Medición y Predicción de Atrición con Logística Adversa

Autores/as

  • Eduardo Fogliato Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales, Av. Vélez Sarsfield 1611, Córdoba, Argentina
  • Ricardo Tomás Ferreyra Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Universidad Nacional de Córdoba.

Palabras clave:

inercia, adaptativo, simulación, medición, esimtación, degradación

Resumen

Si bien las organizaciones ordinarias rara vez operan sistemas con tecnologías peligrosas, algunas se encuentran en un
entorno complejo, rápidamente cambiante, con muchas dificultades. Cuando estas organizaciones enfrentan en tales entornos, buscan
herramientas que contribuyan a su desenvolvimiento en un ambiente seguro y confiable.
Los modelos de confiabilidad y degradación para la predicción del comportamiento de un sistema son esenciales en su diseño y
evaluación. La necesidad de conocer las condiciones que provocan la degradación de un sistema y cuando es oportuno brindar el apoyo
logístico necesario que proporcione la continuidad de su funcionamiento es fundamental en el sector aeronáutico, nuclear y aeroespacial.
En este estudio, el sistema consiste en una flota de aviones, todos los niveles de personal funcionales para su operación en una situación
adversa y los factores externos que la condicionan. Dicho sistema es compensador cuando se encuentra en equilibrio. En este sentido
observamos que los atributos del sistema aéreo no se mantienen constantes en un período de tiempo, sino que puede existir un estado
inicial, una transición y un estado final. Por ese motivo, la información actualizada del estado del sistema es necesaria a lo largo del
tiempo para el análisis predictivo y de confiabilidad.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Biografía del autor/a

Ricardo Tomás Ferreyra, Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Universidad Nacional de Córdoba.

Doctor en Ciencias de la Ingeniería.

Profesor Adjunto de Análisis Matemático II y III

Departamento de Matemática

Director de Proyecto de la Secretaría de Ciencia y Tecnología de la Univeridad Nacional de Córdoba.

Citas

[1] National Aeronautics and Space Administration, 2000,
“Reliability Centered Maintenance Guide for Facilities and
Collateral Equipment”, USA.
[2] Aeronautics and Space Administration, 2000, “TPm2000-
207428 Reliability and Maintainability (RAM) Training”, USA.
[3] Roberts, K. and Rousseau, D. M., 1989, Research in nearly
failure-free, high reliability organizations, Having the bubble. IEEE
Transactions on Engineering Management, 36 (2), 132-139.
[4] Redondo Expósito, JC 2007, Un Modelo Matemático Óptimo
de Mantenimiento y Fiabilidad Aplicado a la Aviación Comercial.
Tesis Doctoral, Universidad Nacional de Educación a Distancia,
España.
[5] Universidad Francisco de Paula Santander, 2018.
(Bibliotecaudep, 2018) Teoría de la confiabilidad (5). Recuperado
de: http://www.biblioteca.udep.edu.pe/BibVirUDEP/tesis/
pdf/1_154_179_106_1463.pdf .
[6] Epstein, JM, Measuring Military Power, 1984, The Soviet
AirThereat to Europe, Princeton University Press.
[7] Epstein, JM, 1985, The Calculus of, Editado por The
Brookings Institution, Washington, D. C.
[8] Epstein, JM, 1987, Strategy & Force Planning: The Case of
the Persian Gulf, the Brookings Institution, Washington, D.C.
[9] Fogliato, E, 2001, Un modelo para el dimensionamiento de
una Fuerza Aérea, Escuela Superior de Guerra Aérea, Fuerza Aérea
Argentina.
[10] Fogliato, E, 2007. Modelo Dinámico Predictivo de La
Degradación de Sistemas Aéreos en Conflicto, ENIEF 2007,XVI
Congreso sobre Métodos Numéricos y sus Aplicaciones, Córdoba,
Argentina. http://www.famaf.unc.edu.ar/~torres/enief2007/ .
[11] Fogliato, E, Ferreyra, RT, July 2013, A Dynamic Model of
Degradation of Air Systems in Conflict, págs. 453 – 457, Journal of
Mechanics and Automation Engineering, Volume 3, Number 7
[12] Historia de la Fuerza Aérea Argentina, 1998, Tomo VI
(Volumen 1); Editado en talleres de Brapack S. A., Buenos Aires.
[13] Ferreyra, RT, Fogliato, E, Ferreyra, MA, García, S, 2008,
Oscilaciones de Relajación en la Dinámica No Lineal de la
Depredación entre Sistemas, Revista de MECÁNICA
COMPUTACIONAL Vol. XXVII, 2008, págs. 2411-2417, ISSN
1666-6070.
[14] Ferreyra, RT, 2013, Nonlinear dynamics for the prediction
of statistical distributions: An Operational Research perspective,
26th European Conference on Operational Research, Sapienza
Universita, Rome, Italy July 1-4 2013.
[15] Ferreyra, RT, Ferreyra, MA, 2013, Dynamical Laws for
Statistical Distributions: Application to Complex System Analysis,
Journal of Mechanical Engineering and Automation, vol. 3, Number
2.
[16] Ferreyra, RT, 2015, Data Processing Intervals through
Dynamical Models Applied to the Analysis of Self-Degenerative
Systems, The Fourth International Conference on Data Analytics,
Data Analytics 2015, July 19 - 24- Nice, France.
[17] Marais, K, Dulac, N and Leveson, N, 2009. Accidents and
high reliability organizations: The need for an alternative approach
to safety in complex systems. Paper presented at the Engineering
Systems Division Symposium, MIT, Cambridge, MA, 29-31 March.

Descargas

Publicado

2020-04-30

Cómo citar

Fogliato, E., & Ferreyra, R. T. (2020). Medición y Predicción de Atrición con Logística Adversa. Revista De La Facultad De Ciencias Exactas, Físicas Y Naturales, 7(1), 15–21. Recuperado a partir de https://revistas.unc.edu.ar/index.php/FCEFyN/article/view/25899

Número

Sección

Ingeniería y Tecnología