ESTIMACIÓN DEL CAMPO DE CONDUCTIVIDADES HIDRÁULICAS EN PILAS DE LIXIVIACIÓN
Palabras clave:
lixiviación en pilas, conductividad hidráulica, resistividad eléctrica, método geoestadÃsticoResumen
La distribución espacial de la conductividad hidráulica es una de las propiedades que más influye sobre el flujo de líquido de solución extractiva, a través de una pila de lixiviación de minerales. En este trabajo se presenta una metodología basada en técnicas geoestadísticas y geofísicas para determinar la distribución espacial de la conductividad hidráulica en una pila de lixiviación de minerales. El estudio se realiza con la información proporcionada por perfiles geofísicos realizados en la pila de lixiviación de minerales del Proyecto Minero Gualcamayo, ubicado en el departamento Jáchal de la provincia de San Juan. La variable proporcionada por la geofísica es la resistividad eléctrica. El análisis estadístico y geoestadístico de esta propiedad permite tanto estimar valores de resistividad eléctrica en unidades volumétricas, como la varianza del error, que da una idea de la precisión y el grado de incertidumbre en la estimación. De esta forma, se obtiene un modelo matemático de distribución de resistividades, a partir del cual se estiman contenidos de humedad, porosidades y conductividades hidráulicas en el interior de la pila. Los resultados del modelo permiten identificar sectores de la pila de lixiviación con distintas permeabilidades, lo que condiciona el riego del mineral, conduciendo al desarrollo de flujos de líquido heterogéneos que condicionan el rendimiento en la extracción del mineral.
Citas
ARCHIE G.E. 1942. The electrical resistivity log as an aid in determining some reservoir characteristics. American Institute of Mineral and Metal Engineering. Technical publication, 1442, Petroleum Technology, pp. 8–13.
CAROTHERS J.E. 1968. A statistical study of the formation factor relation. Log Anal 9(5):13–20.
DAVID, MICHEL.1977. Geoestatistical Ore Reserve Estimation (Developments in Geomathematics 2).Elsevier Scientific Publishing Company, Amsterdam, The Netherlands.
DELAHAYE, C.H., BERENGUER, T.A, GATICA, G. Y BILBAO, M.A. 2016. Efecto de la permeabilidad del mineral sobre las condiciones de flujo no saturado en pilas de lixiviación. Congreso Argentino de Mecánica de Suelos e IngenierÃa Geotécnica. XXIII CAMSIG, 9-11 noviembre 2016, Santa Fe, Argentina. 504-521.
DEUTSCH, C.V. & JOURNEL, A. G.1992. GSLIB: Geostatistical Software Library and User´s Guide. Oxford University Press, New York.
DEUTSCH, C.V. & JOURNEL, A. G. 2011. Geostatistical Software LIBrary "WinGSLIB". Versión 1.5.8. Statios LLC - Software and Services, www.statios.com.
FREDLUND, D.G. & RAHARDJO, H.1993. Soil Mechanics for Unsaturated Soils. John Wiley & Sons, Inc.
GOMEZ-RIVERO O. 1977. Some considerations about the possible use of the parameters a and m as a formation evaluation tool through well logs. Trans SPWLA 18th Ann Logging Symp: J 1–24.
HILL, H.J. AND MILBURN, J.D. 1956. Effect of clay and water salinity on electrochemical behaviour of reservoir rocks. Trans. AIME, 207: 65-72.
JOURNEL, A.G. Y C.H. J. HUIJBREGTS. 1978. Mining Geostatistics. Academics Press, New York.
KHALIL, M.A. & MONTERIO SANTOS, F. A.2009. Influence of Degree of Saturation in the Electric Resistivity–Hydraulic Conductivity Relationship. Chapter 2.Earth and Planetary Sciences, Geology and Geophysics, Developments in Hydraulic Conductivity Research, Book edited by Oagile Dikinya, ISBN 978-953-307-470-2, www.intechopen.com.
MCBRATNEY, A.B., WEBSTER, R. AND BURGESS, T.M. 1981. The Design of Optimal Sampling Schemes for Local Estimation and Mapping of Regionalized Variables I. Computers and Geosciences. 7(4): 331-334.
ONORATO, M. 2019. Comportamiento THM y metalúrgico de pilas de lixiviación de minerales aurÃferos. Tesis de MaestrÃa. MaestrÃa en Metalurgia Extractiva. Versión en evaluación. Universidad Nacional de San Juan.
PORTER, C.R. AND CAROTHERS, J.E. 1970. Formation factor-porosity relation derived from well log data. Trans. SPWLA 11th Ann. Logging Symp: 1-19.
RODRÃGUEZ, A. y MAZUELOS, O. 2015. GeofÃsica geotécnica a partir de tomografÃas eléctricas y MASW. Empresa Minas Argentinas †Yamana Gold. Mina Gualcamayo. San Juan. Argentina. Informe Técnico †Estudios GeofÃsicos GEOAR S.R.L., Rev. 0.
SALEM, H.S. 2001. Determination of Porosity, Formation Resistivity Factor, Archie Cementation Factor, and Pore Geometry Factor for a Glacial Aquifer. Energy Sources, 23:6, 589-596. DOI: 10.1080/00908310152125238.
SCHON, J. 1983. Petrophysik. Physikalische Eigenschaften von Gesteinen und Mineralen: Akademie-Verlag, Berlin, 405 pp.
THIEL, R. & SMITH, M. 2004. State of the practice review of heap leach pad design issues. Geotextiles and Geomembranes, 22(6), 555 †568.
TIMUR, A., HEMKINS, W.B. AND WORTHINGTON, A.E. 1972. Porosity and pressure dependence of formation resistivity factor for sandstones. Trans. CWLS 4th Formation Evaluation Symp., 30pp.
WACKERNAGEL. H. 1995. Multivariate Geostatistics. An Introduction with Applications. Springer-Verlag, BerlÃn.
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