Control de la adaptación económica en sistemas de distribución de energía eléctrica mediante un modelo posibilistico de optimización dinámica. Parte I: modelos de preferencias bajo incertidumbres y de optimización posibilistica

Contenido principal del artículo

Gustavo Shweickardt
Vladimiro Miranda
Juan Manuel Gimenez

Resumen

El concepto de Sistema de Distribución Económicamente Adaptado, se sustenta en el Paradigma Económico Neo-Clásico, referido en el estado del arte como dominante. Se lo vincula sólo a la eficiencia productiva que implica la expansión y operación del sistema a mínimo costo. Ignora las incertidumbres o bien se les confiere un carácter estocástico que no necesariamente exhiben. En este trabajo se presenta un modelo alternativo para evaluar el grado de desadaptación del sistema, en los períodos de control tarifario fijados regulatoriamente.

El modelo, sustentado en la optimización dinámica multicriterio bajo condiciones de incertidumbres no estocásticas, es solidario a un paradigma diferente, desde la visión de Riesgo e Incertidumbre propuesta por el Pos-Keynesianismo. Se aportan, como resultados más relevantes, una marcada diferenciación entre la Optimización Estática, sustentada en los métodos clásicos asociados al Paradigma Dominante, respecto de la Dinámica no Estocástica propuesta en el Modelo Posibilístico, así como un completo y novedoso desarrollo teórico para su aplicación sobre un estudio de caso real. En la Primera parte del trabajo, se presentan los desarrollos relativos al Modelo de Preferencias bajo Incertidumbres y al de Optimizacíon Dinámica Posibilística.

Detalles del artículo

Cómo citar
Shweickardt, G., Miranda, V., & Gimenez, J. M. (2018). Control de la adaptación económica en sistemas de distribución de energía eléctrica mediante un modelo posibilistico de optimización dinámica. Parte I: modelos de preferencias bajo incertidumbres y de optimización posibilistica. Revista De La Escuela De Perfeccionamiento En Investigación Operativa, 20(33), 89-111. Recuperado a partir de https://revistas.unc.edu.ar/index.php/epio/article/view/20346
Sección
Artículos Científicos

Citas

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