Relación de causalidad entre el índice de precios al productor y el índice de precios al consumidor: Caso Ecuador

Autores/as

  • Víctor Quinde Rosales Facultad de Economía Agrícola de la Universidad Agraria del Ecuador
  • Rina Bucaram-Leverone Facultad de Economía Agrícola de la Universidad Agraria del Ecuador

Palabras clave:

índice de precios, causalidad, raíz unitaria, vector autorregresivo

Resumen

El presente documento de carácter investigativo con un tipo de razonamiento inductivo evaluó la relación de causalidad entre el índice de precios al productor (IPP) y el índice de precios al consumidor (IPC) en un periodo de análisis de enero de 1998 a diciembre del 2016. Bajo un paradigma empírico-analítico se utilizó la prueba de raíz unitaria Dickey-Fuller Aumentada – DFA, se generó un modelo de vectores autorregresivos – VAR y se realizó la prueba de causalidad de Granger. Los resultados demuestran una tendencia positiva y estacionalidad en los datos de las variables, se obtuvo un modelo VAR de dos variables con un numero de rezagos óptimo de catorce – VAR2(14) al cual se le realizo la prueba de causalidad demostrando una bidireccionalidad por parte de ambos índices.

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Referencias

Akcay, J. (2011). “The causal relationship between producter price index and consumer price index: empirical evidence from selected european countries”, International Journal of Economics and Finance 3 (6), pp. 227-232.

Aviral, T. y S. Muhammad (2010). “Modelling the relationship between whole sale price and consumer price indices: cointegration and causality analysis for India”, MPRA Paper No. 27333.

Bacon, F. (1949). Novum Organum. Buenos Aires: Losada. (Versión Original 1620)

Banerji, A. (1999). “The lead profile and others non-parametrics tools to evaluate survey series as leading indicators”, Economic Cycle Research Institute, CIRET Conference, New Zealand.

Caporale, G. M., M. Katsimi y N. Pittis (2002). “Causality links between consumer and producer prices: some empirical evidence”, Southern Economic Journal 68, pp. 703-711.

Colclough, W. G. y M. D. Lange (1982). “Empirical evidence of causality from consumer to wholesale prices”, Journal of Econometrics 19, pp. 379-384.

Dickey, D., W. Fuller (1979). “Distribution of the estimators for autoregressive time series with a unit root”, Journal of the American Statistical Association 74, pp. 427-431.

Dickey, D. A., W. A. Fuller (1981). “Likelihood ratio tests for autoregressive time series with a unit root”, Econometrica 49, pp. 1057-1072.

Duque, E. (2015). Seminario Metodología de la Investigación, Universidad Nacional de Colombia.

Engle, R., y Granger, C. (1987). “Co-Integration and Error Correction: Representation, Estimation, and Testing”. Econometrica, 55(2), 251-276.

Ghazali, M. F., O. A. Yee y M. Z. Muhammed (2008). “Do producer prices cause consumer prices? some empirical evidence”, International Journal of Business and Management 3 (11), pp. 78-82.

Gómez, M. y Navarro J. (2012). “Relación de causalidad entre el índice de precios del productor y el índice de precios del consumidor incorporando cambios estructurales. El caso de México”, Contaduría y Administración 59 (2) pp. 179-196.

Gómez, M. y Rodríguez J. (2012). “Análisis de la relación de causalidad entre el índice de precios del productor y del consumidor en los países miembros del TLCAN”, Revista Nicolaita de Estudios Económicos, Vol. 7, N. 1.

Granger, C. W. J. (1969). “Investigating causal relations by econometrics models and cross spectral methods”, Econometrica 37, pp. 424-438.

Gujarati, D. y Porter D. (2010). Econometría, México D.F. México, The McGraw-Hill.

Huertas, C. y Munir, J. B. (2000). “Relación entre el Índice de precios del productor (IPP) y el Índice de precios al consumidor (IPC)”, Borradores de Economía No 144, Banco de la República de Colombia.

INEC, Instituto Nacional de Estadística y Censo (2016). Metodología del Índice de Precios al Productor de Disponibilidad Nacional (IPP-DN), Quito–Ecuador.

INEC, Instituto Nacional de Estadística y Censo (2016). Metodología del Índice de Precios al Consumidor (IPC) Base Anual: 2014=100, Quito – Ecuador.

Johansen, S. (1988). “Statistical Analysis of Cointegration Vectors”, Journal of Economic Dynamics and Control Vol. 12. No. 2–3, pp. 231–254.

Johansen, S. (1991). “Estimation and Hypothesis Testing of Cointegration Vectors in Gaussian Vector Autoregressive Models”. Econometrica 59 (6), pp. 1551–1580.

Jones J. D. (1986). “Consumer Prices, Wholesale Prices, and Causality”, Empirical Economics 11, pp. 41-55.

Kalmanovitz, S. (2003). “El Banco de la República como institución independiente”, en Ensayos sobre Banca Central: comportamiento, independencia e historia, Grupo Editorial Norma, pp. 51-70.

Lee, J. y M. Strazicich (2003). “Minimum lagrange multiplier unit root test with two structural breaks”, Review of Economics and Statistics 85, pp. 1082-1089.

Lemmens, A., Croux, C. y Dekimpe, M. G. (2008). “Measuring and testing Granger causality over the spectrum: An application European production expectation surveys”, International Journal of Forecasting. 24, pp. 414-431.

Liping, H., Gang F. y Jiani H. (2008). “CPI vs. PPI: Which Drives Which?”, Economic Research Journal 43 (11), pp. 16-27.

MacKinnon, J. G. (1996). “Numerical distribution functions for unit root and cointegration tests”, Journal of Applied Econometrics, 601–618.

Martínez, W., Caicedo E. y Tique E. (2012). “Explorando la relación entre el IPC e IPP: El caso colombiano”, Borradores de Economía No 737, Banco de la República de Colombia.

Muhammad, S., Kumar, A. y Mohammad, I. T. (2012). “Does CPI Granger-Cause WPI? New Extensions from Frequency Domain Approach in Pakistan”, Munich Personal RePEc Archive, Paper No. 38816.

Novales, A. (1998) Econometría. 2ª ed. Madrid, España. The McGraw-Hill.

Novales, A. (2011). “Modelos vectoriales autoregresivos (VAR)”, Madrid - España, Universidad Complutense.

Pérez, J. y Trespalacios A. (2014). “Simulación Modelo VAR IPP-IPC”, Cuadernos de Administración, Universidad del Valle, Vol. 30 N° 52.

Phillips, P. (1988). “Regression Theory for Near-Integrated Time Series”, Econometrica 56 (5), pp. 1021–1043.

Sidaoui, J., Capistrán C., Chiquiar, D. y M. Ramos-Francia (2010). “On the predictive content of the PPI on CPI inflation: the case of Mexico”, Bank for International Settlements Papers No:49, pp.249257.

Sim, C. A. (1972). Money, income and causality, American Economic Review 62 (4), pp. 540-552.

Sims, C.A. (1980). Macroeconomics and Reality, Econometrica Vol. 48, pp. 1-48.

Stock, J. y Watson M. (2012) Introducción a la Econometría. 3ª ed. Madrid, España. Pearson.

Toda, H. Y. y T. Yamamoto (1995). Statistical inference in Vector Autoregressions with Possibly Integrated Processes, Journal of Econometrics 66, pp. 225-250.

Wooldridge, J. (2010) Introducción a la Econometría Un Enfoque Moderno. 4ª ed. México DF, México. Cengage Learning.

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Publicado

2018-01-01

Cómo citar

Relación de causalidad entre el índice de precios al productor y el índice de precios al consumidor: Caso Ecuador. (2018). Actualidad Económica, 27(93), 5-14. https://revistas.unc.edu.ar/index.php/acteconomica/article/view/19140