Historia y epistemología de la cibernética temprana: el caso del homeostato

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Publicado: Aug 20, 2016
DOI: https://doi.org/10.32348/1852.4206.v8.n2.10454
Palabras clave:
modelos científicos, cibernética, conductismo, William R. Ashby

Contenido principal del artículo

Alfonso Nicolás Venturelli
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Humanidades

Resumen

W. R. Ashby es reconocido como una figura fundamental de la cibernética de mediados del siglo veinte. Aquí se evalúa su relevancia histórica para el desarrollo posterior de las ciencias cognitivas y del comportamiento. En particular, se analizan los supuestos y las implicaciones epistemológicas y metodológicas del homeostato, un conocido dispositivo cibernético presentado por Ashby durante la conferencia Macy de 1952 para el estudio del comportamiento adaptativo. Por un lado, se evalúan los puntos de contacto entre la tradición conductista en psicología y el planteo teórico y programático subyacente al homeostato: más allá de la fuerte raigambre conductista de Ashby, se evidencia en qué sentido el homeostato marca también un claro distanciamiento de aquella tradición. Por otro lado, se subrayan los lineamientos de una sólida epistemología de los modelos científicos en esta temprana contribución de Ashby.

Detalles del artículo

Cómo citar
Historia y epistemología de la cibernética temprana: el caso del homeostato. (2016). Revista Argentina De Ciencias Del Comportamiento, 8(2), 124-133. https://doi.org/10.32348/1852.4206.v8.n2.10454
Número
Vol. 8 Núm. 2 (2016): Número Especial: "Historia de las Ciencias del Comportamiento"
Sección
Artículos Originales

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Biografía del autor/a

Alfonso Nicolás Venturelli, Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Humanidades

Universidad Nacional de Córdoba

Cómo citar

Historia y epistemología de la cibernética temprana: el caso del homeostato. (2016). Revista Argentina De Ciencias Del Comportamiento, 8(2), 124-133. https://doi.org/10.32348/1852.4206.v8.n2.10454

Referencias

Asaro, P. (2006). Working models and the synthetic method: Electronic brains as mediators between neurons and behavior. Science Studies, 19(1), 12-34.

Asaro, P. (2008). From mechanisms of adaptation to intelligence amplifiers: The philosophy of W. Ross Ashby. In M. Wheeler, P. Husbands, & O. Holland (Eds.), The Mechanical Mind in History (pp. 149-184). Cambridge: MIT Press.

Ashby, W. R. (1947). Principles of the self-organizing dynamic system. Journal of General Psychology, 37(2), 125-128.

Ashby, W. R. (1952). Design for a Brain. The Origin of Adaptive Behaviour. Nueva York: Wiley.

Ashby, W. R. (1956). An Introduction to Cybernetics. London: Chapman & Hall.

Ashby, W. R. (1965). Proyecto para un Cerebro. El Origen del Comportamiento Adaptativo. Madrid: Tecnos.

Ashby, W. R. (1999). An Introduction to Cybernetics. London: Chapman & Hall.

Bailer-Jones, D. (2009). Scientific Models in Philosophy of Science. Pittsburgh: University of Pittsburgh Press.

Beer, R. (2000). Dynamical approaches in cognitive science. Trends in Cognitive Sciences, 4(3), 91-99.

Brooks, R. (1991). Intelligence without representation. Artificial Intelligence Journal, 47(1-3), 139-159.

Cariani, P. (2009). The homeostat as embodiment of adaptive control. International Journal of General Systems, 3(2), 139-154.

Clark, A. (2001). Mindware. An Introduction to the Philosophy of Cognitive Science. Oxford: Oxford University Press.

Cordeschi, R. (2002). The Discovery of the Artificial: Behavior, Mind and Machines Before and Beyond Cybernetics. Dordrecht: Kluwer.

Cordeschi, R. (2008). Steps toward the synthetic method: Symbolic information processing and self-organizing systems in early Artificial Intelligence. In P. Husbands, O. Holland, & M. Wheeler (Eds.), The Mechanical Mind in History (pp. 219-258). Cambridge

(Ma.): MIT Press.

Di Paolo, E., & Harvey, I. (2003). Decisions and noise: The scope of evolutionary synthesis and dynamical analysis. Adaptive Behavior, 11(4), 284-288.

Di Paolo, E., Noble, J., & Bullock, S. (2000). Simulation models as opaque thought experiments. In M. Bedau, J. McCaskill, N. Packard, & S. Rasmussen (Eds.), Artificial Life VII: The Seventh International Conference on Artificial Life (pp. 497-506). Cambridge (Ma.): MIT Press.

Dupuy, J.P. (2000). The Mechanization of the Mind: On the Origins of Cognitive Science. Princeton (NJ): Princeton University Press.

Gardner, H. (1985). La Nueva Ciencia de la Mente: Historia de la Revolución Cognitiva. Barcelona: Paidós.

Gelepithis, P. (2004). Remarks on the foundations of cybernetics and cognitive science. Kybernetes, 33(9-10), 1396-1410.

Gomila, A., & Calvo Garzón, F. (2008). Directions for an embodied cognitive science: Towards an integrated approach. In F. Calvo Garzón, & A. Gomila (Eds.), Handbook of Cognitive Science: An Embodied Approach (pp. 1-25). Oxford: Elsevier.

Heims, S. (1991). Constructing a Social Science for Postwar America: The Cybernetics Group. Cambridge (Ma.): MIT Press.

Heylighen, F., & Joslyn, C. (2001). Cybernetics and second-order cybernetics. In R. A. Meyers (Ed.), Encyclopedia of Physical Science & Technology (pp. 155-170). Nueva York: Academic Press.

Johnston, J. (2008). The Allure of Machinic Life. Cybernetics, Artificial Life, and the New AI. Cambridge (Ma.): MIT Press.

McCorduck, P. (1979). Machines Who Think. A Personal Inquiry into the History and Prospects of Artificial Intelligence. Nueva York: Freeman and Co.

Pickering, A. (2010). The Cybernetic Brain. Sketches of Another Future. Chicago: The University of Chicago Press.

Rosenblueth, A., Wiener, N., & Bigelow, J. (1943). Behavior, purpose, and teleology. Philosophy of Science, 10(1), 18-24.

Scott, B. (2004). Second order cybernetics: An historical introduction. Kybernetes, 33(9-10), 1365-1378.

Van Gelder, T., & Port, R. (1995). It’s about time. In R. Port, & T. van Gelder (Eds.), Mind as Motion: Explorations in the Dynamics of Cognition (pp. 1-43). Cambridge (Ma.): MIT Press.

Von Foerster, H. (2003). Understanding Understanding. Essays on Cybernetics and Cognition. Nueva York: Springer-Verlag.