Gobernanza de datos, apropiación y confianza en el uso de aplicaciones de monitoreo en México en el contexto del COVID-19
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Resumen
La emergencia sanitaria global por la COVID-19 ha urgido la necesidad de encontrar mecanismos que permitan controlar la velocidad de los contagios y disminuir el riesgo de exposición de la población ante los enfermos. En la búsqueda de opciones para el manejo de la crisis sanitaria, distintos países han recurrido a tecnologías como las aplicaciones de monitoreo para poder rastrear y en algunos casos confinar a aquellos ciudadanos enfermos o que hayan estado en riesgo de contagio. El uso de este tipo de aplicaciones ha provocado discusiones globales sobre el uso de la información personal, la confidencialidad y la propiedad de esta, entre muchos otros aspectos. Lo anterior en conjunto se refiere a la gobernanza de los datos; entendidos como el conjunto de normas, principios y valores que median la interacción entre diversos actores.
Este artículo tiene como objetivo analizar la gobernanza de los datos en México, a partir de la aplicación QR-COVID19, la cual ha implementado el gobierno de la Ciudad de México para monitorear personas expuestas al riesgo de contagio; así como el proceso de apropiación de dicha tecnología y la confianza de los usuarios. Para esto, se ha aplicado un sondeo de percepción a usuarios vía online a población abierta. Las preguntas que guían este trabajo son ¿qué tipo de gobernanza de la información está implicada en la aplicación de monitoreo QR-COVID 19 CDMX? y ¿qué percepciones tiene la población sobre el uso de dicha tecnología?
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Referencias
AGUILAR, Ricardo (2020). “La API de Google y Apple contra el COVID-19 empieza su expansión por 22países”, Xatakamovil. Recuperado de https://www.xatakamovil.com/aplicaciones/api-google- apple-covid-19-empieza-su-expansion-22-paises
ALLEN, Craig y GARMESTANI, Ahjond (Eds.). (2015). Adaptive Management of Social-Ecological Systems. Dordrecht: Springer Science Business Media.
BLASIMME, Alessandro y VAYENA, Effy. (2020). “What's next for COVID-19 apps? Governance and oversight”. Science, 370(6518), 760-762.
CASAGRAN, Cristina y DUAN, Yunxiao (2020). “El sistema de monitorización que ha erradicado el COVID-19 en China: ¿Se podría implantar en la UE?”, Cuadros de Seguridad. Recuperado de: https://cuadernosdeseguridad.com/2020/03/monitorizacion-codigo-covid-europa/
CERRILLO, Agustí (2005) La gobernanza hoy: 10 textos de referencia. Instituto Nacional de Administración Pública. Estudios Gobernanza. Madrid, España.
DAWES, Sharon (2008). “The evolution and Continuing Challenges of E-Governance”. Public Administration Review, 68, S86-S102.
DEUTSCHE WELLE. (2020). “Alemania lanza aplicación de rastreo de COVID-19”. Deutsche Welle. Recuperado de: https://www.dw.com/es/alemania-lanza-aplicaci%C3%B3n-de-rastreo-de-covid- 19/a-53828584
GACETA OFICIAL DE LA CIUDAD DE MÉXICO (GOCDMX) (2020a). No. 473 Bis. 13 de noviembre.
GACETA OFICIAL DE LA CIUDAD DE MÉXICO (GOCDMX) (2020b). No. 474. 17 de noviembre.
GACETA OFICIAL DE LA CIUDAD DE MÉXICO (GOCDMX) (2020c). No. 477 Bis. 20 de noviembre.
GIL, José; SANDOVAL, Rodrigo y LUNA, Luis. (2015). Avances y Retos del Gobierno Digital en México. México: Universidad Autónoma del Estado de México.
GONZÁLEZ, Roberto (2020). “Códigos QR para detección de COVID-19: CDMX y su uso de tecnologías de vigilancia masiva”. Infobae. Recuperado de: https://www.infobae.com/america/mexico/2020/12/01/codigos-qr-para-deteccion-de-covid-19- cdmx-y-su-uso-de-tecnologias-de-vigilancia-masiva/
INFOBAE. (2020). “Metro de la CDMX contra COVID-19: así funciona el sistema de códigos QR para alertar sobre contagios”. Infobae. Recuperado de: https://www.infobae.com/america/mexico/2020/12/09/metro-de-la-cdmx-contra-covid-19-asi- funciona-el-sistema-de-codigos-qr-para-alertar-sobre-contagios/
JEFATURA DE GOBIERNO CDMX. (2020). “Establece Gobierno capitalino nuevas reglas en actividades económicas para evitar contagios de COVID-19”. Jefatura de Gobierno CDMX. Recuperado de: https://jefaturadegobierno.cdmx.gob.mx/comunicacion/nota/establece-gobierno- capitalino-nuevas-reglas-en-actividades-economicas-para-evitar-contagios-de-covid-19.
LAMBERTUCCI, Constanza (2020). “Así funciona el nuevo sistema de rastreo de covid-19 en Ciudad de México”. El País. Recuperado de: https://elpais.com/mexico/2020-11-17/asi-funciona-el-nuevo- sistema-de-rastreo-de-covid-19-en-ciudad-de-mexico.html
LOZANO BORDA, Marcela y PÉREZ BUSTO, Tania. (2012). “La apropiación social de la ciencia y la tecnología en la literatura iberoamericana. Una revisión entre 2000 y 2010”. Revista Redes UNAQ, 18(35), 45-74.
ORGANIZACIÓN MUNDIAL DE LA SALUD (OMS) (2020a). WORLD HEALTH ORGANIZATION (2020a). Contact tracing in the context of COVID-19: interim guidance.
ORGANIZACIÓN MUNDIAL DE LA SALUD (OMS) (2020b). Ethical considerations to guide the use of digital proximity tracking technologies for COVID-19 contact tracing.
PEÑALBA, Iván (2020). “Google y Apple siguen mejorando su API para el COVID-19”. El androide libre. Recuperado de: https://elandroidelibre.elespanol.com/2020/07/google-y-apple-siguen- mejorando-su-api-para-el-covid-19.html
PÉREZ, Enrique (2020). “Probamos Immuni, la primera app oficial europea de seguimiento de contactos basada en el sistema de Apple y Google”. Xataka. Recuperado de: https://www.xataka.com/aplicaciones/probamos-immuni-primera-app-oficial-europea- seguimiento-contactos-basada-sistema-apple-google
PÉREZ-COLOMÉ, Jordi (2020). “¿Y si Radar Covid tuviera muchos menos usuarios de los que dice?”. El País. Recuperado de: https://elpais.com/tecnologia/2020-12-26/y-si-radar-covid-tuviera-muchos- menos-usuarios-de-los-que-dice.html
RED EB DEFEBSA DE LOS DERECHOS DIGITALES (R3D) (2020a). “PREOCUPACIONES EN TORNO AL SISTEMA PARA IDENTIFICACIÓN DE CONTAGIOS EN ESPACIOS CERRADOS EN LA CIUDAD DE MÉXICO”. R3D. Recuperado de: https://r3d.mx/2020/11/18/preocupaciones-en-torno-al-sistema- para-identificacion-de-contagios-en-espacios-cerrados-en-la-ciudad-de-mexico/
RED EN DEFENSA DE LOS DERECHOS DIGITALES (R3D) (2020b). “GOBIERNO DE LA CDMX ATIENDE OBSERVACIONES SOBRE SISTEMA DE RASTREO DE CONTAGIOS DE COVID-19”. R3D. Recuperado de: https://r3d.mx/2020/11/24/gobierno-de-la-cdmx-atiende-observaciones-sobre-sistema-de-rastreo- de-contagios-de-covid-19/
RONZHYN, Alexander y WIMMER, M. (Editores) (2018). Report for Electronic Governance research and practice worldwide. European Commission
RODRÍGUEZ, Andrea (2020). “El código QR vive un ‘boom’ por la pandemia de covid-19”. El Comercio. Recuperado de: https://www.elcomercio.com/tendencias/codigoqr-aplicacion- dispositivos-pandemia-covid19.html
SANDOVAL-ALMAZÁN, R., NUÑEZ, J., IBÁÑEZ, E., VALLE-CRUZ, D., y RUVALCABA, E. (2020). Manual de Supervivencia para la Administración Pública hacia la Nueva Normalidad (NN). Laboratorio de innovación Pública e Inteligencia Artificial.
SCHOLZ, Kay (2020). “La aplicación alemana Corona Warn es un éxito, pero no para todos”. Deutsche Welle. Recuperado de: https://www.dw.com/es/la-aplicaci%C3%B3n-alemana-corona- warn-es-un-%C3%A9xito-pero-no-para-todos/a-53959705
SCHRÖDER, Peter (2006). Nueva Gestión Pública: Aportes para el buen gobierno. México: Fundación Friedrich Naumann. Recuperado de: https://relial.org/uploads/biblioteca/44dbee76837e79a6c07bb8219d021843.pdf
SCHULTZ, Lisen; WEST, Simon; BOURKE, Alba; D'ARMENGOL, Laia; TORRENTS, Pau; HARDARDOTTIR, Hildur; JANSSON, Annie y ROLDÁN, Alba. (2018). “Learning to live with social-ecological complexity: An interpretive analysis of learning in 11 UNESCO Biosphere Reserves”. Global Environmental Change, 50, 75-87.
SULLIVAN, Arthur (2020). “Aplicaciones de rastreo de COVID-19: lejos del éxito global”. Deutsche Welle. Recuperado de: https://www.dw.com/es/aplicaciones-de-rastreo-de-covid-19-lejos-del- %C3%A9xito-global/a-54338272
TEKNÓFILO. (2020). “La app de rastreo de contactos de Irlanda está siendo un éxito”.Teknófilo. Recuperado de: https://www.teknofilo.com/la-app-de-rastreo-de-contactos-de-irlanda-esta- siendo-un-exito/
UNOTV NOTICIAS. (2020). “CDMX rastreará casos COVID-19 con código QR; ¿cómo funcionará?” UNOTV Noticias. Recuperado de: https://www.unotv.com/estados/ciudad-de-mexico/cdmx- implementa-codigo-qr-para-controlar-la-pandemia-asi-funciona/