Una aproximación a la aplicación de métodos matemáticos en el control de gestión por indicadores

Autores/as

  • Gustavo Illescas Facultad de Ciencias Exactas: Grupo de Investigación en Informática de Gestión del Instituto de Investigación en Tecnología Informática Avanzada. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires.
  • María Isabel Sanchez Segura Facultad de Ciencias Exactas: Grupo de Investigación en Informática de Gestión del Instituto de Investigación en Tecnología Informática Avanzada. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires.
  • Daniel Xodo Facultad de Ciencias Exactas: Grupo de Investigación en Informática de Gestión del Instituto de Investigación en Tecnología Informática Avanzada. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires.

Palabras clave:

indicadores, gestión, tableros de control, cuadro de mando integral, gestión del conocimiento, organizaciones inteligentes

Resumen

Durante todo proceso de creación de indicadores existe la tendencia a invertir la mayor parte del tiempo en la búsqueda de: qué necesitamos medir, qué queremos medir o bien qué nos están pidiendo que midamos. Una parte de este tiempo se emplea en conocer la disponibilidad de los datos que nos llevan a construir esos indicadores y otra menor en ver la necesidad de desarrollar nuevas bases de datos sobre aquellos no disponibles.

Por muchos años se han generado innumerables casos de éxito que muestran la aplicación de metodologías para la gestión por indicadores. El esfuerzo que ha significado cumplir con esta instancia ha relegado la realización de un análisis más profundo (basados en indicadores) que ofrezca mayor información sobre lo que está ocurriendo en una organización.

En este trabajo los autores discuten sobre la necesidad de aplicar 
métodos matemáticos, presentan una aproximación a cuáles deberían ser dichos métodos y cómo usarlos en las distintas instancias de la definición de indicadores (formalizados como variables), de tal manera que podamos explorar hacia dónde nos lleva el hecho de que esas variables tomen un determinado valor, hacia dónde se dirigen, y hacia dónde nos dirigimos si así continúan.

 

 

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Citas

AHERN, D.; CLOUSE, A.; TURNER, R. (2004): “CMMI DISTILLED: A PRACTICAL INTRODUCTION TO INTEGRATED PROCESS IMPROVEMENT”. Pearson Education Inc.

BALLVÉ, A. (2000): “TABLERO DE CONTROL”. Ed. Macchi. Buenos Aires.

BLUMENBERG, S.; HINZ, D.; GOETHE, J. (2006): “ENHANCING THE PROGNOSTIC POWER OF IT BALANCED SCORECARDS WITH BAYESIAN BELIEF NETWORKS”. University, Frankfurt, Germany. Proceedings of the 39th Hawaii International Conference on System Sciences. 0-7695-2507-5/06 (c) 2006 IEEE.

CHAN, S.; IP, W. (2010): “A SCORECARD-MARKOV MODEL FOR NEW PRODUCT SCREENING DECISIONS”. Department of Industrial and Systems Engineering, The Hong Kong Polytechnic University. Industrial Management & Data Systems Vol. 110 No. 7, pp. 971-992. (c) Emerald Group Publishing Limited.

ILLESCAS, G.; TRIPODI, G.; BARATÇABAL, L.; LASTIRI, R. (2006): “ORGANIZACIONES INTELIGENTES - HERRAMIENTAS DINÁMICAS DE GESTIÓN”. VIII WICC (Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación). Universidad Nacional de Morón, Argentina.

ILLESCAS, G.; TRIPODI, G.; BARATÇABAL, L.; LASTIRI, R. (2007): “ORGANIZACIONES INTELIGENTES - INDICADORES DINÁMICOS”. XVIII EPIO (Escuela de Perfeccionamiento en Investigación Operativa). Facultad de Ingeniería - Universidad Nacional de Mar del Plata, Argentina.

KAPLAN, R.; NORTON, D. (1996): “THE BALANCED SCORECARD: TRANSLATING STRATEGY INTO ACTION”. Harvard Business Review.

KÖPPEN, V.; ALLGEIER, M.; LENZ, H. (2007): “BALANCED SCORECARD SIMULATOR — A TOOL FOR STOCHASTIC BUSINESS FIGURES”. Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization. Advances in Data Analysis, Part VI, Pages 457-464.

MUNICIPIO DE PEREIRA (2011): “PROPUESTA DE TABLERO DE MANDO PARA EL MONITOREO DE LA EJECUCIÓN DE LA PROPUESTA DE PROSPECTIVA PEREIRA 2032”. Universidad externado de Colombia, Facultad de Administración de Empresas, Dirección de Desarrollo Gerencial. Bogotá, D.C. Disponible en: http://portal.pereira.gov.co:7778/PUBLICADOR/PROSPECTIVA/ESCENARIOS.pdf

OJEDA, M.; PALERMO, M. (2007): “NORMAS GENERALES PARA EL SISTEMA DE INFORMACION MEDIANTE INDICADORES SOBRE: COMPETITIVIDAD, PRODUCTIVIDAD Y CALIDAD EN SALUD”. Trabajo final integrador, Diplomatura en auditoria médica. Instituto Universitario Isalud, Buenos Aires, Argentina. Disponible en: http://auditoriamedica.files.wordpress.com/2009/01/normas_generales.pdf

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Publicado

2018-06-11

Cómo citar

Illescas, G., Sanchez Segura, M. I., & Xodo, D. (2018). Una aproximación a la aplicación de métodos matemáticos en el control de gestión por indicadores. Revista De La Escuela De Perfeccionamiento En Investigación Operativa, 22(35), 199–215. Recuperado a partir de https://revistas.unc.edu.ar/index.php/epio/article/view/20274

Número

Sección

Ensayos