CO-RADS: Patrones tomográficos pulmonares como predictores diagnósticos de neumonía por COVID-19

Autores/as

  • B Bertona Primera Cátedra de Diagnóstico por Imágenes y Terapia Radiante, Facultad de Ciencias Médicas, Universidad Nacional de Córdoba;
  • V Guarnido Primera Cátedra de Diagnóstico por Imágenes y Terapia Radiante, Facultad de Ciencias Médicas, Universidad Nacional de Córdoba
  • M Páez Primera Cátedra de Diagnóstico por Imágenes y Terapia Radiante, Facultad de Ciencias Médicas, Universidad Nacional de Córdoba
  • R Torres Díaz Primera Cátedra de Diagnóstico por Imágenes y Terapia Radiante, Facultad de Ciencias Médicas, Universidad Nacional de Córdoba
  • C Vieira Primera Cátedra de Diagnóstico por Imágenes y Terapia Radiante, Facultad de Ciencias Médicas, Universidad Nacional de Córdoba
  • E Giordano Primera Cátedra de Diagnóstico por Imágenes y Terapia Radiante, Facultad de Ciencias Médicas, Universidad Nacional de Córdoba. Servicio de Diagnóstico por Imágenes, Hospital Italiano de Córdoba
  • ME Castrillón Profesora Titular de la Primera Cátedra de Diagnóstico por Imágenes y Terapia Radiante, Facultad de Ciencias Médicas, Universidad Nacional de Córdoba. Jefa de Servicio de Diagnóstico por Imágenes, Hospital Italiano de Córdoba.

Palabras clave:

Covid-19, tomografía, Diagnóstico por Imagen

Resumen

Resumen: 

Introducción: CO-RADS es un sistema de interpretación e informe estandarizado, creado por la Sociedad Radiológica Neerlandesa, que evalúa sospecha de neumonía por SARS-CoV-2 en tomografía computada (TC), en una escala de 1 (muy baja sospecha) a 5 (muy alta sospecha). Fue desarrollada para garantizar informes tomográficos uniformes y replicables. El diagnóstico de infección se confirma habitualmente mediante reacción en cadena de polimerasa (RT-PCR), cuyas desventajas principales son la falta de disponibilidad y la demora en los resultados.

Objetivos:
-Categorizar, según puntaje CO-RADS, hallazgos tomográficos en pacientes sospechosos de COVID-19.
-Describir patrones tomográficos prevalentes en COVID-19.
-Correlacionar escala CO-RADS con resultados de la prueba RT-PCR.

Materiales y métodos: Se realizó estudio descriptivo, retrospectivo, de 46 pacientes sospechosos de COVID-19 del Hospital Italiano de Córdoba, a los cuales se les realizó TC de Tórax y RT-PCR, durante el mes de octubre del 2020. Se incluyeron aquellos pacientes considerados “caso sospechoso” según el Centro de Operaciones de Emergencia de la Provincia de Córdoba. Al analizar las TC, se asignó individualmente un puntaje CO-RADS y se comparó con el resultado de RT-PCR. El trabajo fue aprobado por el Departamento de Investigación y Docencia del Hospital Italiano de Córdoba.

Resultados: Las TC fueron realizadas, en promedio, 4,85 días después del comienzo sintomático. Los hallazgos más frecuentes fueron opacidades en vidrio esmerilado, subpleurales y bilaterales, presentes en 74% de los casos. Al agrupar a los pacientes en dos grupos, uno compuesto por aquellos con baja sospecha de infección (CO-RADS 1 y 2) y otro compuesto por pacientes altamente sospechosos (CO-RADS 4 y 5), se demostró correlación estadísticamente significativa (p=0,0332) entre la escala CO-RADS y el resultado del PCR-RT, con un 25% de positividad en el primer grupo, y 66% de positivos en el segundo. No se encontraron TC con categoría CO-RADS 3.

Conclusiones: La escala CO-RADS puede constituir una herramienta diagnóstica de infección pulmonar por SARS-CoV-2, ya que demostró correlación entre categorías 4-5 y un resultado positivo de RT-PCR. Las opacidades en vidrio deslustrado bilaterales y periféricos constituyen los hallazgos más frecuentes. Son necesarias más evaluaciones del rendimiento diagnóstico de CO-RADS.

Citas

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Publicado

2021-10-12

Cómo citar

1.
Bertona B, Guarnido V, Páez M, Torres Díaz R, Vieira C, Giordano E, Castrillón M. CO-RADS: Patrones tomográficos pulmonares como predictores diagnósticos de neumonía por COVID-19. Rev Fac Cien Med Univ Nac Cordoba [Internet]. 12 de octubre de 2021 [citado 28 de septiembre de 2022];78(Suplemento). Disponible en: https://revistas.unc.edu.ar/index.php/med/article/view/34863

Número

Sección

Investigación Clínica (Resúmenes JIC)