Testing misspecifications in structural equation modeling

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PDF (Spanish) Carta de presentación (Spanish) Sintaxis en SPSS (Spanish)
Published: Sep 18, 2018
DOI: https://doi.org/10.32348/1852.4206.v10.n2.19595
Keywords:
structural equation modeling, misspecifications, validity

Main Article Content

Sergio Dominguez-Lara
Universidad de San Martín de Porres
César Merino-Soto
Universidad de San Martín de Porres

Abstract

Model misspecifications include overparameterization and underparameterization. In this sense, modification indices provide useful information about additional specifications that could be done to improve model fit. However, it should be noted that re-specifications in the model may be not relevant. Saris, Satorra and Van der Veld (SSV) proposed a method that provides information for judging the practical significance of model re-specification suggested by the modification indices, representing additional and different information than fit indices. Currently, there are available programs for testing misspecifications.  However, they require the output linked to a specific SEM program. The present study provides a SSV syntax for SPSS, which can expand the computational environment for their application.

Article Details

How to Cite
Testing misspecifications in structural equation modeling. (2018). Argentinean Journal of Behavioral Sciences, 10(2), 19-24. https://doi.org/10.32348/1852.4206.v10.n2.19595
Issue
Vol. 10 No. 2 (2018): REVISTA ARGENTINA DE CIENCIAS DEL COMPORTAMIENTO
Section
Original Articles

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How to Cite

Testing misspecifications in structural equation modeling. (2018). Argentinean Journal of Behavioral Sciences, 10(2), 19-24. https://doi.org/10.32348/1852.4206.v10.n2.19595

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