Detección, evaluación y pronóstico de las sequías en la región del Organismo de Cuenca Pacífico Norte, México

Contenido principal del artículo

A.C. Ravelo
R. Sanz Ramos
J.C. Douriet Cárdenas

Resumen

Las cuencas hidrológicas en la región del Organismo de Cuenca Pacífico Norte en México son afectadas por recurrentes sequías que impactan negativamente a la agricultura y a todas las actividades socio-económicas en general. Para el estudio de las sequías se consideró el período 1978-2012. Se utilizaron datos de precipitación, evapotranspiración potencial, satelitales de MODIS y capacidad edáfica de retención hídrica de 54 estaciones meteorológicas de la región. Se calcularon los siguientes índices: estandarizado de precipitación, de severidad de sequía de Palmer y de diferencia normalizada de vegetación . Estos índices permitieron la detección, la evaluación y el pronóstico de la intensidad de las deficiencias hídricas en períodos con sequías o sin éstas. El pronóstico de las sequías fue realizado con redes neuronales y validado estadísticamente. La cartografía de los índices fue automatizada mediante el desarrollo de un programa de computación específico (SOS). Se consideraron dos períodos con condiciones hídricas extremas: 2004-2005, cuando los índices señalaron condiciones de exceso hídrico, y 2011-2012 cuando se presentaron sequías severas que afectaron las reservas de las represas, los caudales de los ríos y la disponibilidad de agua en zonas urbanas y agrícolas. Estas condiciones fueron verificadas con informes oficiales del gobierno y periodísticos.

Detalles del artículo

Cómo citar
Detección, evaluación y pronóstico de las sequías en la región del Organismo de Cuenca Pacífico Norte, México. (2014). AgriScientia, 31(1), 11-24. https://doi.org/10.31047/1668.298x.v31.n1.9836
Sección
Artículos
Biografía del autor/a

A.C. Ravelo


Cómo citar

Detección, evaluación y pronóstico de las sequías en la región del Organismo de Cuenca Pacífico Norte, México. (2014). AgriScientia, 31(1), 11-24. https://doi.org/10.31047/1668.298x.v31.n1.9836