Confinamento social devido ao SARS-COVID 19: como afetou os fatores modificáveis do estilo de vida da população infantil em Comodoro Rivadavia
DOI:
https://doi.org/10.31052/1853.1180.v30.n2.44985Palavras-chave:
obesidade infantil, SARS-CoV-2, estilo de vida, isolamento socialResumo
A obesidade é o principal fator de risco para doenças crônicas. Devido ao SARS-COVID19, foi ordenado um confinamento rigoroso, o que implicou uma mudança drástica na qualidade de vida. O objetivo deste trabalho foi avaliar o efeito do confinamento social sobre os fatores modificáveis do estilo de vida em meninos e meninas na cidade de Comodoro Rivadavia. Através de um estudo descritivo transversal, foram estudados 390 voluntários com idade entre 6 e 11 anos. Com consentimento por escrito e assinado, foram realizadas medidas antropométricas (peso, altura e circunferência da cintura), calculado o ZIMC e aferida a pressão arterial. Por meio de uma pesquisa semiestruturada e validada, foram conhecidos hábitos de vida. 49,5% apresentavam sobrepeso/obesidade e em 5% foram detectados valores aumentados de pressão arterial. Durante o confinamento, 96,5% tomaram café da manhã; 93,5% incorporaram frutas e verduras na alimentação; 75,3% realizavam uma hora de atividade física moderada por semana e 79,0% passavam mais de duas horas em frente das telas. Após o isolamento, 72,1% tomavam café da manhã diariamente; 93,7% consumiam frutas e verduras; 76,6% realizavam uma hora de atividade física moderada semanalmente e 72,3% utilizavam mais de duas horas de telas (p ≤ 0,05). Em nenhum dos períodos avaliados o consumo recomendado de frutas e hortaliças foi atendido. A ingestão de cereais foi ligeiramente maior durante o isolamento (94,4% vs 92,1%) (p ≤ 0,05). O confinamento social teve um impacto significativo nos fatores modificáveis do estilo de vida.
Downloads
Referências
World Health Organization. Obesidad y sobrepeso [Internet]. Who.int; 1 marzo de 2024 [consultado el 11 de abril de 2024]. Disponible en: https://www.who.int/es/news-room/fact-sheets/detail/obesity-and-overweight
Yang Y, An R, Zhu W. Physical activity and prolonged sedentary behavior in US working adults. Arch Environ Occup Health. 2016;71(6):362–5.
Pan American Health Organization. Ultra-processed food and drink products in Latin America: Trends, impact on obesity, policy implications [Internet]. Paho.org; 8 de octubre de 2015 [consultado el 11 de abril de 2024]; Disponible en: https://iris.paho.org/handle/10665.2/7699
Ahrens W, Pigeot I. Factores de riesgo de la obesidad infantil: Conclusiones del estudio europeo IDEFICS (Identificación y prevención de los efectos sobre la salud inducidos por la dieta y el estilo de vida en niños) [Internet] Ecog-obesity.eu; 2015 [consultado el 11 de abril de 2024]. Disponible en: https://ebook.ecog-obesity.eu/wp-content/uploads/2018/06/ECOG-Obesity-eBook-Factores-de-riesgo-de-la-obesidad-infantil-conclusiones-del-estudio-europeo-idefics.pdf
de Araújo LGM, Turi BC, Locci B, Mesquita CAA, Fonsati NB, Monteiro HL. Patterns of physical activity and screen time among Brazilian children. J Phys Act Health. 2018; 15(6):457–461.
Encuesta Mundial de Salud Escolar (EEMSE). Banco de Recursos de Comunicación del Ministerio de Salud de la Nación [Internet]. 2018. Gob.ar. [citado el 07 de mayo de 2024]. Disponible en: https://bancos.salud.gob.ar/recurso/3deg-encuesta-mundial-de-salud-escolar-argentina-2018
Encuesta Nacional de Nutrición y Salud – Indicadores Priorizados. Banco de Recursos de Comunicación del Ministerio de Salud de la Nación [Internet]. 2019. Gob.ar. [citado el 07 de mayo de 2024] Disponible en: https://bancos.salud.gob.ar/recurso/2deg-encuesta-nacional-de-nutricion-y-salud-indicadores-priorizados
Encuesta Nacional de Factores de Riesgo de Enfermedades No Transmisibles. Banco de re [Internet]. Gob.ar, octubre de 2019 [consultado el 11 de abril de 2024] Disponible en: https://www.indec.gob.ar/indec/web/Nivel4-Tema-4-32-68
Quezada, AO; García, JA; Hermann, EE; Rodríguez, MA; Ponce, GM. Criterios diagnósticos y prevalencia de síndrome metabólico en una población infantil de la ciudad de Comodoro Rivadavia. ByPC 2019; 83 (3): 27-34. Disponible en: https://www.revistabypc.org.ar/index.php/bypc/article/view/41
Martinez-Ferran M, de la Guía-Galipienso F, Sanchis-Gomar F, Pareja-Galeano H. Metabolic impacts of confinement during the COVID-19 pandemic due to modified diet and physical activity habits. Nutrients. 2020;12(6): 1549.
World Health Organization. Growth reference data for 5-19 year. [Internet]. Who.int, noviembre de 2009 [consultado el 7 de julio de 2024]. Disponible en: https://www.who.int/tools/growth-reference-data-for-5to19-years/indicators/bmi-for-age
Taylor RW, Jones IE, Williams SM, Goulding A. Evaluation of waist circumference, waist-to-hip ratio, and the conicity index as screening tools for high trunk fat mass, as measured by dual-energy X-ray absorptiometry, in children aged 3–19 y. Am J Clin Nutr. 2000;72 (2): 490–495.
Organización Panamericana de la Salud. Tabla de presión arterial media y signos vitales. [Internet]. Paho.org, septiembre de 2020 [consultado el 11 de abril 2024]. Disponible en: https://www.paho.org/es/documentos/tabla-presion-arterial-media-signos-vitales
The World Health Organization. Alimentación sana [Internet]. Who.int, agosto de 2018 [citado el 4 de junio de 2021]. Disponible en: https://www.who.int/es/news-room/fact-sheets/detail/healthy-diet
Educación alimentaria y nutricional: libro para el docente. Argentina Ministerio de Educación y FAO. [Internet] Gov.com.ar, 2009 [citado el 19 de julio de 2024]. Disponible en: http://www.bnm.me.gov.ar/giga1/documentos/EL000996.pdf
Guías Alimentarias para la Población Argentina. Banco de Recursos de Comunicación del Ministerio de Salud de la Nación. [Internet] Goo.com., 2020 [citado el 18 de julio de 2024]. Disponible en:
Gavoto L, Terceiro D, Terrasa SA. Pantallas, niños y confinamiento en pandemia: ¿debemos limitar su exposición? Evid actual pract ambul 2020; 23(4):e002097.
Guidelines for Data Processing and Analysis of the International Physical Activity Questionnaire (IPAQ) – Short and Long Forms. [Internet] Google.com, 2005 [citado el 4 de junio de 2021]. Disponible en: https://sites.google.com/view/ipaq/score?authuser=0
Obesity atlas 2023 [Internet]. data.worldobesity.org: World Obesity Federation Global Obesity Observatory, marzo de 2023. [citado el 11 de abril de 2024]. Disponible en: https://data.worldobesity.org/publications/?cat=19
2° Encuesta Nacional de Nutrición y Salud - Indicadores Priorizados. Banco de Recursos de Comunicación del Ministerio de Salud de la Nación [Internet]. Gob.ar, 2019 [citado el 9 de julio de 2024]. Disponible en: http://bancos.salud.gob.ar/recurso/2deg-encuesta-nacional-de-nutricion-y-salud-indicadores-priorizados
Betts JA, Chowdhury EA, Gonzalez JT, Richardson JD, Tsintzas K, Thompson D. Is breakfast the most important meal of the day? Proceedings of the Nutrition Society. 2016;75(4):464-474. doi:10.1017/S0029665116000318 [citado el 19 de julio de 2024]. Disponible en: https://www.cambridge.org/core/journals/proceedings-of-the-nutrition society/article/is-breakfast-the-most-important-meal-of-the-day/74DC8BF20CAF1D7D5E75CD46A35451F8
Pérez-Rodrigo C, Gianzo Citores M, Gotzone Hervás B, Ruiz Litago F, Casis Sáenz L, Aranceta-Bartrina J y el Grupo Colaborativo de la Sociedad Española de Nutrición Comunitaria (SENC). Rev Esp Nutr Comunitaria 2020;26(2):101-111
Cantarero Prieto D, Lanza-León P, Moreno P, Blázquez-Fernández C, Lera J, Gonzalez-Diego F-J, et al. Change in eating habits during the Spanish COVID-19 pandemic lockdown: evidence for a sample of university community. PeerJ. 2023; 11(e14244):e14244.
Pye C, Sutherland S, Martín PS. Consumo de frutas, verduras y legumbres en adultos de Santiago Oriente, Chile: ¿Ha influido el confinamiento por COVID-19? Rev Chil Nutr. 2021; 48(3):374–380.
Pietrobelli A, Pecoraro L, Ferruzzi A, Heo M, Faith M, Zoller T, et al. Effects of COVID‐19 lockdown on lifestyle behaviors in children with obesity living in Verona, Italy: A longitudinal study. Obesity. 2020; 28(8):1382–1385.
Kenney EL, Gortmaker SL. United States adolescents’ television, computer, videogame, smartphone, and tablet use: Associations with sugary drinks, sleep, physical activity, and obesity. J Pediatr. 2016; 182: 144–149.
Da Luz Pereira Á, Tögel M., Campos X, Merlo R, Pazos Espín M. Efecto del confinamiento sobre la inactividad física en poblaciones infanto-juveniles. PODIUM – Revista de Ciencia y Tecnología en la Cultura Física 2022; 17(3):1141-1154.
Downloads
Publicado
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2024 Escuela de Salud Pública y Ambiente. Facultad de Ciencias Médicas. Universidad Nacional de Córdoba
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Aquellos autores/as que tengan publicaciones con esta revista, aceptan los términos siguientes:
- Los autores/as conservarán sus derechos de autor y garantizarán a la revista el derecho de primera publicación de su obra, el cuál estará simultáneamente sujeto a la licencia de Creative Commons Reconocimiento-NoComercial 4.0 Internacional. que permite copiar, distribuir, exhibir e interpretar la obra siempre que no se haga con fines comerciales.
- Los autores/as podrán adoptar otros acuerdos de licencia no exclusiva de distribución de la versión de la obra publicada (p. ej.: depositarla en un archivo telemático institucional o publicarla en un volumen monográfico) siempre que se indique la publicación inicial en esta revista.
- Se permite y recomienda a los autores/as difundir su obra a través de Internet (p. ej.: en archivos telemáticos institucionales o en su página web) luego del proceso de publicación. (Véase El efecto del acceso abierto).
Como Citar
