Evaluación de resultados para prospectar la investigación

Autores/as

  • Carlos Alberto Montero Corrales Universidad Nacional, Costa Rica
  • Claudio Monge Hernández Universidad Nacional, Costa Rica
  • Maritza Vargas Montero Universidad Nacional, Costa Rica

DOI:

https://doi.org/10.61203/2347-0658.v13.n1.44215

Palabras clave:

Investigación, prospección, evaluación de resultados

Resumen

El objetivo del estudio pretendió mostrar los aportes de la evaluación de resultados para prospectar la investigación, por medio de la explicación del estudio de caso realizado en la Escuela de Medicina Veterinaria de la Universidad Nacional en Costa Rica al año 2033, a fin de valorar sus limitaciones y aportes como método. El campo teórico que delimitó el estudio se fundamentó en el concepto de Foresight, el cual es una herramienta que explora las tendencias que cambian el futuro de la ciencia y la tecnología, aportando a la planificación y la toma de decisiones científicas y tecnológicas (Martin, 2010). La metodología desarrollada fue de carácter mixto, combinando técnicas bibliométricas de la producción científica, así como la aplicación de paneles de personas expertas, el ábaco de Reigner y la construcción de escenarios al 2033 en la Escuela de Medicina Veterinaria. Como parte de los resultados, se visualizan 5 áreas de investigación por desarrollar: salud pública, ciencias básicas, desarrollo e innovación, medicina y cirugía y reproducción; se visualizaron escenarios en cada una de estas áreas y se delimitaron líneas de investigación. 

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Biografía del autor/a

Carlos Alberto Montero Corrales, Universidad Nacional, Costa Rica

Estudiante de doctorado de la Universidad Politécnica de Valencia, España. Máster en política científica y tecnológica por la Universidad Estatal de Campinas, São Paulo, Brasil. Licenciado en Administración Pública por la Universidad de Costa Rica. Asesor académico de la Vicerrectoría de Investigación de la Universidad Nacional, Costa Rica. Profesor de la Escuela de Administración Pública e investigador del Centro de Investigación y Capacitación en Administración Pública de la Universidad de Costa Rica. Posee publicaciones asociadas al campo de la bibliometría, altimetría y evaluación y prospección de programas y proyectos científicos y sociales.

Claudio Monge Hernández, Universidad Nacional, Costa Rica

Profesional en Planificación Económica y Social, posee una Licenciatura en Educación Ambiental, así como un Máster en Liderazgo y Gerencia Ambiental y otro en Economía Social y Empresa Cooperativa. Actualmente es asesora en Planificación Estratégica Prospectiva y Evaluación de la Investigación, en la Vicerrectoría de Investigación de la Universidad Nacional de Costa Rica. Con una trayectoria de 20 años en la Universidad Nacional, ha desempeñado roles como docente e investigadora, especializándose en planificación, diseño y formulación de proyectos comunitarios, diagnósticos participativos, y estudios de factibilidad económica y social en proyectos agroindustriales y ambientales. Su experiencia incluye ser facilitadora en procesos de planificación prospectiva estratégica y transferencia tecnológica.  

Maritza Vargas Montero, Universidad Nacional, Costa Rica

Cientista Político, Evaluador profesional, Diplomado en Integración y Cooperación Sur-Sur, con experiencia como asesor, consultor e investigador en políticas públicas, legislación, gestión del conocimiento, comunicación e incidencia política, política exterior y integración, descentralización y territorialización, plaguicidas y medio ambiente, y gobierno local, con perspectivas participativas y de trabajo en equipos interdisciplinarios. 

Citas

Alkin, M.C. (ed.). (2004). Evaluation Roots: Tracing Theorists Views and Influences. Thousand Oaks, CA: SAGE.

Bourgeois, R. (2015). A Glossary of Terms commonly used in Futures Studies.

Bourne, P. E., Clark, T. W., Dale, R., de Waard, A., Hovy, E. H., y Shotton, D. (2012). Improving the future of research communications and e-Scholarship (Dagstuhl Perspectives Workshop 11331). Dagstuhl Manifestos, 1(p. 1).

Butler, L. (2007). Assessing University Research: A Plea for a Balanced Approach. Science and Public Policy, 34(8), 565–74.

Escuela de Medicina Veterinaria. (2023). Portafolio de Líneas de Investigación. Universidad Nacional. Heredia. Costa Rica.

Global Center for Public Service Excellence. (GCPSE). (2018). Empowered Futures for the 2030 Agenda. UNDP Global Centre for Public Service Excellence, 50.

Guba, E. G., y Lincoln, Y. S. (2011). Avaliação de quarta geração. Campinas: Unicamp.

Link, A. N., y Vonortas, N. S. (Eds.). (2013). Handbook on the theory and practice of program evaluation. Edward Elgar Publishing.

Martin, B. R. (2010). The origins of the concept of ‘foresight’ in science and technology: An insider's perspective. Technological Forecasting and Social Change, 77(9), 1438-1447.

Medina, J., Becerra, S., y Castaño, P. (2014). Prospectiva y política pública para el cambio estructural en América Latina y el Caribe. Cepal.

Miles, I. (2010). The development of technology foresight: A review. Technological Forecasting and Social Change, 77(9), 1448-1456.

Miles, I., Meissner, D., Vonortas, N. S., y Carayannis, E. (2017). Technology foresight in transition. Technological Forecasting and Social Change, 119, 211-218.

Montero, C., Monge Hernández, C., y Herrera, J. (2022). Agenda Universitaria de Evaluación y Planificación de la Universidad Nacional. Universidad Nacional. Recuperado de: https://repositorio.una.ac.cr/handle/11056/23907

Monge Hernández, C. (Noviembre, 2020). Evaluar la ciencia: ¿para qué? Ponencia presentada en: Coloquio Internacional “Asimetrías del conocimiento. Producción, circulación, impactos, organizado por Ibero-Amerikanisches Institut, el Instituto de Investigación sobre Conocimiento y Políticas Públicas (CPP-CIC) y la Biblioteca del Congreso de la Nación Argentina. Recuperado de http://hdl.handle.net/11056/22706

Monge Hernández, C., Valderramos Vásques, E., Cuadra Navarro, G., y Fernández Días, M. (2022). Evaluación estratégica del Impacto Político de la Universidad Nacional. Heredia: Vicerrectoría de Investigación. Recuperado de http://hdl.handle.net/11056/24671

Morgan Jones, M., Manville, C., y Chataway, J. (2017). Learning from the UK’s research impact assessment exercise: a case study of a retrospective impact assessment exercise and questions for the future. The Journal of Technology Transfer, 1-25.

Müller, R., y de Rijcke, S. (2017). Thinking with indicators. Exploring the epistemic impacts of academic performance indicators in the life sciences. Research Evaluation, 26(3), 157-168.

Muraro Da Silva, V. (2021). Futures Studies and Foresight for Science, Technology and Innovation: Trends of using Big Data and Machine Learning. Tesis Doctoral. UNICAMP.

Popper, R. (2008). How are foresight methods selected? Foresight, 10(6), 62-89.

Puertas de García, M. (2008). Diseño de líneas de investigación en las Instituciones Universitarias, Biblioteca las casas, 4(1). Recuperado de http://www.index-f.com/lascasas/documentos/lc0300.php

Saritas, O. (2013). Systemic foresight methodology. En D. Meissner., L. Gokhberg., A. Sokolov. (Edits.). Science, technology and innovation policy for the future: Potentials and limits of foresight studies (83-117). Moscú, Rusia: Springer

Saritas O., y Smith J. (2011). The Big Picture – trends, drivers, wild cards, discontinuities and weak signals. Futures, 43(3), 292-312.

Shadish, W., Cook, TD., y Leviton, LC. (1991). Foundations of Program Evaluation: Theories of Practice. Thousand Oaks, CA: SAGE.

Stern, N. (2016). Building on success and learning from experience: An independent review of the Research Excellence Framework.

Van Duijne, F., y Bishop, P. (2018). Introduction to strategic foresight. Future, 1 (67).

Descargas

Publicado

01.02.2024

Cómo citar

Montero Corrales, C. A., Monge Hernández, C., & Vargas Montero, M. (2024). Evaluación de resultados para prospectar la investigación . Integración Y Conocimiento, 13(1), 86–108. https://doi.org/10.61203/2347-0658.v13.n1.44215

Número

Vol. 13 Núm. 1 (2024): Integración y Conocimiento

Sección

DOSSIER: EVALUACIÓN DE LA INVESTIGACIÓN Y CONOCIMIENTO ABIERTO. RACIONALIDAD, INSTRUMENTOS Y ACTORES EN DEBATE

Licencia

Derechos de autor 2024 Integración y Conocimiento

Creative Commons License

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.

Aquellos autores/as que tengan publicaciones con esta revista, aceptan los términos siguientes:

  1. Los autores/as conservarán sus derechos de autor y garantizarán a la revista el derecho de primera publicación de su obra, el cuál estará simultáneamente sujeto a la Licencia de reconocimiento de Creative Commons que permite a terceros compartir la obra siempre que se indique su autor y su primera publicación en esta revista.
  2. Los autores/as podrán adoptar otros acuerdos de licencia no exclusiva de distribución de la versión de la obra publicada (p. ej.: depositarla en un archivo telemático institucional o publicarla en un volumen monográfico) siempre que se indique la publicación inicial en esta revista.
  3. Se permite y recomienda a los autores/as difundir su obra a través de Internet (p. ej.: en archivos telemáticos institucionales o en su página web) después de la publicación del artículo, lo cual puede producir intercambios interesantes y aumentar las citas de la obra publicada. (Véase El efecto del acceso abierto).