Statistics and Data Science What's New?
Keywords:
statistics, data science, data revolutionAbstract
The Fourth Paradigm of Science or Data Science has been explosive accompanying the development of the megatrends of Industry 4.0. It would be a continuity in paradigmatic gap, of the historical development of the precedents linked to the observational, theoretical and experimental sciences in the construction of the digital world from the analogical one, focusing from a philosophy of technology. Its proponents associate it with Statistics, differentiating them by the influence of Computer Science. This is understandable if we converge the asynchrony of the Statistics-Informatics relationship in the context of the development of science and its impact on the Nation-State. Statistics clearly has a political origin as a descriptor of society based on data as a hermeneutic element that flows through these types of science. Here we reconstruct this history starting from Statistics and its transformation into Data Science with the Nation-State as its background and object.
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References
Aguilera Portales, R. E. (enero de 2010). “Biopolítica, Poder y Sujeto en Michel Foucault”. Universitas. Rev de Filosofía, Derecho y Politica(11), 27-42.
Aluja, T. (2001). “La Minería de Datos, entre laEstadística y la Inteligencia Artificial”. Qüestiiló, 25(3), 479-498.
Aretxaga Burgos, R. (1998). La filosofía de la técnica de Juan David García Bacca. Tesis Doctoral, Universidad de Bilbao, Dto de Filosofía, Bilbao.
Arribas Macho, J. M. (2004). “Karl Pearson. The scientific life in a statistical age”. Empiria. Revista de ciencias sociales(8), 249-254.
Buccellato, M. (2021). “Sombras de antepasados olvidados. Una reflexión sobre el origen de la etnografía y la etnología en la obra de Han Vermeulen”. Runa, 27-42.
Caponi, S. (jul-sep de 2013). “Quetelet, el hombre medio y el saber médico”. Historia, Ciencia, Saúde-Manguinhos, 20(3), 831-847.
Carreras y Gonzalez, M., & Piernas Hurtado, J. M. (1873). Tratado Elemental de Estadística. (M. Guijarro, Ed.) Madrid: Imprenta y Librería de Miguel Guijarro.
Ceruzzi, P. E. (2008). “Historia de la Informática”. En BBVA, Fronteras del Conocimiento (págs. 102-197). Madrid, España: Turner.
Colopy, G. W. (April de 2021). “Welcome to the Philosophy og Data Science Section”. Journal of Data Science, 19(2), 173-177. doi:10.6339/21-JDS192EDI
Da Costa Carballo, C. M. (1998). “Los Orígenes de la Informática”. Revista General de Información y Comunicación, 8(1).
Darlington, K. (15 de septiembre de 2021). “Inferencia Bayesiana,aprendizaje y desarrollo de sistemas de IA”. Recuperado el 22 de diciembre de 2021, de OpenMind BBVA.Tecnología-Inteligencia Artificial: https://www.bbvaopenmind.com/tecnologia/inteligencia-artificial/inferencia-bayesiana-aprendizaje-ia/
Díez, J. A., & Moulines, C. U. (1999). Fundamentos de Filosofía de la Ciencia. Barcelona, España: Ariel, S.A.
Efron, D. B. (1988). Discurso de Investidura como Dr. Honoris Causa uc3m. Recuperado el Diciembre de 2020, de Universidad Carlos III uc3m: https://www.uc3m.es/about-uc3m/honoris-causa/professor-bradley-efron
Foucault, M. (2006). Seguridad, Territorio, Población. Curso en el college de France (1977-1978) (Vol. 1ra reimpresión). Buenos Aires: Fondo de Cultura Económica.
Fox, P., & Hendler, J. (2009). “Semantic eScience: Encoding Meaning in Next-Generation Digitally Enhanced Science”. En T. Hey, S. Tansley, & K. Tolle, The Fourth Paradigm (págs. 147-152). EEUU: Microsoft Corporation.
García Bacca, J. D. (1984). Teoría y Metateoría de la Ciencia (Vol. II). (U. C. Venezuela, Ed.) Caracas, Venezuela: Ediciones de la Biblioteca.
Gil. (28 de mayo de 2013). “Una historia muy corta se la ciencia de datos”. Recuperado el 19 de 4 de 2021, de Forbes: https://www.forbes.com/sites/gilpress/2013/05/28/a-very-short-history-of-data-science/?sh=3650f69755cf
Goethe, J. W. (1891). Viaje a Italia (Vol. I). (F. G. Garrido de Rodríguez Mourelo, Trad.) Madrid, España: Libreria de la Viuda de Hernando y Ca.
Gray, J. (2009). “Jim Gray on Science: A Transformed Scientific Method”. En T. Hey, S. Tansley, & K. Tolle, Fourth Paradigm. Data-Intensive Scientific Discovery (Version 1.1, 2da impresion ed.). Whashington: Microsoft Corporation.
Hacking, I. (1995). La Domesticación del Azar (Primera reimpresión ed.). (A. L. Bixio, Trad.). Gedisa.
Helman, E. F. (1953). “Viajes de españoles por la España del siglo XVIII”. Nueva Revista de Filología Hispana, VII, 618-619.
Hey, T., Tansley, S., & Tolle, K. (2009). Fourth Paradigm. Data-Intensive Scientific Discovery. Whashington, EEUU: Microsoft Corporation.
INEGI. Instituto Nacional de Estadística y Geografía. (2014). Época Moderna. Siglos XVII y XVIII. Historia de la Estadística Moderna (Vol. 3). Mexico.
Jimenez, J. (16 de octubre de 2020). “Cientifico de datos: asi es y así se forma uno en esta profesión cada vez más demandada”. Recuperado el 2021 de junio de 2021, de Xataka: https://www.xataka.com/otros/cientifico-datos-asi-profesion-demandada
Kendall, M. (1968). “Sobre el futuro de la estadística”. Una segunda visión. Estadística Española(41), 5-29.
Liu, A. (2015). “Data Science and Data Scientist”. (C. IBM, Ed.) Recuperado el 6 de junio de 2021, de http://www.researchmethods.org/DataScienceDataScientists.pdf
Loyo, G. (Febrero de 1971). “Evolución de la Definición de Estadística”. (D. G. Estadística, Ed.) Revista de Estadística, 157-166.
Madrid Casado, C. M. (2019). “Filosofía de la técnica y de la tecnología”. Revista Iberoamericana de Ciencia, Tecnología y Sociedad - CTS, 14(40), 309-312.
Martín Jimenez, L. C. (2018). Filosofía de la Técnica y de la Tecnología. Pentalfa.
Matheson, R. (15 de enero de 2019). “Democratizando la ciencia de datos”. Recuperado el 22 de diciembre de 2021, de MIT News. On campus and around the world: https://news.mit.edu/2019/nonprogrammers-data-science-0115
Merayo, P. (s.f.). “Data Science”. Recuperado el 6 de junio de 2021, de Máxima Formación: https://www.maximaformacion.es/blog-dat/que-es-la-ciencia-de-datos/
Monleón-Getino, T. (2010). “Importancia de Darwin en el desarrollo de la estadística moderna”. Estadística Esáñola, 52(175), 371-391.
Morales Moya, A. (1984). “El viaje ilustrado”. Estudios turísticos(83), 31-43.
Moreau De Jonnes, M. A. (1857). Elementos de Estadística. Madrid: Imprenta de Francisco Abienzo.
Moscolini, N. (2011). Las nubes de datos. Métodos para analizar la complejidad. UNR Editora. Universidad Nacional de Rosario.
Nalimov, V. V. (1981). In the Labyrinths of languaje: A Mathematician´s Journey. Philadelphia, USA: ISI Press.
Porter, T. M. (1986). “Número y Diversidad: la fruición del pensamiento estadístico”. LLULL. Revista de la Sociedad Española de Historia de las Ciencias y las Técnicas, 9, 153-161.
Prensa, G. (28 de Mayo de 2013). “Una historia muy corta de la Ciencia de Datos”. Recuperado el 3 de Noviembre de 2021, de Forbes: https://www.forbes.com/sites/gilpress/2013/05/28/a-very-short-history-of-data-science/?sh=3650f69755cf
Rao, C. R. (1995). “El Estadística de Dominio Público”. Qüestiiló, 19(1,2,3), 361-380.
Reyes, A. (1993). Obras Completas de Alfonso Reyes XXVI. México: Fondo de Cultura Económica.
Ríos García, S. (1994). “Historia de la Matemática”. Recuperado el 18 de Enero de 2022, de ICMAT Instituto de Ciencias Matemáticas: https://dmle.icmat.es/pdf/HISTORIADELAMATEMATICA_1994_00_00_06.pdf
Sánchez Carrión, J. J. (1999). “Presentación Quetelet y la Sociología”. (U. Complutense, Ed.) Reis. Revista Española de Investigaciones Sociológicas, 87, 291-303.
Schwab, K. (2016). La Cuarta Revolución Industrial (Formato Digital. Foro Economico Mundial Todos los Derechos Reservados ed.). Barcelona, España: Penguin Random House Grupo Editorial.
Silva Aycaguer, L. C., Benavides Rodríguez, A., & Almenara Barrios, J. (2002). El Péndulo Bayesiano: crónica de una polémica estadística. LLULL, 25, 109-128.
Soriano Nieto, N. (2011). El viaje y lo mostruoso en el siglo XVIII. Por una Etica-Estética del Grand Tour. Nómadas. Revista de Ciencias Sociales y Jurídicas(32), 255-288.
T21. (21 de enero de 2019). Una nueva herramienta democratiza la ciencia de datos. Recuperado el 15 de Noviembre de 2021, de Tendencias: https://tendencias21.levante-emv.com/una-nueva-herramienta-democratiza-la-ciencia-de-datos_a44987.html
Toca Rey, G. (enero-marzo de 2015). Estadística: la abuela del "big data". Historia y Vida(395).
Vazquez Brust, A. (31 de mayo de 2020). Ciencia de Datos para Gente Sociable. Recuperado el 5 de junio de 2021, de Ciencia de Datos para Gente Sociable: https://bitsandbricks.github.io/ciencia_de_datos_gente_sociable/
Wills, J. (3 de mayo de 2012). Josh Wills. Recuperado el 7 de junio de 2021, de Twitter.com: https://twitter.com/josh_wills
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