Reducing imprecision in a human resource database through rough set theory
Palabras clave:
apoyo multicriterio a la decisión, toma de decisión, inconsistencia, teoría de los conjuntos aproximativosResumen
Este estudio aborda la toma de decisión con datos reproducidos e inconsistentes dentro del ámbito Recursos Humanos, en una importante institución financiera y social brasileña. La reproducción proviene de cuestiones técnicas o económicas, buscando la adecuación a las exigencias corporativas y departamentales de esa institución. Como metodología, optamos por la observación directa de las inconsistencias y el simulacro, basándonos en datos reales reflejando la reproducción con inconsistencias.
Fue necesario el uso de un método analítico de multicriterio, para convertir en realidad y hacer más racional ese proceso de toma de decisión. Se usó la Teoría de los Conjuntos Aproximativos, porque no quedaba disponible ninguna información sobre la ocurrencia de inconsistencias. Para eso, desarrollamos un algoritmo que indicase las principales fuentes de datos reproducidos e inconsistentes. Ese algoritmo fue subsecuentemente implementado con un software usado para facilitar la investigación sobre aquellas fuentes de datos.
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