@article{Mariño_Primorac_2021, title={Diseño de un agente inteligente basado en una red neuronal artificial supervisada. Validación en un dominio botánico}, volume={29}, url={https://revistas.unc.edu.ar/index.php/epio/article/view/33195}, abstractNote={<p>Las Redes Neuronales Artificiales (RNA) se crearon para simular los componentes y las funciones del cerebro humano. Las propiedades de las RNA permiten aplicarlas en problemas de reconocimiento de patrones y clasificación, dado que son capaces de descubrir relaciones no aparentes entre variables, y por la tanto, dan significado a los datos. Se describe un agente inteligente cuyo elemento de desempeño son modelos supervisados de RNA. Su validación se aplicó para la identificación automática de tres especies vegetales del género <em>Rollinia: R. salicifolia, R. emarginata </em>y<em> R. rugulosa</em>. Se presentan los modelos construidos, validados, y aquel seleccionado a partir de los mejores resultados obtenidos mediante la evaluación del Error Cuadrático Medio y del porcentaje de los errores, éste se incorporó al agente inteligente. El agente consta de una interfaz de usuario a fines de asegurar su uso. La propuesta podrá adaptarse a otros dominios de conocimiento.</p> <p>ARK CAICYT: <a href="http://id.caicyt.gov.ar/ark:/s18539777/w7ehe0kze">http://id.caicyt.gov.ar/ark:/s18539777/w7ehe0kze</a></p>}, number={49}, journal={Revista de la Escuela de Perfeccionamiento en Investigación Operativa}, author={Mariño, Sonia I. and Primorac, Carlos R.}, year={2021}, month={may} }