Población hospitalizada con diagnóstico de Covid-19 en los centros de salud públicos de la región sudeste del Gran Buenos Aires
DOI:
https://doi.org/10.31053/1853.0605.v78.n1.31146Palabras clave:
infecciones por coronavirus, investigación sobre servicios de salud, mortalidadResumen
Introducción: En el presente trabajo se describen las características clínicas y las intervenciones para minimizar la morbimortalidad en pacientes hospitalizados con diagnóstico de COVID-19.
Métodos: Es una investigación de cohorte prospectiva de pacientes que recibieron respuesta de los Centros de Salud en la región sudeste (RS) del área metropolitana (AMBA) desde el 8 de abril hasta el 30 de septiembre de 2020. Se utilizó una Sala de Situación epidemiológica con dos tableros de monitoreo y seguimiento, uno de gestión de camas y otro de gestión de pacientes.
Resultados: Durante el periodo analizado se internaron2.588pacientes con diagnóstico COVID-19 confirmados, 1.943 con sospecha de patología COVID-19, y 1.464sujetos con otras patologías. El 55% de los pacientes eran hombres y la edad media fue de 51 años. Hubo 82,8% pacientes con enfermedades preexistentes, hipertensión y diabetes fueron las más frecuentes. El 14% fue hospitalizado en la Unidad de Terapia Intensiva. La mortalidad de la cohorte fue del 15,05%, la mortalidad fue mayor para los hombres, con una edad media de 60 años, el 92,65% tenía alguna enfermedad preexistente.
Conclusión: Nuestra cohorte es más joven que otros trabajos publicados. Las personas mayores, los hombres y las personas con comorbilidades tienen mayor riesgo de mortalidad relacionada con COVID-19. El sistema de salud público pudo responder a la demanda sin llegar a colapsar las instituciones hospitalarias.
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Referencias
1. Zhu N, Zhang D, Wang W, Li X, Yang B, Song J, Zhao X, Huang B, Shi W, Lu R, Niu P, Zhan F, Ma X, Wang D, Xu W, Wu G, Gao GF, Tan W; China Novel Coronavirus Investigating and Research Team. A Novel Coronavirus from Patients with Pneumonia in China, 2019. N Engl J Med. 2020 Feb 20;382(8):727-733. doi: 10.1056/NEJMoa2001017.
2. Argentina. Ministerio de Salud de la Nación. Aislamiento Social Preventivo Y Obligatorio. DECNU: 297/2020. [citado 2020 Ago 2]. Disponible en: https://www.boletinoficial.gob.ar/detalleAviso/primera/227042/20200320.
3. Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires. ¿Qué es AMBA?: El Área Metropolitana de Buenos Aires. [citado 2020 Ago 24]. Disponible en: https://www.buenosaires.gob.ar/gobierno/unidades%20de%20proyectos%20especiales%20y%20puerto/que-es-amba
4. Hospital de alta complejidad en red Dr Nestor Carlos Kirchner S.A.M.I.C. [internet] Red Sudeste. [citado 2020 Ago 24] Disponible en: https: //www.hospitalelcruce.org/redsudeste/index.php/lared2
5.Carboni Bisso I, Huespe I, Lockhart C, Massó A, González Anaya J, Hornos M, et al. COVID-19 en la unidad de cuidados intensivos. Análisis de la experiencia durante el primer mes de pandemia. MEDICINA (Buenos Aires) 2020;80(Supl. III):25-30.
6. Basbus L, Lepidus. MI, Martingnano I, Puga MC, Pollán J. Índice neutrófilo-linfocito como factor pronóstico de COVID-19. Medicina (Buenos Aires) 2020;(Supl III):31-36.
7. Rearte A, Baldani AEM, Barcena Barbeira P, Domínguez C, Laurora M, Pesce M, Rojas Mena MP, Cruz Ferreira Silva HH, Hertlein C, Tarragona S, Vizzotti C. Características epidemiológicas de los primeros 116.974 casos de COVID-19 en Argentina, 2020. Rev Argentina Salud Pública 2020;12(Supl COVID-19):e5.
8. Wang D, Hu B, Hu C, Zhu F, Liu X, Zhang J, Wang B, Xiang H, Cheng Z, Xiong Y, Zhao Y, Li Y, Wang X, Peng Z. Clinical Characteristics of 138 Hospitalized Patients With 2019 Novel Coronavirus-Infected Pneumonia in Wuhan, China. JAMA. 2020 Mar 17;323(11):1061-1069. doi: 10.1001/jama.2020.1585.
9. Johns Hopkins University. Center for Systems Science and Engineering. COVID-19 Dashboard by the Center for Systems Science and Engineering (CSSE) at Johns Hopkins University (JHU) [Internet]. ArcGIS Dashboards. [citado 2020 Jul 29]. Disponible en: https://www.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#/bda7594740fd40299423467b48e9ecf6
10. CDC. COVID Data Tracker [Internet]. Centers for Disease Control and Prevention. 2020 [cited 2020 Ago 24]. Disponible en: https://covid.cdc.gov/covid-data-tracker
11. Gobierno de la Provincia de Córdoba. Subsecretaría de Gestión y Contralor del Conocimiento, Redes y Tecnología Sanitarias Dirección Provincial de Gestión del Conocimiento Comisión Conjunta de Investigaciones en Salud. Tipo de Investigaciones e Identificación de los riesgos. [citado 2020 Ag 24] Disponible en: http://www.ms.gba.gov.ar/ssps/investigacion/DocTecnicos/TipoInvestigaciones-Identificacionriesgos.pdf
12. Ministerio de Salud de la Nación. Información epidemiológica: Sala de Situación Coronavirus online [Internet]. Argentina.gob.ar. 2020 [citado 2020 Sep 30]. Disponible en: https://www.argentina.gob.ar/salud/coronavirus-COVID-19/sala-situacion
13. Grasselli G, Zangrillo A, Zanella A, Antonelli M, Cabrini L, Castelli A, Cereda D, Coluccello A, Foti G, Fumagalli R, Iotti G, Latronico N, Lorini L, Merler S, Natalini G, Piatti A, Ranieri MV, Scandroglio AM, Storti E, Cecconi M, Pesenti A; COVID-19 Lombardy ICU Network. Baseline Characteristics and Outcomes of 1591 Patients Infected With SARS-CoV-2 Admitted to ICUs of the Lombardy Region, Italy. JAMA. 2020 Apr 28;323(16):1574-1581. doi: 10.1001/jama.2020.5394.
14. Gupta S, Hayek SS, Wang W, Chan L, Mathews KS, Melamed ML, Brenner SK, Leonberg-Yoo A, Schenck EJ, Radbel J, Reiser J, Bansal A, Srivastava A, Zhou Y, Sutherland A, Green A, Shehata AM, Goyal N, Vijayan A, Velez JCQ, Shaefi S, Parikh CR, Arunthamakun J, Athavale AM, Friedman AN, Short SAP, Kibbelaar ZA, Abu Omar S, Admon AJ, Donnelly JP, Gershengorn HB, Hernán MA, Semler MW, Leaf DE; STOP-COVID Investigators. Factors Associated With Death in Critically Ill Patients With Coronavirus Disease 2019 in the US. JAMA Intern Med. 2020 Jul 15;180(11):1–12. doi: 10.1001/jamainternmed.2020.3596. Epub ahead of print. Erratum in: doi: 10.1001/jamainternmed.2020.4568.
15. Richardson S, Hirsch JS, Narasimhan M, Crawford JM, McGinn T, Davidson KW; the Northwell COVID-19 Research Consortium, Barnaby DP, Becker LB, Chelico JD, Cohen SL, Cookingham J, Coppa K, Diefenbach MA, Dominello AJ, Duer-Hefele J, Falzon L, Gitlin J, Hajizadeh N, Harvin TG, Hirschwerk DA, Kim EJ, Kozel ZM, Marrast LM, Mogavero JN, Osorio GA, Qiu M, Zanos TP. Presenting Characteristics, Comorbidities, and Outcomes Among 5700 Patients Hospitalized With COVID-19 in the New York City Area. JAMA. 2020 May 26;323(20):2052-2059. doi: 10.1001/jama.2020.6775. Erratum in: JAMA. 2020 May 26;323(20):2098.
16 United Nations. World Population Prospects The 2015 Revision. Key Findings and Advance Tables. 2015. Working paper ESA/P/WP.241. Nueva York. [citado 2020 Ag 18] Disponible en: https://esa.un.org/unpd/wpp/publications/files/key_findings_wpp_2015.pdf.
17. Karagiannidis C, Mostert C, Hentschker C, Voshaar T, Malzahn J, Schillinger G, Klauber J, Janssens U, Marx G, Weber-Carstens S, Kluge S, Pfeifer M, Grabenhenrich L, Welte T, Busse R. Case characteristics, resource use, and outcomes of 10 021 patients with COVID-19 admitted to 920 German hospitals: an observational study. Lancet Respir Med. 2020 Sep;8(9):853-862. doi: 10.1016/S2213-2600(20)30316-7.
18. Yang BY, Barnard LM, Emert JM, Drucker C, Schwarcz L, Counts CR, Murphy DL, Guan S, Kume K, Rodriquez K, Jacinto T, May S, Sayre MR, Rea T. Clinical Characteristics of Patients With Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) Receiving Emergency Medical Services in King County, Washington. JAMA Netw Open. 2020 Jul 1;3(7):e2014549. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2020.14549.
19. Rivera-Izquierdo M, Valero Ubierna MC, R del Amo J L, Fernández-García M A,Martínez-Diz S, Tahery-Mahmoud A,Rodríguez-Camacho M, Gámiz-Molina A B, Barba-Gyengo N, Gámez-Baeza P, Cabrero-Rodríguez C, Guirado-Ruiz P A, Martín-Romero D T, Láinez-Ramos-Bossini A J, Sánchez-Pérez M R, Mancera-Romero J,García-Martín M, Martín-delosReyes L M, Martínez-Ruiz V, Lardelli-Claret P, Jiménez-Mejías E. Sociodemographic, clinical and laboratory factors on admission associated with COVID-19 mortality in hospitalized patients: A retrospective observational study. PLOS ONE. 15. e0235107. 10.1371/journal.pone.0235107.
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