and Practice of Structural equation modeling (2nd ed.). Guilford Press.

Lambert, M. J., Burlingame, G. M., Umphress, V., Hansen, N. B., Vermeersch, D. A., Clouse, G. C., & Yanchar, S. C. (1996). Reliability and validity of the Outcome Questionnaire. Clinical Psychology & Psychotherapy: An International Journal of Theory and Practice, 3(4), 249-258. doi: 10.1002/(SICI)1099-0879(199612)3:4<249::AID-CPP106>3.0.CO;2-S

Leary, T. (1957). Interpersonal diagnosis of personality; a functional theory and methodology for personality evaluation. Ronald Press.

Li, C. H. (2016). Confirmatory factor analysis with ordinal data: Comparing robust maximum likelihood and diagonally weighted least squares. Behavior Research Methods, 48(3), 936-949. doi: 10.3758/s13428-015-0619-7

Lieberman, M. D. (2013). Social: Why our brains are wired to connect. OUP Oxford.

Lo Coco, G., Mannino, G., Salerno, L., Oieni, V., Di Fratello, C., Profita, G., & Gullo, S. (2018). The Italian version of the inventory of interpersonal problems (IIP-32): Psychometric properties and factor structure in clinical and non-clinical groups. Frontiers in Psychology, 9, 341. doi: 10.3389/fpsyg.2018.00341

Luo, X., Nuttall, A. K., Locke, K. D., & Hopwood, C. J. (2018). Dynamic longitudinal relations between binge eating symptoms and severity and style of interpersonal problems. Journal of Abnormal Psychology, 127(1), 30-42. doi: 10.1037/abn0000321

Lutz, W., Schwartz, B., Gómez-Penedo, J. M., Boyle, K., & Deisenhofer, A. K. (2020). Working towards the development and implementation of precision mental healthcare: An example. Administration and Policy in Mental Health and Mental Health Services Research, 47(5), 856-861. doi: 10.1007/s10488-020-01053-y

Maristany, M. (2005). Problemas en las relaciones interpersonales y trastornos de la personalidad. Universidad de Belgrano. Recuperado de http://repositorio.ub.edu.ar

Maristany, M. (2008). Diagnóstico y evaluación de las relaciones interpersonales y sus perturbaciones. Revista Argentina de Clínica Psicológica, 17(1), 19-36. Recuperado de http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=281921796002

McEvoy, P. M., Burgess, M. M., Page, A. C., Nathan, P., & Fursland, A. (2013). Interpersonal problems across anxiety, depression, and eating disorders: A transdiagnostic examination. British Journal of Clinical Psychology, 52(2), 129-147. doi: 10.1111/bjc.12005

Mîndrilă, D. (2010). Maximum likelihood (ML) and diagonally weighted least squares (DWLS) estimation procedures: A comparison of estimation bias with ordinal and multivariate non-normal data. International Journal of Digital Society, 1(1), 60-66. Recuperado de https://infonomics-society.org

Newman, M. G., Jacobson, N. C., Erickson, T. M., & Fisher, A. J. (2017). Interpersonal problems predict differential response to cognitive versus behavioral treatment in a randomized controlled trial. Behavior Therapy, 48(1), 56-68. doi: 10.1016/j.beth.2016.05.005

Putnick, D. L., & Bornstein, M. H. (2016). Measurement invariance conventions and reporting: The state of the art and future directions for psychological research. Developmental Review, 41, 71-90. doi: 10.1016/j.dr.2016.06.004

R Core Team. (2021). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing. Recuperado de https://www.r-project.org

Rattray, J., & Jones, M. C. (2007). Essential elements of questionnaire design and development. Journal of Clinical Nursing, 16(2), 234-243. doi: 10.1111/j.1365-2702.2006.01573.x

Reise, S. P. (2012). The rediscovery of bifactor measurement models. Multivariate Behavioral Research, 47(5), 667-696. doi: 10.1080/00273171.2012.715555

Revelle, W. R. (2017). psych: Procedures for personality and psychological research. Northwestern University. Recuperado de https://www.scholars.northwestern.edu

Rial-Boubeta, A., Varela-Mallou, J., Abalo-Piñeiro, J., & Levy-Mangin, J. (2006). El análisis factorial confirmatorio. En J. P. Lévy Mangin (Dir.) & J. Varela Mallou (Coord.), Modelización con estructuras de covarianzas en ciencias sociales: temas esenciales, avanzados y aportaciones especiales (pp. 119-154). Netbiblo, S. L.

Rodriguez, A., Reise, S. P., & Haviland, M. G. (2016). Applying bifactor statistical indices in the evaluation of psychological measures. Journal of Personality Assessment, 98(3), 223-237. doi: 10.1080/00223891.2015.1089249

Ruiz, M. A., Pincus, A. L., Borkovec, T. D., Echemendia, R. J., Castonguay, L. G., & Ragusea, S. A. (2004). Validity of the Inventory of Interpersonal Problems for predicting treatment outcome: An investigation with the Pennsylvania Practice Research Network. Journal of Personality Assessment, 83(3), 213-222. doi: 10.1207/s15327752jpa8303_05

Salazar, J., Martí, V., Soriano, S., Beltran, M., & Adam, A. (2010). Validity of the Spanish version of the Inventory of Interpersonal Problems and its use for screening personality disorders in clinical practice. Journal of Personality Disorders, 24(4), 499-515. doi: 10.1521/pedi.2010.24.4.499

Salzer, S., Pincus, A. L., Winkelbach, C., Leichsenring, F., & Leibing, E. (2011). Interpersonal subtypes and change of interpersonal problems in the treatment of patients with generalized anxiety disorder: A pilot study. Psychotherapy, 48(3), 304-310. doi: 10.1037/a0022013

Schumacker, E., & Lomax, G. (2016). A Beginner’s Guide to Structural Equation Modelling (4th ed.). Routledge.

Segrin, C. (2001). Interpersonal processes in psychological problems. Guilford Press.

Stiles, T., & Hoglend, P. (1994). IIP-64-C - norsk oversettelse [IIP- 64-C - Norwegian translation].

Sullivan, H. (1955). The interpersonal Theory of Psychiatry. London: Tavistock.

Tavakol, M., & Dennick, R. (2011). Making sense of Cronbach’s alpha. International Journal of Medical Education, 2, 53-55. doi: 10.5116/ijme.4dfb.8dfd

Thomas, A., Brähler, E., & Strauß, B. (2011). IIP-32: Entwicklung, validierung und normierung einer kurzform des inventars zur erfassung interpersonaler probleme. Diagnostica, 57(2), 68-83. doi: 10.1026/0012-1924/a000034

Vanheule, S., Desmet, M., & Rosseel, Y. (2006). The factorial structure of the Dutch translation of the inventory of interpersonal problems: a test of the long and short versions. Psychological Assessment, 18(1), 112-117. doi: 10.1037/1040-3590.18.1.112

Von Bergen, A., & de la Parra, G. (2002). OQ-45.2, Cuestionario para evaluación de resultados y evolución en psicoterapia: Adaptación, validación e indicaciones para su aplicación e interpretación. Terapia Psicológica, 20(2), 161-176. Recuperado de https://pesquisa.bvsalud.org/portal/resource/pt/lil-389263?lang=es

Wampold, B. E., & Imel, Z. E. (2015). The great psychotherapy debate: The evidence for what makes psychotherapy work. Routledge.

Wilson, E. O. (2012). The social conquest of earth. WW Norton & Company.

Zilcha-Mano, S. (2021). Toward personalized psychotherapy: The importance of the trait-like/state-like distinction for understanding therapeutic change. American Psychologist, 76(3), 516-528. doi: 10.1037/amp0000629

Zilcha-Mano, S., Muran, J. C., Eubanks, C. F., Safran, J. D., & Winston, A. (2018). Not just a non-specific factor: Moderators of the effect of within-and between-clients alliance on outcome in CBT. Cognitive Therapy and Research, 42(2), 146-158. doi: 10.1007/s10608-017-9866-5

Descargas

Publicado

2022-08-31

Cómo citar

Gómez-Penedo, J. M., Fernández-Álvarez, J., Maristany, M., & Freiberg-Hoffmann, A. (2022). Inventario de Problemas Interpersonales-32 (IIP-32): Propiedades psicométricas y datos normativos en una muestra clínica de Argentina. Revista Evaluar, 22(2), 64–75. https://doi.org/10.35670/1667-4545.v22.n2.38688

Número

Sección

Investigaciones originales