Predicción del abandono estudiantil. Un caso aplicado de descubrimiento de información a partir de datos en la Facultad de Ciencias Económicas de la UNICEN
Keywords:
statistics, student dropout, data, information - knowledgeAbstract
This work addresses the problem of student dropout at the Faculty of Economic Sciences at the National University of the Center of the Province of Buenos Aires for the cohorts 2009 to 2019 for the Public Accountant and Bachelor of Administration careers. It is an application in which the complete process of discovery of information and knowledge from data is highlighted. The findings of this quantitative study provide a valuable tool for academic management since, through discriminant analysis, it is possible to foresee potential cases of student dropout. This ability to anticipate allows authorities to implement timely preventive measures, intervening before dropout occurs.
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