Medición y Predicción de Atrición con Logística Adversa

Autores/as

  • Eduardo Fogliato Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales, Av. Vélez Sarsfield 1611, Córdoba, Argentina
  • Ricardo Tomás Ferreyra Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Universidad Nacional de Córdoba.

Palabras clave:

inercia, adaptativo, simulación, medición, esimtación, degradación

Resumen

Si bien las organizaciones ordinarias rara vez operan sistemas con tecnologías peligrosas, algunas se encuentran en un
entorno complejo, rápidamente cambiante, con muchas dificultades. Cuando estas organizaciones enfrentan en tales entornos, buscan
herramientas que contribuyan a su desenvolvimiento en un ambiente seguro y confiable.
Los modelos de confiabilidad y degradación para la predicción del comportamiento de un sistema son esenciales en su diseño y
evaluación. La necesidad de conocer las condiciones que provocan la degradación de un sistema y cuando es oportuno brindar el apoyo
logístico necesario que proporcione la continuidad de su funcionamiento es fundamental en el sector aeronáutico, nuclear y aeroespacial.
En este estudio, el sistema consiste en una flota de aviones, todos los niveles de personal funcionales para su operación en una situación
adversa y los factores externos que la condicionan. Dicho sistema es compensador cuando se encuentra en equilibrio. En este sentido
observamos que los atributos del sistema aéreo no se mantienen constantes en un período de tiempo, sino que puede existir un estado
inicial, una transición y un estado final. Por ese motivo, la información actualizada del estado del sistema es necesaria a lo largo del
tiempo para el análisis predictivo y de confiabilidad.

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Biografía del autor/a

  • Ricardo Tomás Ferreyra, Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Universidad Nacional de Córdoba.

    Doctor en Ciencias de la Ingeniería.

    Profesor Adjunto de Análisis Matemático II y III

    Departamento de Matemática

    Director de Proyecto de la Secretaría de Ciencia y Tecnología de la Univeridad Nacional de Córdoba.

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Publicado

2020-04-30

Número

Sección

Ingeniería y Tecnología

Cómo citar

Medición y Predicción de Atrición con Logística Adversa. (2020). Revista De La Facultad De Ciencias Exactas, Físicas Y Naturales, 7(1), 15-21. https://revistas.unc.edu.ar/index.php/FCEFyN/article/view/25899