Diseño de un agente inteligente basado en una red neuronal artificial supervisada. Validación en un dominio botánico
Palabras clave:
agentes inteligentes, técnicas inteligentes, redes neuronales artificiales, sistemas de reconocimiento, aplicaciones en dominios botánicos, identificaciónResumen
Las Redes Neuronales Artificiales (RNA) se crearon para simular los componentes y las funciones del cerebro humano. Las propiedades de las RNA permiten aplicarlas en problemas de reconocimiento de patrones y clasificación, dado que son capaces de descubrir relaciones no aparentes entre variables, y por la tanto, dan significado a los datos. Se describe un agente inteligente cuyo elemento de desempeño son modelos supervisados de RNA. Su validación se aplicó para la identificación automática de tres especies vegetales del género Rollinia: R. salicifolia, R. emarginata y R. rugulosa. Se presentan los modelos construidos, validados, y aquel seleccionado a partir de los mejores resultados obtenidos mediante la evaluación del Error Cuadrático Medio y del porcentaje de los errores, éste se incorporó al agente inteligente. El agente consta de una interfaz de usuario a fines de asegurar su uso. La propuesta podrá adaptarse a otros dominios de conocimiento.
ARK CAICYT: http://id.caicyt.gov.ar/ark:/s18539777/w7ehe0kze
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