Análisis del desempleo urbano a través de un estudio comparativo de métodos de clasificación
DOI:
https://doi.org/10.55444/2451.7321.2005.v43.n2.3818Palabras clave:
condición de actividad, regresión logística, vecino más cercano, árboles de decisión, encuesta permanente de hogaresResumen
Este trabajo propende a identificar los factores de riesgo que inciden en la precariedad laboral de la Población Económicamente Activa. Se adoptó como plataforma informativa la base de datos de la Encuesta Permanente de Hogares, octubre 2002, relevada en las ciudades de Córdoba, Rosario y en el gran Buenos Aires. El efecto de las variables predictoras sobre la condición de actividad del encuestado se estimó a través de los Análisis de Regresión Logística y Árboles de Decisión. Adicionalmente, y a los fines de mejorar la performance de la clasificación obtenida, se aplicaron los métodos de Redes Neuronales y Vecino más Cercano.
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Derechos de autor 2005 Margarita Díaz, Fernando Ferrero, Cecilia Díaz, Patricia Caro, María Inés Stimolo
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