Treatment and resolution of a problem of linear programming with random resources

Authors

  • Mariela Estefania Nares Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires.
  • Gloria Trovato Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires.

Keywords:

linear programming, simulation, programming

Abstract

This work treats and proposes a method to solve a linear programming problem in which resources availability is unknown, although it is known or can be determined the probability distribution expected of them. The resolution is performed through the use of linear programming and the generation of simulations of discrete variables, both tools of Operations Research -ORrelated through computer programming.

The result achieved is the development of an algorithm to solve this problem, which has particular characteristics. Finally, certain issues arise in which the OR academic can keep on working.

Downloads

Download data is not yet available.

References

ACKOFF, R. L. y SASIENI, M.W. (1968).“Fundamentals of OperationResearch”. New York, Wiley.

ALAVI y LEIDER. (1999). “Knowledge Management and Knowledge Management Systems: Conceptual Foundations and ResearchIssues”

workingpapers, INSEAD R&D 99/34/TM,.

BILES, W. E. y SWAIN, J. J. (1980). “Optimization and industrial experimentation”. Wiley-Interscience Publication.

CAMPOS, L y VERDEGARAY, J. L. (1989). “Modelos auxiliares para problemas de programación lineal con coeficientes imprecisos en las restricciones”. Trabajos de Investigación Operativa. Volumen 4. Número 1. Pp 21 a 38.

DUBOIS, D. y PRADE, H. (1980). “Fussy sets and systems: Theory and aplications”. Mathematics in Science and Engineering. Volume 144. ISBN 0-12-222750-6.

FERNÁNDEZ BARBERIS, G. M. y ESCRIBANO RÓDENAS, M. del C. (2003). “El análisis de la robustez y la ayuda a la decisión multicriterio discreta”. XVII ASEPELT. Anales de Economía Aplicada. http://www.asepelt.org/ficheros/File/Anales/2003%20-%20Almeria/asepeltPDF/18.PDF

JENSEN, P. (2004) “Operations Research Models and Methods”. Internet. http://www.me.utexas.edu/jensen/ORMM/index.html

LEKUBARRI, I. y EGUZKITZA, J. M. (2003) “Programación lineal con Excel: estabilidad de la solución”. Revista Sigma Nº 23.

MAROTO ALVAREZ, C; ALCARAZ SORIA, J.y RUIZ GARCIA, R. (2002). “Investigación Operativa: métodos y técnicas de optimización”. Editorial

Universidad Politécnica de Valencia.

MORA, W. y ESPINOZA, J. L. (2005). “Programación Visual Basic (VBA) para Excel y Análisis Numérico”. Escuela de Matemática. Instituto

Tecnológico de Costa Rica.

PELUFFO A. M. B. y CATALÁN CONTRERAS, E. (2002). “Introducción a la gestión del conocimiento y su aplicación al sector público”. Instituto

Latinoamericano y del Caribe de Planificación Económica y Social – ILPES, CEPASL, Santiago de Chile.

PEREZ GONZÁLEZ, L. O.(2006). “Microsoft Excel: una herramienta para la investigación”. Revista electrónica de las Ciencias Médicas en

Cienfuegos.ISSN: 1727-897X.

VICENS SALORT, E.; ÓRTIZ BAS, A. y GUARCH BERTOLÍN, J. J. (1997). “Métodos Cuantitativos. Volumen I”. Colección Libro Docente.

Editorial Universidad Politécnica de Valencia. ISBN: 84-7721-543-8.

Published

2018-06-18

How to Cite

Nares, M. E., & Trovato, G. (2018). Treatment and resolution of a problem of linear programming with random resources. Revista De La Escuela De Perfeccionamiento En Investigación Operativa, 20(33), 58–71. Retrieved from https://revistas.unc.edu.ar/index.php/epio/article/view/20342

Issue

Section

Artículos Científicos