A análise de sentimentos e emoções com o R: o caso do Museu de Antropologia (Córdoba, Argentina)
DOI:
https://doi.org/10.31048/1852.4826.v17.n2.44124Palavras-chave:
Museologia, Sentimentos, Emoções, Linguagem R, ShyuzetResumo
Muito tem sido dito sobre a importância dos sentimentos e das emoções para as ciências sociais e humanas em geral, e para a museologia em particular. Mas pouco se tem falado sobre propostas específicas de trabalho que permitam identificá-los e analisá-los. Nesse sentido, este artigo tem como objetivo analisar os sentimentos e emoções que o Museu de Antropologia desperta em seus visitantes. Apresenta-se uma proposta metodológica a partir de um ambiente de programação em linguagem R que nos permite extrapolar sentimentos e emoções subjacentes a textos, neste caso, as avaliações do Google. Para isso, são utilizadas diferentes bibliotecas, entre as quais se destaca a Shyuzet. No entanto, a proposta de trabalho não é exclusiva para instituições museológicas, mas pode ser aplicada com diferentes amostras de dados em diferentes entidades ou projetos culturais. Com relação aos resultados obtidos, identifica-se uma polaridade sentimental que pode ser considerada marcadamente positiva e uma predominância de emoções que devem estar relacionadas à alegria e à confiança, de acordo com o modelo de Robert Plutchik.
Downloads
Referências
Ahmed, S. y Schmitz, S. (2014). Affect/Emotion: Orientation Matters: A Conversation between Sigrid Schmitz and Sara Ahmed. Freiburger Zeitschrift für GeschlechterStudien, 20(2), 97-108. https://doi.org/10.3224/09489975214
Ahmed, S. (2015). La política cultural de las emociones. México: Universidad Nacional Autónoma de México.
Alaminos, A. (2023). Introducción a la minería de texto y análisis de sentimiento con R. Alicante: Limencop.
Albanese, V. E. y Graziano, T. (2021). The role of cultural heritage in wellbeing perceptions: A web-based software analysis in two Italian provinces. Il Capitale Culturale. Studies on the Value of Cultural Heritage, 24, 293-324. https://doi.org/1010.13138/2039-2362/2724.
Alemany, L. A., Benotti, L., González, L., Sánchez, J., Busaniche, B., Halvorsen, A. y Bordone, M. (2022). Una herramienta para superar las barreras técnicas para la evaluación de sesgos en las tecnologías del lenguaje humano. Fundación Vía Libre. https://www.vialibre.org.ar/wp-content/uploads/2022/08/vialibre_Una-herramienta-para-superar-las-barreras-tecnicas.pdf
Arfuch, L. (2016). El “giro afectivo”. Emociones, subjetividad y política. deSignis, 24, 245-254. https://www.redalyc.org/pdf/6060/606066848013.pdf
Arce, S., Díaz, J. y Cambronero, B. (2023). Online hate speech and emotions on Twitter: a case study of Greta Thunberg at the UN Climate Change Conference COP25 in 2019. Social Network Analysis and Mining, 13(1), 1-13. https://link.springer.com/article/10.1007/s13278-023-01052-5
Balakrishnan, V., Humaidi, N. y Lloyd-Yemoh, E. (2016). Improving Document Relevancy Using Integrated Language Modeling Techniques. Malaysian Journal of Computer Science, 29(1), 45–55. https://doi.org/10.22452/mjcs.vol29no1.4
Bartolomé, O., Casado, L., Jeria, V. y Zasbala, M. (2019). Dossier: Nueva Museología, Muselogía Social, Revista del Museo de Antropología, 12(2), 123-128. http://dx.doi.org/10.31048/1852.4826.v12.n2.25236
Berberiáin, E. E. y Martín de Zurita, J. (1978). El Instituto de Antropología de la Universidad Nacional de Córdoba: Antecedentes de su fundación y etapa organizativa. Transferencias, 10, 1-5.
Bonnín, M. I. (2000). Pensando los museos arqueológicos. En VV.AA. Simposio Nacional “Repensando los Museos Históricos II” (pp. 1-8). Alta Gracia: Museo de la Estancia Jesuítica Alta Gracia.
Bonnín, M. I. (2008). Arqueólogos y aficionados en la Universidad Nacional de Córdoba (Argentina): décadas de 1940 y 1950. Arqueoweb. Revista sobre arqueología en internet, 10. https://webs.ucm.es/info/arqueoweb/pdf/10/bonnin.pdf
Bouchet-Valat, M. (2023). Package “SnowballC”. https://cran.r-project.org/web/packages/SnowballC/SnowballC.pdf
Burrell, J. (2016). How the machine ‘thinks’: Understanding opacity in machine learning algorithms. Big Data & Society, 3(1), 1-12. https://doi.org/10.1177/2053951715622512
CEVA- Center for Empathy and Visual Arts. (2018). White Paper. https://images.artsmia.org/wp-content/uploads/2018/09/01101056/CEVA-White-Paper091318.pdf
Cuervo, T., Arce, S. y Orviz, N. (2023). Corporate social responsibility and its communication on Twitter: analysis of the discourse and feelings generated in society. Cuadernos de Gestión, 23(1), 63-73. http://hdl.handle.net/10810/59427
Daley, J. (2017). First Center for Empathy and Art Launched in Minneapolis. Smithsonian Magazine, Dec. 2017. https://www.smithsonianmag.com/smart-news/first-center-empathy-and-art-launched-minneapolis-180967567
Damasio, A. R. (1999). El error de Descartes: La razón de las emociones. Santiago de Chile: Editorial Andrés Bello.
Del Chiappa, G., Andreu, L. y Gallarza, M. (2014). Emotions and visitor´s satisfaction at a museum. International Journal of Culture, Tourism and Hospitality, 8(4), 420-431. http://dx.doi.org/10.1108/IJCTHR-03-2014-0024.
Dujovne, M. (1992). Entre Musas y Musarañas: una visita al museo. Buenos Aires: Fondo de Cultura Económica.
Ekman, P. (1984). Expression and the Nature of Emotion. En Scherer, K. R. y Ekman, P. (eds.), Approaches To Emotion (pp. 319-343). New York: Psychology Press.
Ekman, P. (1992). An argument for basic emotions, Cognition and Emotion, 6(3), 169-200. https://www.paulekman.com/wp-content/uploads/2013/07/An-Argument-For-Basic-Emotions.pdf
Elosua, P. (2009), Existe vida más allá del SPSS? Descubre R. Psicothema, 21, 652-655. https://www.psicothema.com/pdf/3686.pdf
Enciso, G. y Lara, A. (2014). Emociones y ciencias sociales en el s. XX: la precuela del giro afectivo. Athenea Digital. Revista de Pensamiento e Investigación Social, 14(1), 263-288. https://atheneadigital.net/article/view/v14-n1-enciso-lara
Fernández, A. M. (2018). Comunicar emociones en el discurso metapolítico de Twitter: el caso de #Maduro versus @NICOLASMADURO. Observatorio, 12(3), 175-194.
Ferreira, C. A. (2006): Museo, ciencia y sociedad en la Córdoba moderna. El Museo Histórico Provincial y el Museo de Antropología: pensamiento y práctica. Córdoba: Editorial de la Universidad Nacional de Córdoba.
Fridja, N. H. (1986). The emotions. Cambridge: Cambridge University Press.
García, L. A., Iturralde, E. y Ramos, J. A. (2023). Polarización del movimiento femininsta en México a partir de los métodos digitales, el análisis de sentimientos y los hashtags #UNAMFeminista y #UNAMSinTransfobia. Paakat: Revista de Tecnología y Sociedad, 13(25), 1-25. http://dx.doi.org/10.32870/Pk.a13n25.800
Garzia, F., Borghini, F., Bruni, A., Mighetto, P., Ramalingam, S. y Russo, S. (2020). Emotional Reactions to the Perception of Risk in the Pompeii Archaeological Park. International Journal of Safety and Security Engineering, 10(1), 11-16. https://www.iieta.org/download/file/fid/24862
Garzia, F., Borghini, F., Bruni, A., Lombardi, M., Minò, L., Ramalingam, S. y Tricarico, G. (2022). Sentiment and Emotional Analysis of Risk Perception in the Herculaneum Archaeological Park during COVID-19 Pandemic. Sensors, 22, 8138. https://doi.org/10.3390/s22218138
Garzón, L. A. y López, O. (2023). El giro teórico de las emociones como fuente del análisis y comprensión del sujeto social. Trabajo social, 25(1), 17-24. https://doi.org/10.15446/ts.v25n1.106759
Gómez, S. (1999). Del caos de la maravilla al orden de la razón. Los sistemas de la naturaleza y los límites de la razón en el S. XVIII. Arbor, CLXII, 113-133. https://doi.org/10.3989/arbor.1999.i637.1683
Hernández, F. (1994): Manual de la Museología. Madrid: Editorial Síntesis.
Hernández, R., Fernández, C. y Baptista, P. (2010). Metodología de la investigación. México D. F.: McGraw-Hill.
Hu, M. y Liu, B. (2004). Mining and Summarizing Customer Reviews. En Association for Computing Machinery, Proceedings of the ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (pp. 168-177). ACM. https://doi.org/10.1145/1014052.
Isasi, J. (2021). Análisis de sentimientos en R con ‘syuzhet’. Programming Historian en español, 5. https://doi.org/10.46430/phes0051.
Jockers, M. L. (2015). Syuzhet: Extract Sentiment and Plot Arcs from Text. https://github.com/mjockers/syuzhet
Jockers, M. L. (2023). Introduction to the Syuzhet Package. https://cran.r-project.org/web/packages/syuzhet/vignettes/syuzhet-vignette.html
Kettunen, K., Kunttu, T. y Järvelin, K. (2005). To stem or lemmatize a highly inflectional language in a probabilistic IR environment? Journal of Documentation, 61(4), 476-496. https://doi.org/10.1108/00220410510607480
Lemmings, D. y Brooks, A. (2014). The emotional turn in the humanities and social sciences. En Lemmings, D. y Brooks (eds.), Emotions and Social Change: Historical and Sociological Perspectives (pp. 3-18). New York: Routledge.
Levent, N. y Pascual-Leone, A. (2014). The Multisensory Museum: Cross-Disciplinary Perspectives on Touch, Sound, Smell, Memory, and Space. Lanham: Rowman & Littlefield Publishers.
Liu, B., Hu, M. y Cheng, J. (2005). Opinion observer: analyzing and comparing opinions on the Web. En Ellis, A. y Hagino, T. (eds.), Proceedings of the 14th international conference on World Wide Web (WWW ‘05) (pp. 342-351). New York: Association for Computing Machinery. https://doi.org/10.1145/1060745.1060797
Liu, B. (2012). Sentiment Analysis and Opinion Mining. San Rafael: Morgan & Claypool Publishers. https://doi.org/10.1007/978-3-031-02145-9.
López Aguirre, J. L., Cerón, C., Santillán, V. E. y Ortiz, A. M. (2018). Emociones e interacción ciudadana: análisis de la comunicación emocional de los residenciables en Twitter y Facebook. En Gómez, B. y López, J. L. (eds.), Agenda sociodigital de la campaña presidencial de 2018 (pp. 108-130). México D. F.: Universidad Autónoma de Coahuila.
Maíz, C. (2020). El “giro afectivo” en la humanidades y ciencias sociales. Una discusión desde una perspectiva latinoamericana. Cuadernos del CILHA, 33, 11-14. https://revistas.uncu.edu.ar/ojs/index.php/cilha/article/view/4282
Martín, A. F. y Quintero, J. M. (2018). Confianza en el proceso de paz en Colombia en Twitter. Revista Mexicana de sociología, 80, 115-137.
Misuraca, M., Forciniti, A., Scepi, G. y Spano, M. (2020). Sentiment Analysis for Education with R: packages, methods and practical applications. arXiv, 2005.12840v1. https// doi.org/10.48550/arXiv.2005.12840.
Mohammad, S. (2016). Sentiment Analysis: Detecting Valence, Emotions, and Other Affectual States from Text. En Herbert L. M. (ed.), Emotion Measurement (pp.201-237).
Duxford: Woodhead Publishing. https://doi.org/10.1016/B978-0-08-100508-8.00009-6.
Mohammad, S. (2021). Sentiment analysis: Automatically detecting valence, emotions, and other affectual states from text. En Herbert L. M. (eds), Emotion Measurement – Second Edition (pp. 323-379). Duxford: Woodhead Publishing. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-821124-3.00011-9.
Mohammad, S. y Turney, P. (2010). Emotions Evoked by Common Words and Phrases: Using Mechanical Turk to Create an Emotion Lexicon. En Inkpen, D. y Strapparava, C. (eds), Proceedings of the NAACL-HLT 2010 Workshop on Computational Approaches to Analysis and Generation of Emotion in Text (pp. 26-34). Los Angeles: Association for Computational Linguistics.
Mohammad, S. y Turney, P. (2013). Crowdsourcing a Word-Emotion Association Lexicon. Computational Intelligence, 29(3), 436-465. https://doi.org/10.1111/j.1467-8640.2012.00460.x.
Naldi, M. (2019). A review of sentiment computation methods with R packages. arXiv, 1901.08319. https://doi.org/10.48550/arXiv.1901.08319.
Nielsen, F. Å. (2011). A new ANEW: Evaluation of a word list for sentiment analysis in microblogs, arXiv, 1103.2903. https://doi.org/10.48550/arXiv.1103.2903
Pang, B. y Lee, L. (2008). Opinion mining and sentiment analysis. Foundations and Trends in Information Retrieval, 2(1-2), 1-135. https://www.cs.cornell.edu/home/llee/omsa/omsa.pdf
Paradis, E. (2005). R for Beginners. Montpellier: Université Montpellier II.
Pekarik, A.J. (2002). Feeling or learning? Curator Museoum Journal, 45, 262-264. https://doi.org/10.1111/j.2151-6952.2002.tb00063-x
Pérez, J. A. y Dujovne, M. (2001). De lo hegemónico a lo plural: un museo universitario de antropología. Entreapsados, 20, 197-208.
Pješivac, Ž. (2015). Between museum, monument and memorial: Daniel Libeskind´s Jewish Museum in Berlin (1999). Култура/Culture, 8, 101-109. https://journals.cultcenter.net/index.php/culture/article/view/119
Plutchik, R. (1980). A general psychoevolutionary theory of emotion. En Plutchik, R. y Kellerman, H. (eds), Emotion: Theory, Research, and Experience (pp. 3-33). London: Academic Press.
Plutchik, R. (2001). The nature of emotions. American Scientist, 89(4), 344-350.
Rodríguez, T. (2008). El valor de las emociones para el análisis cultural. Papers, 87, 145-159. https://papers.uab.cat/article/view/v87-rodriguez
Rodríguez, K., Haber, Y. y Gómez, M. A. (2021). Humanidades digitales: un acercamiento a metodologías emergentes desde el caso #ElectionsUSA. ALCANCE Revista Cubana de Información y Comunicación, 10 (25), 301-323.
Rosenbrock, G., Trossero, S. y Pascal, A. (2021). Técnicas de Análisis de Sentimientos Aplicadas a la Valoración de Opiniones en el Lenguaje Español. En M. I. Mac Gaul, (ed.), Memorias del Congreso Argentino en Ciencias de la Computación -CACIC, (pp. 291-300). Salta: Universidad Nacional de Salta.
Sabido, O. (coord.). (2019). Los sentidos del cuerpo: el giro sensorial en la investigación social y los estudios de género. México, D. F.: Universidad Nacional Autónoma de México.
Said, E., Arce, S. y Mottareale, D. (2023). Polarización sentimental en Twitter durante el Paro Nacional de 2021 en Colombia. Cuadernos.Info, 55, 281-309. http://dx.doi.org/10.7764/cdi.55.50483.
Saporosi, L. (2018). Los afectos y la memoria: sobre ¿Quién te creés que sos? de Ángela
Urondo Raboy. Anclajes, 22(2). 97-114. https://doi.org/10.19137/anclajes-2018-2227
Sarica, S. y Luo, J. (2021). Stopwords in technical language processing. PLOS ONE, 16(8), e0254937. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0254937.
Sauter, D. A., Eisner, F., Ekman, P. y Scott, S. K. (2010). Cross-cultural recognition of basic emotions through nonverbal emotional vocalizations, Proceedings of the National Academy of Sciences, 107(6), 2408-2412. https://doi.org/10.1073/pnas.0908239106.
Schneider, B. (1999). Daniel Libeskind Jewish Museum. London: Prestel Publishers.
Sirimarco, M. y Spivak L’Hoste, A. (2018). La emoción como herramienta analítica en la investigación antropológica. Etnografías contemporáneas, 4(7), 7-15.
Sirimarco, M. y Spivak L’Hoste, A. (2019). Antropología y emoción: reflexiones sobre campos empíricos, perspectivas de análisis y obstáculos epistemológicos. Horizontes Antropológicos, 54, 299-322.
Solana, M. (2020). Afectos y emociones, ¿una distinción útil? Revista Diferenia(s), 10, pp. 29-40.
Varutti, M. (2020). Vers une muséologie des émotions. Culture & Musées, 36, 171-177. https://doi.org/10.4000/culturemusees.5751
Varutti, M. (2022). The emotional turn in museum practice. ICOM News. https://icom.museum/en/news/the-emotional-turn-in-museum-practice/
Varutti, M. (2023). The affective turn in museums and the rise of affective curatorship. Museum Management and Curatorship, 38(1), 61-75. https://doi.org/10.1080/09647775.2022.2132993
Vélaz, D. (2023). La comunicación de la Prehistoria a través de las redes sociales: El caso de Twitter. Complutum, 34(2), 561-581. https://doi.org/10.5209/cmpl.92268
Ventura, A. (2016). Argumentación y discurso político en Twitter. Análisis de la campaña presidencial argentina 2011. Aposta. Revista de Ciencias Sociales, 69, 39-66.
Wade, G. (1994). Signal coding and processing. Cambridge: Cambridge University Press.
Wankhade, M. R., Annavarapu C. S. y Kulkarni, C. (2022). A survey on sentiment analysis methods, applications, and challenges. Artficial Intelligence Review, 55, 5731–5780. https://doi.org/10.1007/s10462-022-10144-1.
Wickham, H. (2023). Package ‘stringr’: Simple, Consistent Wrappers for Common String Operations. https://cran.r-project.org/web/packages/stringr/stringr.pdf
Witcomb, A. (2015). Toward a Pedagogy of Feeling: Understanding How Museums Create a Space for Cross-Cultural Encounters. En Macdonald, S. y Leahy, H. R. (eds.), The International Handbooks of Museum Studies (pp. 321-344). Hoboken: Willey-Blackwell.
Downloads
Publicado
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2024 David Vélaz
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Os autores que têm publicações nesta revista aceitam os seguintes termos:
a. Os autores reterão os seus direitos autorais e garantirão à revista o direito de primeira publicação do seu trabalho, que estará sujeito à Licença de Atribuição Creative Commons (Licencia de reconocimiento de Creative Commons), que permite que terceiros compartilhem o trabalho enquanto o seu autor e a sua primeira publicação nesta revista.
b. Os autores podem adotar outros contratos de licença não exclusivos para a distribuição da versão do trabalho publicado (por exemplo, depositá-lo num arquivo eletrônico institucional ou publicá-lo num volume monográfico), desde que a publicação inicial nesta revista seja indicada.
v. É permitido e recomendado aos autores que divulguem os seus trabalhos na Internet (por exemplo, arquivos telemáticos institucionais ou no seu site) antes e durante o processo de envio, o que pode levar a trocas interessantes e aumentar citações do trabalho publicado. (Veja El efecto del acceso abierto - O efeito do acesso aberto.)