Modelo estadístico de pronóstico de rendimiento de maíz para la región semiárida de Córdoba basado en datos pluviométricos areales

Abstract

Se desarrolla un modelo de pronóstico de rendimiento de naturaleza estadística,con el propósito de estimar la productividad del cultivo de maíz en la región semiárida de la provincia de Córdoba. Se emplearon registros de precipitación a nivel mensual, reformulados en términos areales, como parte de un grupo de variables independientes.La metodología de análisis multivariado fue realizada mediante un programa  de cálculo "stepwise", que incluye o elimina variables predictoras según la incidencia que esto provoca en el estadístico empleado para valorar la significancia de la relación.El modelo queda conformado por términos pluviométricos, tecnológicos y geográficos, resultando la prueba de evaluación y testeo con un error porcentual medio entre 17 y 18% respecto de los datos testigos. Sólo surgen diferencias significativas de sobreestimación en el departamento Río Cuarto.Las precipitaciones de Octubre y Noviembre son las variables de mayor incidencia sobre el rendimiento departamental.