Modelo multi-objetivo difuso que incorpore las energías renovables. Aplicación de la metaheurística EPSO

Autores/as

  • Federico G. Camargo Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Tecnológicas - Universidad Nacional de San Juan. San Juan, Argentina. Facultad Regional La Rioja - Universidad Tecnológica Nacional. La Rioja, Argentina.
  • Francisco Rossomando Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Tecnológicas - Universidad Nacional de San Juan. San Juan, Argentina.
  • Daniel Gandolfo Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Tecnológicas - Universidad Nacional de San Juan. San Juan, Argentina.
  • Omar Faure Facultad Regional La Rioja - Universidad Tecnológica Nacional. La Rioja, Argentina. Facultad Regional de Concepción del Uruguay - Universidad Tecnológica Nacional. Concepción del Uruguay, Argentina.
  • Esteban Sarroca Facultad Regional La Rioja - Universidad Tecnológica Nacional. La Rioja, Argentina.
  • Félix D. Argañaraz Facultad Regional La Rioja - Universidad Tecnológica Nacional. La Rioja, Argentina.
  • José A. Cabana Facultad Regional La Rioja - Universidad Tecnológica Nacional. La Rioja, Argentina.
  • Claudio Karam Facultad Regional La Rioja - Universidad Tecnológica Nacional. La Rioja, Argentina.
  • Gonzalo Sosa Facultad Regional La Rioja - Universidad Tecnológica Nacional. La Rioja, Argentina.
  • Yolando R. Romero Facultad Regional La Rioja - Universidad Tecnológica Nacional. La Rioja, Argentina.
  • Guillermo N. Douglas Facultad Regional La Rioja - Universidad Tecnológica Nacional. La Rioja, Argentina.
  • Facundo G. Nieto Facultad Regional La Rioja - Universidad Tecnológica Nacional. La Rioja, Argentina.
  • Edgard N. Arias Facultad Regional La Rioja - Universidad Tecnológica Nacional. La Rioja, Argentina.

Palabras clave:

optimización multiobjetivo, optimización por enjambre de partículas evolutivo, conjuntos difusos, programación dinámica difusa, tasa de retorno energético

Resumen

En el presente trabajo se desarrolla un modelo de optimización para la optimización de un sistema basado en la Tasa de Retorno Energético (TRE) del sistema. Se busca una metodología estandarizada y flexible, la cual resulte factible y viable (técnica y ambientalmente) para realizar comparaciones y tomas de decisiones, con el fin de minimizar el impacto ambiental. Se aplica el método de Análisis del Ciclo de Vida para la determinación de los coeficientes tecnológicos (TRE) y de la función objetivo. Con estos datos, se hace un Modelo Matemático definiendo las variables de estado, auxiliares y parámetros de ajustes necesarios para estudiar la problemática. Se aplica un Modelo Posibilístico basado en la Programación Dinámica Difusa Multiobjetivo, mediante la maximización de la t-norma producto de Hamacher, resuelta mediante la Metaheurística EPSO. Se busca la inversión más satisfactoria del Sistema Energético Argentino en base a las fuentes de generación: Nuclear, Fósil, Hidráulica, Solar y Eólica.  Se busca garantizar la sustentabilidad energética y ambiental, definiendo algunos criterios y factores influyentes a mediano y largo plazo, con la intención de profundizarlo y mejorarlo en futuros trabajos de investigación. 

ARK CAICYT: http://id.caicyt.gov.ar/ark:/s18539777/ayjtuokzq

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Citas

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Publicado

2023-11-30

Cómo citar

Camargo , F. G., Rossomando , F., Gandolfo , D., Faure , O., Sarroca, E., Argañaraz , F. D., Cabana, J. A., Karam , C., Sosa, G., Romero , Y. R., Douglas , G. N., Nieto , F. G., & Arias , E. N. (2023). Modelo multi-objetivo difuso que incorpore las energías renovables. Aplicación de la metaheurística EPSO. Revista De La Escuela De Perfeccionamiento En Investigación Operativa, 31(54). Recuperado a partir de https://revistas.unc.edu.ar/index.php/epio/article/view/43360

Número

Sección

Artículos Científicos