Fundamentos del Análisis de Regresión Logística en la Investigación Psicológica

Autores/as

  • Ana María Alderete

DOI:

https://doi.org/10.35670/1667-4545.v6.n1.534

Resumen

En este artículo se presenta el modelo de regresión logística, apropiado para predecir una variable categórica dicotómica. Esta situación es muy común en la investigación psicológica y en otras disciplinas de las ciencias sociales. Este modelo tiene ventajas sobre el análisis discriminante al no requerir supuestos como el de normalidad o de homocedasticidad, que en muchos casos son difíciles de cumplir. Por otro lado, la regresión logística tiene semejanzas con la regresión múltiple: cuenta con contrastes estadísticos, puede incorporar efectos no lineales y permite realizar diversos diagnósticos. En la actualidad este método es ampliamente utilizado tanto en estudios observacionales como de encuesta y experimentales. Se presentan de manera sencilla los fundamentos lógicos y estadísticos del método, ilustrándose con un ejemplo los procedimientos de cálculo e interpretación de los resultados.

Palabras clave: regresión logística - análisis multivariado - datos categóricos

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Publicado

2006-06-01

Cómo citar

Alderete, A. M. (2006). Fundamentos del Análisis de Regresión Logística en la Investigación Psicológica. Revista Evaluar, 6(1). https://doi.org/10.35670/1667-4545.v6.n1.534

Número

Sección

Artículos metodológicos