Modelo multi-objetivo difuso que incorpore las energías renovables. Aplicación de la metaheurística EPSO

Authors

  • Federico G. Camargo Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Tecnológicas - Universidad Nacional de San Juan. San Juan, Argentina. Facultad Regional La Rioja - Universidad Tecnológica Nacional. La Rioja, Argentina.
  • Francisco Rossomando Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Tecnológicas - Universidad Nacional de San Juan. San Juan, Argentina.
  • Daniel Gandolfo Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Tecnológicas - Universidad Nacional de San Juan. San Juan, Argentina.
  • Omar Faure Facultad Regional La Rioja - Universidad Tecnológica Nacional. La Rioja, Argentina. Facultad Regional de Concepción del Uruguay - Universidad Tecnológica Nacional. Concepción del Uruguay, Argentina.
  • Esteban Sarroca Facultad Regional La Rioja - Universidad Tecnológica Nacional. La Rioja, Argentina.
  • Félix D. Argañaraz Facultad Regional La Rioja - Universidad Tecnológica Nacional. La Rioja, Argentina.
  • José A. Cabana Facultad Regional La Rioja - Universidad Tecnológica Nacional. La Rioja, Argentina.
  • Claudio Karam Facultad Regional La Rioja - Universidad Tecnológica Nacional. La Rioja, Argentina.
  • Gonzalo Sosa Facultad Regional La Rioja - Universidad Tecnológica Nacional. La Rioja, Argentina.
  • Yolando R. Romero Facultad Regional La Rioja - Universidad Tecnológica Nacional. La Rioja, Argentina.
  • Guillermo N. Douglas Facultad Regional La Rioja - Universidad Tecnológica Nacional. La Rioja, Argentina.
  • Facundo G. Nieto Facultad Regional La Rioja - Universidad Tecnológica Nacional. La Rioja, Argentina.
  • Edgard N. Arias Facultad Regional La Rioja - Universidad Tecnológica Nacional. La Rioja, Argentina.

Keywords:

multi-objective optimisation, evolutionary particle swarm optimisation, fuzzy sets, fuzzy dynamic programming, energy returned on investment

Abstract

This paper develops an optimisation model for the optimisation of a system based on the Energy Returned On Investment (EROI) of the system. A standardised and flexible methodology is sought, which is feasible and viable (technically and environmentally) to make comparisons and decisions in order to minimise the environmental impact. The Life Cycle Analysis method is applied to determine the technological coefficients (EROI) and the objective function. With these data, a Mathematical Model is made, defining the state variables, auxiliary variables and adjustment parameters necessary to study the problem. A Posibilistic Model based on Multiobjective Fuzzy Dynamic Programming is applied, by means of the maximisation of the Hamacher's t-norm product, solved by means of the EPSO Metaheuristic. The most satisfactory investment of the Argentine Energy System is sought based on the generation sources: Nuclear, Fossil, Hydraulic, Solar and Wind.  The aim is to guarantee energy and environmental sustainability, defining some criteria and influential factors in the medium and long term, with the intention of deepening and improving it in future research work.

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Published

2023-11-30

How to Cite

Camargo , F. G., Rossomando , F., Gandolfo , D., Faure , O., Sarroca, E., Argañaraz , F. D., Cabana, J. A., Karam , C., Sosa, G., Romero , Y. R., Douglas , G. N., Nieto , F. G., & Arias , E. N. (2023). Modelo multi-objetivo difuso que incorpore las energías renovables. Aplicación de la metaheurística EPSO. Revista De La Escuela De Perfeccionamiento En Investigación Operativa, 31(54). Retrieved from https://revistas.unc.edu.ar/index.php/epio/article/view/43360

Issue

Vol. 31 No. 54 (2023): NOVIEMBRE

Section

Artículos Científicos

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