Técnicas algorítmicas y Machine Learning para la Valuación Masiva de la Tierra de la provincia de Córdoba

  • Mario Andrés Piumetto Centro de Estudios Territoriales FCEFyN - UNC
  • Gustavo Marcelo Garcìa Dirección General de Catastro de la provincia de Còrdoba
  • Virginia Monayar Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Arquitectura, Urbanismo y Diseño. INVIHAB. CEUR-CONICET
  • Juan Pablo Carranza Secretaría de Investigación - Universidad Siglo XXI
  • Hernan Morales FCEFyN - UNC
  • Tomás Nasjleti
  • Adriana Menendez
Palabras clave: Valuación Masiva de la Tierra, algoritmos de aprendizaje automático, Catastro

Resumen

Este documento aborda los resultados obtenidos del trabajo conjunto entre el Centro de Estudios Territoriales de la FCEFyN-UNC, el Gobierno de la Provincia de Córdoba a través del Ministerio de Finanzas y el Programa de Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD). Este “Estudio territorial y del mercado inmobiliario de la provincia de Córdoba” tuvo como objetivos determinar las valuaciones de todos los inmuebles urbanos y rurales, conforme valores de mercado.
Metodológicamente se implementaron Modelos de Valuación Masiva Automatizada y utilizaron herramientas geomáticas (SIG, procesamiento de imágenes, análisis espaciales, etc.), en la construcción de variables territoriales y a los fines de calcular valores a partir de algoritmos y modelos matemáticos. El estudio resultó en la determinación de las nuevas valuaciones para aproximadamente 2.000.000 de inmuebles que posee la provincia de Córdoba.
La actualización de los valores catastrales así como la implementación de metodologías que colaboran en acelerar los procesos de valuaciones masivas y permiten asignar el valor más probable y próximo al mercado, de manera objetiva, eficiente y eficaz, contribuyen a un mejor conocimiento de la riqueza territorial de una región, a una menor distorsión impositiva y menores pérdidas económicas en la aplicación de los impuestos; entre otros.

Biografía del autor/a

Mario Andrés Piumetto, Centro de Estudios Territoriales FCEFyN - UNC
Director Centro de Estudios Territoriales FCEFyN - UNC
Gustavo Marcelo Garcìa, Dirección General de Catastro de la provincia de Còrdoba
Director de la Dirección General de Catastro de la provincia de Còrdoba
Virginia Monayar, Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Arquitectura, Urbanismo y Diseño. INVIHAB. CEUR-CONICET
Consultora en el Estudio Territorial Inmobiliario de la Provincia de Córdoba CET-PNUD-MInisterio de Finanzas de la Provincia de Córdoba
Juan Pablo Carranza, Secretaría de Investigación - Universidad Siglo XXI
Consultor en el Estudio Territorial Inmobiliario de la Provincia de Córdoba CET-PNUD-MInisterio de Finanzas de la Provincia de Córdoba
Hernan Morales, FCEFyN - UNC
Consultor en el Estudio Territorial Inmobiliario de la Provincia de Córdoba CET-PNUD-MInisterio de Finanzas de la Provincia de Córdoba
Tomás Nasjleti
Consultor en el Estudio Territorial Inmobiliario de la Provincia de Córdoba CET-PNUD-MInisterio de Finanzas de la Provincia de Córdoba
Adriana Menendez
Consultora en el Estudio Territorial Inmobiliario de la Provincia de Córdoba CET-PNUD-MInisterio de Finanzas de la Provincia de Córdoba

Citas

BONET, J.; MUÑOZ, A.; Manhein, C (2015) “El potencial oculto, Factores determinantes y oportunidades del impuesto a la propiedad inmobiliaria en América Latina”. Banco Internacional de Desarrollo (BID).

CARRANZA J.P., SALOMÓN M.J., PIUMETTO M.A., MONZANI F., MONTENEGRO CALVIMONTE M.G., CÓRDOBA M.A. “Random forest como técnica de valuación masiva del valor del suelo urbano: una aplicación para la ciudad de Río Cuarto, Córdoba, Argentina”. COBRAC 2018

http://ocs.cobrac.ufsc.br/index.php/cobrac/cobrac2018/paper/view/608

DE CESARE, C (2015): “Mejoramiento del desempeño del impuesto sobre la propiedad inmobiliaria en América Latina” Lincoln Institute of Land Policy.

ERBA, D. (2007): “Catastro Multifinalitario aplicado a las políticas de suelo urbano” Lincoln Institute of Land Policy.

INFRAESTRUCTURA DE DATOS ESPACIALES DE CÓRDOBA (IDECOR) www.idecor.cba.gov.ar

PIUMETTO M.A. (2016) “Diagnósticos catastros provinciales e impuesto inmobiliario, en Proyecto Modernización de los Sistemas de Gestión Financiera Pública Provincial, Argentina”. Banco Internacional de Desarrollo (BID). Ministerio del Interior, IERAL de Fundación Mediterránea (Mimeo).

PIUMETTO M.A. y ERBA, D. (2012) “Catastro territorial Multifinalitario”. Documento de trabajo del Lincoln Institute of land Policy

SABATINI, F. (1990): “Precios del suelo y edificación de viviendas (4 conclusiones sobre Santiago relevantes para políticas urbanas)” Revista EURE N°49 Vol 16 pág. 63-72.

SMOLKA M. y MULLAHY L. (2007): “Perspectivas urbanas. Temas críticos en políticas de suelo en América Latina”. Lincoln Institute of land Policy Ed. Cambridge, Massachusetts.

Publicado
2019-10-24
Cómo citar
Piumetto, M. A., Garcìa, G. M., Monayar, V., Carranza, J. P., Morales, H., Nasjleti, T., & Menendez, A. (2019). Técnicas algorítmicas y Machine Learning para la Valuación Masiva de la Tierra de la provincia de Córdoba. Revista De La Facultad De Ciencias Exactas, Físicas Y Naturales, 6(2), 49-52. Recuperado a partir de https://revistas.unc.edu.ar/index.php/FCEFyN/article/view/24389
Sección
Ingeniería y Tecnología