ARTICULO ORIGINAL


Predictores de desvinculación y mortalidad en ventilación mecánica prolongada - sobrevivir al sobrevivir

Predictors of weaning and mortality in prolonged mechanical ventilation – surviving survival

Preditores de desligamento e mortalida de em ventilação mecânica prolongada - sobrevivendo por sobrevivencia

Hannun Marcos1, Villalba Dario1,3, Díaz Ballve Ladislao2, Matesa Amelia1, Pedace Paula1, Tocalini Pablo1, Pérez Calvo Eliana1, Scrigna Mariana1, Collins Jessica1, Areas Laura1, Gil Rossetti Gregorio1, Planells Fernando1

1Clínica Basilea, Solís 1025, C1078, CABA, Argentina.

2Hospital Nacional Alejandro Posadas, Provincia de Buenos Aires, Argentina

3E-mail de contacto: dario.villalba@clinicabasilea.com.ar

 


En los últimos años hemos observado un aumento considerable en la cantidad de pacientes críticos crónicos que requieren internación en centros de desvinculación de la ventilación mecánica y rehabilitación (CDVMR). A su vez, también ha aumentado la cantidad de CDVMR a lo largo de nuestro país. Hemos podidos determinar importantes variables que pueden ayudar en la toma de decisiones con esta población de pacientes.


Conceptos clave:

 

  1. Que se sabe sobre el tema: La población de pacientes críticos crónicos ha aumentado a lo largo de los años debido al avance de los conocimientos y tecnologías en las unidades de cuidados intensivos que aumentan la sobrevida de los pacientes. Esto genera una demanda aumentada de camas en centros de desvinculación de la ventilación mecánica y rehabilitación. Esta población de paciente suele describirse como de malos resultados en su evolución con alta mortalidad y altos costos.

  2. Que aporta este trabajo: Este trabajo aporta factores predictores de desvinculación de la ventilación mecánica y mortalidad en una población de paciente críticos crónicos. Estos datos podrían orientar las decisiones de grupos de pacientes similares.

 

 

Resumen:

Objetivos: describir una muestra de pacientes traqueostomizados con requerimiento de ventilación mecánica prolongada que ingresaron a un centro de desvinculación, analizar su evolución y determinar los predictores de fracaso de desvinculación de la ventilación mecánica y de mortalidad.

Diseño: se realizó un estudio de cohorte observacional y retrospectivo, en el período comprendido entre enero del 2005 y diciembre del 2017.

Ámbito: centro de desvinculación de la ventilación mecánica y de rehabilitación.

Pacientes: se incluyeron a todos los pacientes traqueostomizados con requerimiento de ventilación mecánica, que ingresaron durante el periodo de estudio. De 1027 pacientes ingresados al servicio de cuidados respiratorios, se analizó una muestra consecutiva de 677 pacientes.

Variables de interés principales: las variables principales fueron mortalidad y falla en la desvinculación de la ventilación mecánica.

Resultados: Se encontraron como predictores del fracaso de la desvinculación la edad mayor a 70 años (OR 1,461 IC 95% 1,016-2,099), tener antecedentes cardiovasculares (OR 1,533 IC 95% 1,050-2,237), motivo de ingreso por afección respiratoria (OR 1,538 IC 95% 1,001-2,364) y presentar más de 105 días de internación (OR 0,408 IC95% 0,261-0,637). Los predictores de mortalidad fueron, la edad mayor a 70 años (OR 2,116 IC 95% 1,491-3,004), tener como antecedente un accidente cerebro-vascular (OR 1,991 IC 95% 1,255-3,158), motivo de ingreso a terapia intensiva por paro cardiorrespiratorio (OR 5,821 IC 95% 2,193-15,445) y presentar más de 64 días de internación (OR 1, 63 IC 95% 1,116-2,292).

Conclusión: Los datos hallados en este estudio logran describir factores asociados a la desvinculación y mortalidad de los pacientes en un centro de desvinculación.

 

Palabras claves: respiración artificial; unidades de cuidados intensivos; mortalidad; desconexión del ventilador; centros de rehabilitación

 

Abstract:

Objectives: to describe a sample of tracheostomized patients requiring prolonged mechanical ventilation who were admitted to a weaning center, to analyze their evolution and to determine the predictors of weaning failure from mechanical ventilation and of mortality.

Design: an observational and retrospective cohort study was carried out, in the period between January 2005 and December 2017.

Setting: weaning and rehabilitation center

Patients: all tracheostomized patients requiring mechanical ventilation who were admitted during the study period were included. Of 1027 patients admitted to the respiratory care service, a consecutive sample of 677 patients was analyzed.

Main variables of interest: the main variables were mortality and weaning failure from mechanical ventilation.

Results: age older than 70 years (OR 1,461 95% CI 1,016-2,099), a cardiovascular history (OR 1,533 95% CI 1,050-2,237), admission due to respiratory disease (OR 1,538 95% CI 1,001-2,364) and presenting more than 105 days of hospitalization (OR 0,408 95% CI 0,261-0,637) were found as predictors of weaning failure. The predictors of mortality were, age over 70 years (OR 2,116 95% CI 1,491-3,004), history of cerebrovascular accident (OR 1,991 95% CI 1,255-3,158), admission to intensive care due to cardiorespiratory arrest (OR 5,821 95% CI 2,193-15,445) and presenting more than 64 days of hospitalization (OR 1, 63 95% CI 1,116-2,292).

Conclusion: The data found in this study manage to describe factors associated with weaning and mortality of patients in a weaning and rehabilitation center.

 

Key words: respiration, artificial; intensive care units; mortality; ventilator weaning; rehabilitation centers.

 

Resumo

Metas: descreverumaamostra de pacientes traqueostomizados comnecessidade de ventilaçãomecânica prolongada que foram admitidos emum centro de dissociação, analisarsuaevolução e determinar os preditores de falha no desligamento da ventilaçãomecânica e mortalidade.

Desenho: foi realizado umestudo de coorte observacional e retrospectivo, no período de janeiro de 2005 a dezembro de 2017.

Local: centro para desligamento da ventilaçãomecânica e reabilitação.

Pacientes:foramincluídos todos os pacientes traqueostomizados comnecessidade de ventilaçãomecânica e internados durante o período do estudo. De 1.027 pacientes admitidos no serviço de assistênciarespiratória, umaamostra consecutiva de 677 pacientes foianalisada.

Principaisvariáveis de interesse: as principaisvariáveis forammortalidade e nãodesligamento da ventilaçãomecânica.

Resultados: Os preditores de falha de desengajamentoforam encontrados emidadeacima de 70 anos (OR 1,461 IC 95% 1,016-2,099), comhistória cardiovascular (OR 1,533 IC 95% 1,050-2,237), motivo de admissãodevido a doençarespiratória (OR 1,538 95 % CI 1,001 -2,364) e apresentandomaisde 105 dias de internação (OR 0,408 IC 95% 0,261-0,637). Os preditores de mortalidadeforamidade superior a 70 anos (OR 2,116 IC 95% 1,491-3,004), história de acidente vascular encefálico (OR 1,991 IC 95% 1,255-3,158), motivo de internaçãoem terapia intensiva por parada cardiorrespiratória (OR 5,821 IC 95% 2,193-15,445) e apresentandomais de 64 dias de internação (OR 1. 63 IC 95% 1,116-2,292).

Conclusão: Os dados encontrados nesteestudosãocapazes de descrever fatores asociados a o desligamento e mortalidade de pacientes internados em um centro de desligamento.

 

Palavras chaves: promoção da saúde; salutogênese; participação comunitária

 

INTRODUCCION

En las últimas décadas se ha observado un aumento del interés en los pacientes con secuelas físicas, psíquicas y cognitivas egresados de la unidad de cuidados intensivos (UCI) con requerimientos de ventilación mecánica prolongada (VMP), es decir con un uso de la ventilación mecánica mayor a 21 días por más de 6 horas al día.1 Estos pacientes suelen denominarse “pacientes críticos crónicos” por superponer su cuadro clínico con un estado de inflamación persistente y alto catabolismo.2 La dependencia funcional, el requerimiento de cuidados calificados y la alta mortalidad convergen los esfuerzos en tratar de mejorar la práctica clínica con el fin de obtener los mejores resultados posibles en el menor periodo de tiempo.

En nuestro país solo un sector de la población egresada de la UCI puede ser tratada en centros de desvinculación de la ventilación mecánica y de rehabilitación (CDVMR). La población de pacientes internada en la UCI sin cobertura de salud o geográficamente alejada no cuenta con la posibilidad de ser derivada a un centro especializado para una óptima recuperación. Es difícil de comparar la descripción de resultados ya que existe una gran diversidad de centros de derivación con diferentes criterios de admisión y de egreso en diferentes países.3,6

El hallazgo y el reconocimiento de predictores de desvinculación de la VMP y de mortalidad en pacientes críticos crónicos permitirían facilitar al paciente, al médico y a la familia la toma de decisiones. La edad avanzada, el número de comorbilidades, la etiología de la falla respiratoria aguda y la imposibilidad de desvinculación de la ventilación mecánica (VM), han sido reconocidos en diferentes estudios como predictores de mortalidad.1, 3-6 En nuestro país existe escasa información sobre la población en VMP. 7, 8

Los objetivos de este estudio fueron describir una muestra de pacientes traqueostomizados con requerimiento de VMP que ingresaron a un CDVMR de Argentina, analizar su evolución y determinar los predictores de fracaso de desvinculación de la VM y de mortalidad.

MATERIALES Y MÉTODOS

Se realizó un estudio observacional y retrospectivo, en la Clínica Basilea, un CDVMR ubicado en la ciudad de Buenos Aires, Argentina. El centro cuenta con un equipo interdisciplinario de rehabilitación. Se incluyeron a todos los pacientes registrados en una base de datos que ingresaron en el periodo comprendido entre enero del 2005 y diciembre del 2017. Se excluyeron a los pacientes que hubieran ingresado al centro sin cánula de traqueostomía, sin requerimiento de VM o que continuasen internados al momento de la finalización del estudio.

Las variables principales de este estudio fueron mortalidad y falla en la desvinculación de la VM. Se evaluó la mortalidad de los pacientes durante el tiempo de internación en el CDVMR. Se consideró falla de desvinculación si el paciente al momento del egreso del CDVMR requería VM en forma continua o parcial.

Los datos recolectados para el análisis fueron: antecedentes previos a la UCI (edad, género, comorbilidades, uso de oxígeno domiciliario, internaciones previas en UCI); datos de la internación en UCI (tipo de ingreso: médico, quirúrgico o politraumatismo, así como también el motivo de ingreso a UCI con sus correspondientes subdivisiones, días de internación en UCI y días de VM en UCI); datos surgidos durante la internación en el CDVMR (presión inspiratoria estática máxima, presión espiratoria estática máxima; días de internación en el CDVMR) y motivo de egreso (médico, reagudización, decisión familiar u óbito). Se consideró “derivado por reagudización” a los pacientes que requirieron ser derivados a una UCI por reagudización de su enfermedad de base o por un evento nuevo. Se consideró que un paciente finalizaba VM cuando egresaba de la clínica sin dependencia de la VM.

El protocolo de desvinculación de la institución considera que un paciente con VM puede iniciar la prueba de ventilación espontánea (VE) nocturna, luego de que haya permanecido los tres días previos ventilando espontáneamente durante 12 horas diurnas. Así mismo seguimos la definición estipulada en la conferencia de consenso del 20051, en la que un paciente se considera desvinculado exitosamente de la VM invasiva luego de permanecer siete días consecutivos sin ella.9 Se considera finaliza VM cuando el paciente que fue desvinculado no requiere más ciclos de VM.

Las variables categóricas se describen como número absoluto de presentación y porcentaje del total de la categoría. Las variables numéricas se presentan con medida de tendencia central y dispersión o posición según la distribución observada. Se utilizó la prueba de Kolmogorov-Smirnov como prueba de bondad de ajuste para evaluar la distribución en las variables numéricas. Las comparaciones bivariadas de variables categóricas se realizó mediante la prueba de chi cuadrado o la prueba exacta de Fisher según corresponda. En la comparación de las variables numéricas continuas o discretas se utilizó la prueba t de Students o la prueba de Mann Whitney según corresponda. Para identificar los factores independientes asociados a desvinculación y a mortalidad se utilizaron modelos de regresión logística binaria de eliminación por pasos mediante el método de máxima verosimilitud. Se incluyeron en cada modelo final las variables que presentaron un valor de p menor a 0,1 en la comparación bivariada. Se evaluó la calibración y discriminación del modelo de regresión logística mediante la prueba de Hosmer-Lemeshow y el análisis del área bajo la curva (ABC).

Se consideró estadísticamente significativo la posibilidad de cometer error tipo I menor o igual a 5% (p≤0,05).

Los análisis estadísticos se realizaron en R versión 3.4.0 (R Core Team, 2017) y se usó el paquete ggplot2 versión 3.3.2 (Wickham, 2016) para la realización de las figuras. Además se utilizó también IBM SPSS Windows, versión 25.0 (IBM Corp., Armonk, NY, USA). 

 

RESULTADOS

De 1027 pacientes ingresados al servicio de cuidados respiratorios durante el periodo de estudio, se excluyeron 65 pacientes por no tener traqueostomía, 280 por no requerir VM al ingreso al CDVMR y 5 que continuaban internados al cierre del estudio (figura 1). Se analizaron 677 pacientes, y para mayor claridad, en las tablas correspondientes, se especificó el total de casos sobre el que se analizó la variable, debido a la pérdida de datos. La media de edad fue de 69 (14,5) años y el 57% fueron hombres. La mediana de días de internación en UCI fue de 34 (RIQ 25-49). El 84% (569) de los pacientes ingresaron a UCI por causa médica, el 14% (95) por causa quirúrgica y el 2% (13) restante por politraumatismo.

En el análisis de datos sobre desvinculación de la VM ingresaron 666 pacientes. Al egreso del CDVMR 202 pacientes (202/666) (30,4%) lograron ser externados sin dependencia de la VM. Inicialmente lograron desvincularse de la VM 242 pacientes (36,4%) en algún momento de su internación pero 68 pacientes (242-68=174) requirieron iniciar VM nuevamente. De estos, 28 pacientes (174+28=202) volvieron a desvincularse de la VM antes egreso del CDVMR.

La relación entre la proporción de pacientes que lograron ser desvinculados de la VM con respecto a los días de internación en el CDVMR se observa en la figura 2, siendo la mediana de 14 días de desvinculación (RIQ 6-38).

En la tabla 1 se observan las características de los pacientes que lograron, así como los que no lograron desvincularse de la VM. En el análisis univariado, las variables estadísticamente significativas fueron la edad (p<0,001), la edad mayor a 70 años (p=0,001), los antecedentes cardiovasculares (p=0,02), los antecedentes respiratorios (p=0,001), la esclerosis lateral amiotrófica como antecedente (p<0,001), el motivo de ingreso a UCI por afección respiratoria (p<0,001), la EPOC (p=0,015), el motivo de ingreso a UCI por alteración neurológica (p<0,001), el ACV (p=0,001), los días de internación en el CDVMR (p<0,001) y los días de internación en UCI más el CDVMR (p<0,001).

Con respecto a la evolución de los pacientes que egresaron desvinculados de la VM, el 60% recibió el alta médica, el 17,9% falleció en el CDVMR y el 17,9% fue derivado por reagudización. Mientras que en el grupo que no logró la desvinculación de la VM, el 12,3% recibió el alta médica, el 47,6% falleció en el CDVMR y el 36,8% fue derivado por reagudización.

Independientemente del éxito o falla en la desvinculación de la VM en el CDVMR, en el análisis de la totalidad de los pacientes la mortalidad fue de un 37,2% (252), un 28,8% (195) fue derivado y un 30,1% (204) se fue de alta domiciliaria y/o médica.

 

Tabla 1: Variables asociadas a la falla de la desvinculación

 

 

CASOS

FALLA

ÉXITO

p

 

Edad

677

70.5 (14)

66.2 (15.5)

<0.001

 

Edad >70 años

 

268 (68.9%)

121 (31.1%)

0.001

 

Género masculino

676

245 (56,7%)

139 (57%)

0.94

 

Días UTI†

676

32 (25-43)

35 (25-51)

0.1

 

VM UTI†

676

31 (25-41)

35 (26-52)

0.06

 

Charlson

676

5 (2.5-7)

4 (3-6)

0.41

 

Antecedentes*

 

 

 

 

 

Cardiovasculares

662

286 (68.3%)

145 (59,7%)

0.02

 

Respiratorios

676

191 (44,3%)

77 (31,4%)

0.001

 

    EPOC

677

130 (30,1%)

53 (21,6%)

0.17

 

    OCD

676

54 (12,5%)

16 (6,5%)

0.14

 

Neurológicos

675

131 (30,5%)

76 (31%)

0.88

 

    ACV

677

59 (13,7%)

37 (15,1%)

0.605

 

    ELA

677

27 (6,3%)

3 (1,2%)

<0.001

 

Metabólico

673

172 (40%)

88 (36%)

0.33

 

Internación previa UTI

648

129 (30,9%)

62 (26,8%)

0.273

 

Tipo de ingreso a UTI*

 

 

 

 

 

Médico

676

367 (85,2%)

204 (83,3%)

0.515

 

Quirúrgico

676

58 (13,5%)

34 (13,9%)

0.878

 

Politraumatismo

676

9 (2,1%)

7 (2,9%)

0.257

 

Motivo de ingreso a UTI*

 

 

 

 

 

Cardiovascular

676

59 (13,7%)

25 (10,2%)

0.187

 

Respiratorio

675

203 (47,2%)

73 (29,8%)

<0.001

 

     EPOC

676

80 (18,6%)

28 (11,4%)

0.015

 

Neurológico

676

101 (23,4%)

106 (43,3%)

<0.001

 

     ACV

675

54 (12,6%)

57 (23,3%)

0.001

 

Sepsis

675

42 (9,7%)

21 (8,6%)

0.625

 

Pimax

675

47 (36-64.2)

50 (35-65)

0.91

 

Pemax

675

40 (25-60)

40 (25-56)

0.35

 

Días UTI + CW†

675

96 (55-172)

136,5 (52-220)

<0.001

 

Días CW†

675

53 (43-123)

88 (16-185)

<0.001

 

†Mediana y RIQ *Expresado en total (porcentaje-%). VM (ventilación mecánica), UTI (unidad de terapia intensiva), EPOC (enfermedad pulmonar obstructiva crónica), OCD (oxígeno crónico domiciliario), ACV (accidente cerebro vascular), ELA (esclesosis lateral amiotrófica), Pimáx (presión inspiratoria estática máxima), Pemáx (presión espiratoria estática máxima), GCS (Glasgow Coma Scale), CW (centro de desvinculación)

 
 
 
 

En la tabla 2 se observan las variables que se asociaron a mortalidad y fueron estadísticamente significativas: la edad (p=0,001), los antecedentes neurológicos (p=0,004), HTA como antecedente (p=0,001), la EPOC (p=0,034), ACV como antecedente (p=0,001), politraumatismo como motivo de ingreso a UCI (p=0,053), neumonía en paciente sin EPOC como motivo de ingreso a UCI (p=0,016) y el paro cardiorrespiratorio como motivo de ingreso a UCI (p=0,002).

Tabla 2: Variables asociadas a mortalidad

VARIABLES

N total

Egreso vivo del CDVMR

Fallecidos en CDVMR

P

Edad

653

70 (61 - 77)

74 (66 - 81)

0,001

Días UTI

615

34 (25 - 48,25)

35 (26 - 49,5)

0,477

VM UTI

407

33 (25 - 45)

33 (27 - 51)

0,253

Antecedentes*

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Metabólico

450

90 (35,9%)

71 (35,7%)

0,969

Respiratorios

452

86 (34,1%)

83 (41,5%)

0,108

    EPOC

452

57 (22,6%)

63 (31,5%)

0,034

    OCD

452

26 (10,3%)

29 (14,5%)

0,177

Neurológicos

450

90 (36%)

47 (23,5%)

0,004

    ACV

452

47 (18,7%)

15 (7,5%)

0,001

    ELA

452

15 (6%)

9 (4,5%)

0,494

HTA

446

104 (52,3%)

174 (70,4%)

0,001

Insuficiencia renal

452

12 (4,8%)

3 (1,5%)

0,054

Tipo de ingreso a UTI*

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Médico

451

222 (88,4%)

175 (87,5%)

0,758

Quirúrgico

451

27 (10,8%)

23 (11,5%)

0,803

Politraumatismo

451

1 (0,4%)

5 (2,5%)

0,053

Motivo de ingreso a UTI*

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Cardiovascular

451

31 (12,4%)

16 (8%)

0,133

Respiratorio

451

108 (43%)

87 (43,5%)

0,92

    EPOC

451

37 (14,7%)

42 (21%)

0,082

    Neumonía (No EPOC)

451

53 (21.1%)

25 (12,5%)

0,016

Neurológico

451

72 (28,7%)

71 (35,5%)

0,122

    ACV

451

47 (18,7%)

34 (17%)

0,635

PCR

451

17 (6,8%)

2 (1%)

0,002

Sepsis

450

21 (8,4%)

18 (9%)

0,799

Pimax

391

50 (35-62.2)

50 (35-66)

0.512

Pemax

382

38.5 (23-51)

40 (27.2-60)

0.104

Días UTI + CW

619

116 (60-272.5)

99 (63-159)

0.617

Días CW

646

77 (24-209)

59 (26-124)

0.053

†Mediana y RIQ *Expresado en total (porcentaje-%). VM (ventilación mecánica), UTI (unidad de terapia intensiva), HTA (hipertensión arterial), EPOC (enfermedad pulmonar obstructiva crónica), OCD (oxigeno crónico domiciliario), ACV (accidente cerebro vascular), ELA (esclerosis lateral amiotrófica), PCR (paro cardiorrespiratorio), Pimáx (presión inspiratoria estática máxima), Pemax (presión espiratoria estática máxima), GCS (Glasgow Coma Scale), CW (centro de desvinculación)

En el análisis de regresión logística (tabla 3) se encontraron como predictores del fracaso de la desvinculación la edad mayor a 70 años (OR 1,461 IC 95% 1,016-2,099), tener antecedentes cardiovasculares (OR 1,533 IC 95% 1,050-2,237), el motivo de ingreso por afección respiratoria (OR 1,538 IC 95% 1,001-2,364) y presentar más de 105 días de internación sumando el tiempo de UTI y del CDVMR (OR 0,408 IC 95% 0,261-0,637).

Tabla 3: Análisis multivariado relacionado a la falla de la desvinculación de la VM.

Desvinculación de VMi

OR

Límites del IC 95

 

 

Inferior

Superior

Edad mayor a 70 años

1.461

1.016

2.099

Antecedentes cardiovasculares

1.533

1.050

2.237

Motivo de ingreso respiratorio

1.538

1.001

2.364

Internación UTI + CW > 105 días

0.408

0.261

0.637

VMi: ventilación mecánica invasiva, UTI (unidad de terapia intensiva), CW (centro de desvinculación)

En la tabla 4 se observan como predictores de mortalidad, la edad mayor a 70 años (OR 2,116 IC95% 1,491-3,004), tener como antecedente un ACV (OR  1,991 IC95% 1,255-3,158), el motivo de ingreso a UTI por paro cardiorrespiratorio (OR 5,821 IC95% 2,193-15,445) y presentar más de 64 días de internación en el CDVMR (OR1,63 IC95% 1,116-2,292).

 

 

Tabla 4: Análisis multivariado de mortalidad.

Mortalidad

OR

Límites del IC 95

 

 

Inferior

Superior

Edad mayor a 70 años

2.116

1.491

3.004

Antecedente de ACV

1.991

1.255

3.158

Motivo de ingreso a UTI PCR

5.821

2.193

15.445

Días internación CW > 64

1.63

1.116

2.292

ACV (accidente cerebro vascular), UTI (unidad de terapia intensiva), PCR (paro cardiorrespiratorio), CW (centro de desvinculación)

 

DISCUSIÓN

Luego de analizar 12 años de seguimiento de la base de datos de nuestro CDVMR podemos determinar que un 30,4% de los pacientes logran egresar sin VM y un 69,6% permanecen en VM a pesar de los intentos de desvinculación.

Las tasas de éxito de desvinculación de la VM en la bibliografía varían de un 32,3% al 78%.7,8,10-12 Esto refleja no solo las diferencias entre los criterios de inclusión (algunos excluyen las enfermedades neurológicas progresivas, los pacientes fallecidos y los pacientes derivados), sino también entre los criterios de admisión, la variación en la experiencia de cada CDVMR, las diferencias en las características del paciente y en los criterios de definición de desvinculación (varía entre 7, 14 días, 6 meses, hasta incluso la externación).4,5,12,13 Aquellos centros con criterios de ingreso más restrictivos han informado porcentajes de éxito en la independencia de la VM más cercanos al 70%.4,5

Al día 6 de internación un 25% de los pacientes se encuentran desvinculados; al día 14, el 50%; y al día 38, el 75% de los pacientes que van a desvincularse ya lo lograron. Estos datos, coinciden con los de Bigatello et al, donde el 65% de los pacientes lograron ser desvinculados dentro de los 10 días posteriores al ingreso. La existencia de pacientes con rápida desvinculación denota que en estos sujetos no fue detectada previamente su capacidad de destete. Según dicho autor este hecho puede suceder dado que la desvinculación no siempre es prioridad en las unidades de atención aguda. 14 Y si consideramos que al día 90 la mayoría de los pacientes que van a lograr desvincularse ya prescinden de la VM, es acertada en la práctica la definición por consenso de 3 meses para ser considerado paciente dependiente de la VM.1 En estos pacientes, las pruebas de ventilación espontánea innecesarias podrían empeorar la falla respiratoria, por lo que solo se plantea para tratarlos un programa de soporte vital a largo plazo.15 Sin embargo, en un estudio previo encontramos que el rango extremo de desvinculación fue de 234 días, lo que sugiere que -en ciertos pacientes- los días de VM no siempre determinan que un paciente no tenga posibilidad de desvinculación. 8 Además, debemos remarcar que a pesar de que muchos pacientes logran desvincularse al día 38 su permanencia en la clínica se prolonga hasta el día 84 (46-152) a fin de lograr el acondicionamiento físico para el egreso.

De los pacientes que lograron ser desvinculados existe un 17,9% de pacientes que falleció en la clínica y el mismo porcentaje que fue derivado por una reagudización. Estos últimos podrían ser considerados como fallecidos en otra institución (ya que lo más común es el regreso al CDVMR luego de su estabilización), elevándose de esa manera el porcentaje de pacientes que logran la desvinculación pero no obstante fallecen. Asimismo, se podría considerar que los pacientes que no lograron desvincularse y fallecieron en la clínica y/o fueron derivados por una reagudización, ingresaron a la clínica en un estado de labilidad tal que requirieron ser derivados o fallecieron antes de las dos semanas, esto según el RIQ25. Esto podría deberse a que la única condición excluyente para el ingreso a nuestro CDVMR es la estabilidad hemodinámica.

Es notorio que sólo lograron el alta al domicilio un 60% de los pacientes que lograron desvincularse de la VM; y solo un 12,3% de los pacientes no desvinculados se externaron a una internación domiciliaria. Esto podría deberse, en parte, a que el sistema de internación domiciliaria aún se encuentra en crecimiento y requiere una gran coordinación entre los familiares de los pacientes y las empresas de servicios de salud para poder asemejarse la atención multidisciplinaria ofrecida por los CDVMR.

Las variables del análisis multivariado que se asociaron tanto con mortalidad como con falla de desvinculación son en su mayoría antecedentes previos a la internación en el CDVMR e incluso factores propios de los pacientes imposibles de modificarse o mejorarse con la rehabilitación. Aquí es donde surge una variable conocida como fragilidad, síndrome fisiológico, asociado a la edad avanzada, que se caracteriza por la disminución de la reserva funcional y de la resistencia a factores estresantes que aumentan la vulnerabilidad y limitan la capacidad de recuperación tras una lesión o enfermedad.16

Todos los escenarios en los que se estudió la fragilidad, se asociaron a mortalidad, incluso los trabajos con pacientes en UCI.17, 18 Aunque esta variable no la hemos medido, está demostrado que la condición funcional previa del paciente está relacionada con la recuperación post UCI. 19

 

Por consiguiente, conocer las probabilidades del paciente de acuerdo a sus características de ingreso al CDVMR y el tiempo promedio en los que se alcanza el éxito de desvinculación de la VM permite orientar las decisiones y mejorar el diálogo que tenemos con el paciente y/o sus familiares para no generar falsas expectativas y ponderar la mejor calidad de vida.

La principal limitación de este trabajo es que su análisis es retrospectivo, en el que solo se analizaron los datos obtenidos de las historias clínicas y para el análisis de algunas variables existió una importante pérdida de datos. Por otro lado, el estudio fue realizado en un solo centro.

CONCLUSIÓN

Los datos hallados en este estudio logran describir factores asociados a la desvinculación y mortalidad de los pacientes en nuestro CDVMR. Es de vital importancia contar con dichos predictores para poder planificar objetivos de tratamiento alcanzables en conjunto con el paciente y su familia.

Agradecimientos

Rocco Ana, Áreas Laura, Golfarini Nicolas, Pini Paula, Boni Sabrina, Grimaldi Sabrina, Curia Julieta, StanicioBelen, Andreu Mauro, Rodrigues La Moglie Roger, Buñirigo Pablo y Noval Diego.

 

Limitaciones de responsabilidad

La responsabilidad del trabajo es sólo de los autores

 

Conflictos de interés

Ninguno

Fuentes de apoyo

No hubo fuentes de financiación ni apoyo.

Originalidad del trabajo

Este artículo es original y no ha sido enviado para su publicación a otro medio de difusión científica en forma completa ni parcialmente.

Cesión de derechos:

Quienes participaron en la elaboración de este artículo, ceden los derechos de autor a la Universidad Nacional de Córdoba para publicar en la Revista de la Facultad de Ciencias Médicas y realizar las traducciones necesarias al idioma inglés.

Participación de los autores

Quienes participaron en la concepción del diseño, recolección de la información y elaboración del manuscrito, son públicamente responsables de su contenido y aprobando su versión final.

 

 

BIBLIOGRAFÍA

 

1.MacIntyre NR, Epstein SK, Carson S, Scheinhorn D, Christopher K, Muldoon S. Management of patients requiring prolonged mechanical ventilation: report of a NAMDRC consensus conference.Chest 2005;128(6):3937-3954.doi: 10.1378/chest.128.6.3937.

2.Carson SS, Bach PB. The epidemiology and costs of chronic critical illness. Crit Care Clin. 2002;18(3):461-476.doi: 10.1016/s0749-0704(02)00015-5.

3.Mauri T, Pivi S and Bigatello L. Prolonged mechanical ventilation after critical illness. Minerva Anestesiol. 2008;74(6):297-301.

4.Mamary AJ, Kondapaneni S, Vance GB, Gaughan JP, Martin UJ, Criner GJ. Survival in Patients Receiving Prolonged Ventilation: Factors that Influence Outcome. Clin Med Insights CircRespirPulm Med. 2011;5:17-26.doi: 10.4137/CCRPM.S6649.

5.Scheinhorn DJ, Artinian BM, Catlin JL. Weaning from prolonged mechanical ventilation. The experience at a regional weaning center. Chest. 1994;105(2):534-539.doi: 10.1378/chest.105.2.534.

6.Lone NI, Walsh TS. Prolonged mechanical ventilation in critically ill patients: epidemiology, outcomes and modelling the potential cost consequences of establishing a regional weaning unit. Crit Care. 2011;15(2):R102.doi: 10.1186/cc10117.

7.Ambrosino N, Goldstein R. Ventilatory Support for Chronic Respiratory Failure. 225. First edition. Bosa Roca, United States: CRC Press; 2008.

8.Villalba D, Plotnikow G, Feld V, RiveroVairo N, Scapellato J, Díaz Nielsen E. Weaning from prolonged mechanical ventilation at 72 hours of spontaneous breathing. Medicina (B Aires). 2015;75(1):11-17.

9.Rose L, Fraser IM. Patient characteristics and outcomes of a provincial prolonged-ventilation weaning centre: a retrospective cohort study. CanRespir J. 2012;19(3):216-220.doi: 10.1155/2012/358265.

10.Scheinhorn DJ, Hassenpflug MS, Votto JJ, Chao DC, Epstein SK, Doig GS, Knight EB, Petrak RA; Ventilation Outcomes Study Group. Ventilator-dependent survivors of catastrophic illness transferred to 23 long-term care hospitals for weaning from prolonged mechanical ventilation. Chest. 2007 Jan;131(1):76-84. doi: 10.1378/chest.06-1079.

11.Rojek-Jarmuła A, Hombach R, Gierek D, Krzych ŁJ. A single-centre seven-year experience with mechanical ventilation weaning. Anaesthesiol Intensive Ther. 2015;47(3):204-209.doi: 10.5603/AIT.2015.0033.

12.Mifsud Bonnici D, Sanctuary T, Warren A, Murphy PB, Steier J, Marino P, et al. Prospective observational cohort study of patients with weaning failure admitted to a specialist weaning, rehabilitation and home mechanical ventilation centre. BMJ Open. 2016;6(3):e010025.doi: 10.1136/bmjopen-2015-010025.

13.Scheinhorn DJ, Hassenpflug MS, Votto JJ, Chao DC, Epstein SK, Doig GS, Knight EB, Petrak RA; Ventilation Outcomes Study Group. Ventilator-dependent survivors of catastrophic illness transferred to 23 long-term care hospitals for weaning from prolonged mechanical ventilation. Chest. 2007 Jan;131(1):76-84. doi: 10.1378/chest.06-1079.

14.Bigatello LM, Stelfox HT, Berra L, Schmidt U, Gettings EM. Outcome of patients undergoing prolonged mechanical ventilation after critical illness. Crit Care Med. 2007;35(11):2491-2497.doi: 10.1097/01.CCM.0000287589.16724.B2.

15.MacIntyre NR. Evidence-based ventilator weaning and discontinuation. Respir Care. 2004;49(7):830-836.

16.Fried LP, Tangen CM, Walston J, Newman AB, Hirsch C, Gottdiener J, Seeman T, Tracy R, Kop WJ, Burke G, McBurnie MA; Cardiovascular Health Study Collaborative Research Group. Frailty in older adults: evidence for a phenotype. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2001 Mar;56(3):M146-56. doi: 10.1093/gerona/56.3.m146.

17.Rodriguez-Mañas L, Fried LP. Frailty in the clinical scenario. Lancet. 2015;385(9968):e7-e9.doi: 10.1016/S0140-6736(14)61595-6.

18.Morley JE, Malmstrom TK, Miller DK. A simple frailty questionnaire (FRAIL) predicts outcomes in middle aged African Americans. J Nutr Health Aging. 2012;16(7):601-608.doi: 10.1007/s12603-012-0084-2.

19.Muscedere J, Waters B, Varambally A, Bagshaw SM, Boyd JG, Maslove D, Sibley S, Rockwood K. The impact of frailty on intensive care unit outcomes: a systematic review and meta-analysis. Intensive Care Med. 2017 Aug;43(8):1105-1122. doi: 10.1007/s00134-017-4867-0.

 

Recibido: 2021-05-28 Aceptado: 2022-02-16

DOI:http://dx.doi.org/10.31053/1853.0605.v79.n2.33184

https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/

©Universidad Nacional de Córdoba