La aplicación de modelos lineales jerárquicos para el estudio de la eficacia en psicoterapia

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Publicado: abr. 24, 2019
DOI: https://doi.org/10.32348/1852.4206.v11.n1.20412
Palabras clave:
modelos lineales jerárquicos modelos de curva de crecimiento modelos multinivel psicoterapia

Contenido principal del artículo

Juan Martín Gómez Penedo
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
Roberto Muiños
Universidad Nacional de Tres de Febrero
Pablo Hirsch
Centro Privado de Psicoterapias
Andrés Roussos
Universidad de San Andrés

Resumen

Los modelos lineales jerárquicos (HLM) representan una estrategia estadística fundamental para la investigación en psicoterapia, ya que permiten superar la dependencia de las observaciones que habitualmente se presenta en sus datos. Estos métodos son útiles para estimar el cambio, desagregar fuentes de variación y analizar efectos de predictores de distintos niveles de jerarquía. Debido a que la aplicación de estos métodos requiere de un alto grado de conocimiento técnico, aún inaccesible para muchos investigadores, el objetivo de este trabajo es presentar una guía para entender, aplicar y reportar los HLM para estudiar los efectos de la psicoterapia. Para ilustrar cómo aplicar y reportar los HLM hemos utilizado una base de datos clínica real. Diseminar estos métodos en Latinoamérica puede representar una contribución tanto para la investigación como para la práctica, mejorando la solidez de los estudios clínicos y desarrollando un conocimiento robusto para optimizar los procesos y resultados en psicoterapia.

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Detalles del artículo

Cómo citar
Gómez Penedo, J. M., Muiños, R., Hirsch, P., & Roussos, A. (2019). La aplicación de modelos lineales jerárquicos para el estudio de la eficacia en psicoterapia. Revista Argentina De Ciencias Del Comportamiento, 11(1), 25–37. https://doi.org/10.32348/1852.4206.v11.n1.20412
Número
Vol. 11 Núm. 1 (2019): REVISTA ARGENTINA DE CIENCIAS DEL COMPORTAMIENTO
Sección
Artículos Metodológicos o Técnicos

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Biografía del autor/a

Juan Martín Gómez Penedo, Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas

Universidad de Buenos Aires

Roberto Muiños, Universidad Nacional de Tres de Febrero

Universidad de Buenos Aires

Andrés Roussos, Universidad de San Andrés

Universidad de Buenos Aires.

Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas.

Citas

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