Percepción estudiantil sobre la importancia de las competencias tecnológicas para la inserción laboral en la carrera de Contador Público.
Palabras clave:
Inteligencia artificial, Contador/a Público/a, Inserción laboral, Herramientas tecnológicasResumen
El presente trabajo aborda el estudio de cómo la Inteligencia Artificial impacta en la inserción laboral de los/as estudiantes de la carrera Contador/a Público/a de la Facultad de Ciencias Económicas de la Universidad Nacional de Córdoba y la percepción de los mismos. Para poder llevarlo a cabo, se realizó una investigación cualitativa a través de un cuestionario en línea difundido entre los/as estudiantes de los últimos años de la carrera. Los resultados alcanzados indican que la Inteligencia Artificial está transformando el mercado laboral y por lo tanto los/as estudiantes deben estar preparados/as para poder adaptarse a estos cambios rápidos y constantes. En base a estos resultados, se ofrecen recomendaciones para mejorar la inserción laboral, siendo una de las principales la adquisición de habilidades digitales y el aprendizaje en estas herramientas tecnológicas, ya que el entorno es cambiante y debemos capacitarnos constantemente. En resumen, este artículo proporciona información valiosa sobre cómo las nuevas tecnologías están transformando la demanda en el mercado laboral y cuáles son las estrategias que pueden implementar los/as estudiantes para destacarse en él y brindar un servicio de mayor calidad.
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Referencias
Afroze, D., y Aulad, A. (2020). Perception of Professional Accountants about the Application of Artificial Intelligence (AI) in Auditing Industry of Bangladesh. Journal of Social Economics Research, 7(2), pp. 51-61. Disponible en: https://doi.org/10.18488/journal.35.2020.72.51.61
Benhamou, Salima (2022). La transformación del trabajo y el empleo en la era de la inteligencia artificial: Análisis, ejemplos e interrogantes. Documentos de Proyectos (LC/TS.2022/85), Santiago: Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL).
Braun, V., y Clarke, V. (2006). Using thematic analysis in psychology. Qualitative Research in Psychology, 3(2), pp. 77-101. Disponible en: https://doi.org/10.1191/1478088706qp063oa
Blanco Encinosa, L. J. (2019). Revolución en el trabajo del contador: El impacto de la informática. Cofin Habana, 13(1), e05.
Bose, S., Kumar Dey, S., y Bhattacharjee, S. (2023). "Chapter 3: Big data, data analytics and artificial intelligence in accounting: an overview". En Akter, S. y Fosso Wamba, S. Handbook of Big Data Research Methods. Cheltenham, UK: Edward Elgar Publishing. pp. 32-51. Disponible en: https://doi.org/10.4337/9781800888555.00007
Casas Jiménez, J., García Sánchez, J. y González Aguilar, F. (2006). Guía técnica para la construcción de cuestionarios. Odiseo. Revista electrónica de pedagogía, 3(6). Disponible en: https://odiseo.com.mx/2006/01/casas_garcia_gonzalez-guia.html
Grosu, V., Cosmulese, C. G., Socoliuc, M., Ciubotariu, M.S., y Mihaila, S. (2023). Testing accountants’ perceptions of the digitization of the profession and profiling the future professional. Technological Forecasting and Social Change, 193, 122630. Disponible en: https://doi.org/10.1016/j.techfore.2023.122630
Hernández Sampieri, R, Fernández Collado, C. y Baptista Lucio, M. P. (2010). Metodología de la Investigación. 5 ed. México: McGraw-Hill.
Hoffman, C. (2017). Accounting and Auditing in the Digital Age. Disponible en: http://xbrlsite.azurewebsites.net/2017/Library/AccountingAndAuditingInTheDigitalAge.pdf
Instituto de Innovación Digital de las Profesiones. (2023). ¿Cuáles son los tipos de inteligencia artificial que existen? Disponible en: https://www.inesdi.com/blog/tipos-de-inteligencia-artificial/
López Sotelo J. A. (2021). Deep learnig: teoría y aplicaciones. Colombia: Alpha Editorial.
Mieles-Barrera, M. D., Tonon, G., y Alvarado Salgado, S. V. (2012). Investigación cualitativa: El análisis temático para el tratamiento de la información desde el enfoque de la fenomenología social. Universitas humanística, 74, pp. 195-226. Disponible en: https://revistas.javeriana.edu.co/index.php/univhumanistica/article/view/3648/3187
Rojas Soriano, R. (1990). El proceso de la investigación científica. 4 ed. México: Trillas.
Solikin I. y Darmawan D. (2023). Impact of Artificial Intelligence in Improving the Effectiveness of Accounting Information Systems. Journal of Wireless Mobile Networks, Ubiquitous Computing, and Dependable Applications, 14(2), pp. 82-93. Disponible en: https://doi.org/10.58346/JOWUA.2023.I2.007
Trombetta, M., Paola, I. y Sánchez, G. (2023). La inserción de los jóvenes en el mercado laboral formal (2007-2022). Documentos de Trabajo del CEP XXI, N° 17, Centro de Estudios para la Producción XXI – Secretaría de Industria y Desarrollo Productivo –Ministerio de Economía de la Nación.
Tsiligiris, V., y Bowyer, D. (2021). Exploring the impact of 4IR on skills and personal qualities for future accountants: A proposed conceptual framework for university accounting education. Accounting Education, 30(6), pp. 621-649. Disponible en: https://doi.org/10.1080/09639284.2021.1938616
World Economic Forum. (2023). Future of Jobs Report. Disponible en: https://es.weforum.org/publications/the-future-of-jobs-report-2023/
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