Utilización de imágenes de temperatura radiativa e índice de vegetación mejorado para el estudio de las condiciones hídricas en la región pampeana

Autores

  • Mauro Holzman Instituto de Hidrología de Llanuras “Dr. Eduardo J. Usunoff” (UNCPBA - CIC - Municipalidad de Azul) - República de Italia 780 (B7300), Azul, Buenos Aires, Argentina.
  • Raúl Rivas Instituto de Hidrología de Llanuras “Dr. Eduardo J. Usunoff” (UNCPBA - CIC - Municipalidad de Azul) - República de Italia 780 (B7300), Azul, Buenos Aires, Argentina. Comisión de Investigaciones Científicas de Buenos Aires
  • Maria Cintia Piccolo Instituto Argentino de Oceanografía, Camino la Carrindanga km 7 (B8000), Bahía Blanca, Argentina Departamento de Geografía y Turismo, Universidad Nacional del Sur, Bahía Blanca, Argentina

DOI:

https://doi.org/10.59069/h0y38760

Palavras-chave:

ENSO, EVI, LST, TVDI

Resumo

En este trabajo se avalúan los efectos de dos eventos ENOS en la disponibilidad de agua en el suelo de la región pampeana
argentina-uruguaya a través del índice Temperature Vegetation Dryness Index (TVDI). En 3 áreas no cultivadas, ubicadas
en las provincias de La Pampa y Buenos Aires en Argentina y en el departamento de Maldonado en Uruguay se analizaron
imágenes satelitales del sensor MODIS de temperatura de superficie (LST) e índice de vegetación mejorado (EVI),
composición de 8 y 16 días respectivamente, de 67,75 ha de resolución. Los períodos de análisis fueron seleccionados a partir
del índice Niño 3.4 de anomalías de temperatura de la superficie del mar y comprendieron los meses de agosto-febrero de
2007-2008 (La Niña) y 2009-2010 (El Niño). El EVI mostró valores más bajos en la provincia de Buenos Aires y en
Uruguay para el periodo 2007-2008 que en 2009-2010, a partir de octubre-noviembre; la LST fue menor en Uruguay
para el periodo 2009-2010 que en 2007-2008. El TVDI mostró una leve tendencia a condiciones de menor disponibilidad
de agua en el suelo en Uruguay durante la etapa madura de La Niña. Se propone al TVDI como una herramienta para
evaluar las teleconexiones de ENOS en la disponibilidad de agua en el suelo de la región pampeana, con el potencial de
ampliar su utilización en el estudio, planificación y gestión de múltiples actividades o aspectos relacionados con el ciclo
hidrológico a escala regional.

Referências

Asner, G.P. & A.R. Townsend, 2000. Satellite observations of El Niño effects on Amazon forest phenology and productivity. Geophysical Research Letters. Volume 27: 981-984.

Batista B.W; M.A. Taboada; R.S. Lavado; S.B. Perelman y R.J.C. León, 2005. Asociación entre comunidades vegetales y suelos en el pastizal de la Pampa Deprimida. En: La heterogeneidad de la vegetación de los agroecosistemas-Un homenaje a J.C. León (editores Oesterhled M; M.R Aguiar; C.M. Ghersa y J.M. Paruelo). Editorial Facultad de Agronomía, UBA. Argentina. 113-129.

Boulanger, J.P.; J. Leloup; O. Penalba; M. Rusticucci; F. Lafon & W. Vargas, 2005. Observed precipitation in the Paraná-Plata hydrological basin: long-term trends, extreme conditions and ENSO teleconnections. Climate Dynamics. Volumen 24: 393-413.

Cano, E., 1980. Inventario Integrado de los Recursos Naturales de La Pampa. INTA, Provincia de La Pampa, UNLPam Buenos Aires, 493 pp. Argentina.

Carlson, T. N. ; R.R. Gillies & T.J. Schmugge, 1995. An interpretation of methodologies for indirect measurement of soil–water content. Agricultural and Forest Meteorology. Volumen 77: 191−205.

Compagnucci, R.H y E. A. Agosta, 2008 La precipitación de verano en el centro-oeste de Argentina y los fenómenos interanual El Niño/Oscilación Sur (ENOS) e interdecádico “tipo” ENOS. GEOACTA. Volumen 33: 107-114.

Gillies, R.R.; W.P. Kustas & K.S. Humes, 1997. A verification of the “triangle” method for obtaining surface soil water content and energy fluxes from remote measurements of the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and surface radiant temperature. International Journal of Remote Sensing. Volumen 18, 15: 3145-3166.

Goetz, S.J., 1997. Multisensor Analysis of NDVI, surface temperature and biophysical variables at a mixed grassland site. International Journal of Remote Sensing. Volumen 18: 71-94.

Goward S.N.; G. D. Cruickhanks & A. S. Hope, 1985. Observed relation between thermal emission and reflected spectral radiance of a complex vegeted landscape. Remote Sensing of Environment. Volumen 18, 2: 137-146.

Hang Y.; Y. Wang & Y. Zhao, 2010. Estimating soil moisture condictions of the Greater Changbai Mountains by Land Surface Temperature and NDVI. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. Volume 48, 6: 2509-2515.

Holzman M.E. y R.E. Rivas, 2011. ENSO effects on hydric condictions of Pampa Region: a preliminary evaluation using LST and EVI. XV Simpósio Brasileiro de Sansoriamento Remoto, Brasil.

Kogan, F. N. y G. Wei, 2000. Using AVHRR for detection of El Niño/La Niña impacts in land ecosystems. Remote Sensing and Environmental. Volumen 26: 1165-1168.

Lavado, R.S., 1992. Río de La Plata Grassland. Soils. En: Coupland, (Ed. R.T.). Ecosystems of the World 8A: Natural Grasslands, Elsevier. Amsterdam. 377-380.

Lemcoff, J.H., 1992. Río de La Plata Grasslands. Climate. En: Coupland, (Ed. R.T.). Ecosystems of the World 8A: Natural Grasslands, Elsevier. Amsterdam. 376-377.

Moran M.S.; T.R. Clarke; Y. Inoue & A. Vidal, 1994. Estimating crop water deficit using the relation between surface-air temperature and spectral vegetation index. Remote Sensing of Environment. Volume 49, 3: 246-263.

Nemani, R., Pierce, L., Running, S. & Goward, S.N., 1993. Developing satellite-derived estimates of surface moisture status. Journal of Applied Meteorology. Volumen 32, 3: 548-557.

Nin, R., 1981. Un estudio de los árboles y arbustos nativos de las márgenes del Río Yí desde el Paso San Borjas hasta la desembocadura del arroyo Maciel. Tesis ingeniería agronómica, Facultad de Agronomía, 63 pp. Montevideo.

Poveda, G.; A. Jaramillo; M.T. Gil; N. Quiceno & R.I. Mantilla, 2001. Seasonality in ENSO-related precipitation, river discharges, soil moisture and vegetation index in Colombia. Water Resources Research. Volume 37: 2169-2178.

Poveda, G. & L.F. Salazar, 2004. Annual and interannual (ENSO) variability of spatial scaling properties of a vegetation index (NDVI) in Amazonia. Remote Sensing of Environment. Volumen 93: 391-401.

Price, J.C., 1990. Using spatial context in satellite data to infer regional scale evapotranspiration. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. Volumen 28: 940−948.

Rivas, R.; F. Carmona y D. Ocampo, 2011. Teledetección: Recientes aplicaciones en la Región Pampeana. Editorial Martín, 125 pp. Argentina.

Rivas, R. y J. Houspanossian, 2006. Obtención de mapas de estrés hídrico a partir de datos captados por los sensores AVHRR y MODIS. VIII Congreso Latinoamericano de Hidrología Subterránea, Paraguay.

Salazar Lea Plaza, J.C. y G. Moscatelli, 1989. Mapa de suelos de la Provincia de Buenos Aires. SAGyP-INTA, 525 pp. Buenos Aires.

Sandholt I.; K. Rasmussen; J. Andersen, 2002. A simple interpretation of the surface temperature/vegetation index space for assessment of surface moisture status. Remote Sensing and Environmental. Volumen 79, 2-3: 213–224.

Scian, B., 2000. Episodios ENSO y su relación con las anomalías de precipitación en la pradera pampeana. GEOACTA Volumen 25: 100-113.

Viglizzo, E.F.; A.J. Pordomingo, M.G. Castro; F.A. Lértora y J.N. Bernardos, 2004. Scale-dependent controls on ecological functions in agroecosystems of Argentina. Agriculture, Ecosystems and Environment. Volume 101: 39-51.

Wan, Z., 1999. MODIS Land Surface Temperature-Algorithm theoretical basis document. (http://modis.gsfc.nasa.gov)

Publicado

2012-06-30

Edição

Seção

Artículos originales

Como Citar

Utilización de imágenes de temperatura radiativa e índice de vegetación mejorado para el estudio de las condiciones hídricas en la región pampeana. (2012). Revista De Geologia Aplicada à Engenharia E Ao Ambiente, 28, 25-33. https://doi.org/10.59069/h0y38760