Programación estocástica: modelo determinista equivalente y su implementación en el entorno del software R

Autores/as

  • Fabián Andrés Ferreira Doctorado en Ingeniería de la Decisión. Departamento de Estadística e Investigación Operativa.
  • Andrés Redchuk Universidad Autónoma de Chile.

Palabras clave:

programación estocástica, software R, lpSolver

Resumen

En este trabajo se desarrolla e implementa en el software R un algoritmo específico para resolver ciertos sistemas lineales estocásticos. Se utilizan
desigualdades probabilísticas y se obtiene la solución del problema determinista
equivalente resultante. Para la resolución de los problemas deterministas se
utiliza el lpSolver. Se automatiza todo el proceso, y se brinda un amplio soporte
gráfico.

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Referencias

BEALE, E.M.L. (1955): “ON MINIMIZING A CONVEX FUNCTION SUBJECT TO LINEAR INEQUALITIES”. Admiralty Research Laboratory.

BIRGE, J,R, ET AL (2010): “INTRODUCTION TO STOCHASTIC PROGRAMMING”, John R. Birge, Francois Louveaux editors, 2nd_Edition.

COLLOMB, A. (2004): “DYNAMIC ASSET ALLOCATION BY STOCHASTIC PROGRAMMING METHODS”.

ERKELAAR, M., (2011): “INTERFACE TO LP_SOLVE V. 5.5 TO SOLVE LINEAR/INTEGER PROGRAMS”.

GASSMANN, H.I.; WALLACE, S.W. (1993): “SOLVING LINEAR PROGRAMS WITH MULTIPLE RIGHT-HAND SIDES. PRICING AND ORDERING SCHEMES”.

KALL P. ET AL (2010): “Stochastic Linear Programming”, Peter Kall/János Mayer editors, 2nd Edition.

KONIS K., (2011): “R INTERFACE FOR LP_SOLVE”, version 5.5.2.0.

KORF L.A. WETS, R.J.B. (1996): “AN ERGODIC THEOREM FOR STOCHASTIC PROGRAMMING PROBLEMS”.

MUÑOZ MARTOS, M, (1998): “PROGRAMACIÓN ESTOCÁSTICA: ALGUNAS APORTACIONES TEÓRICAS Y COMPUTACIONALES”, Universidad Complutense de Madrid.

R DEVELOPMENT CORE TEAM (2011): “R: A LANGUAGE AND ENVIRONMENT FOR STATISTICAL COMPUTING”, Version 2.13.1.

R DEVELOPMENT CORE TEAM (2011): “R DATA IMPORT/EXPORT”, Version 2.13.1.

SEN S., HIGLE J.L. (1999): “AN INTRODUCTORY TUTORIAL ON STOCHASTIC LINEAR PROGRAMMING MODELS”. Department of Systems and Industrial Engineering The University of Arizona.

VAN DER VLERK, M.H. (2004): “INTRODUCTION TO ALGORITHMS FOR RECOURSE MODELS” University of Groningen.

WETS, R.J.B. (1966): “PROGRAMMING UNDER UNCERTAINTY: THE EQUIVALENT CONVEX PROGRAM”. J. Siam.

WETS, R.J.B. (1974): “STOCHASTIC PROGRAMS WITH FIXED RECOURSE: THE EQUIVALENT DETERMINISTIC PROGRAM”, SIAM REVIEW Vol. 16, No. 3, July 1974.

WETS, R.J.B. (1983): “SOLVING STOCHASTIC PROGRAMS WITH FIXED RECOURSE”, STOCHASTICS Vol. 1.

TRAPLETTI, A. (2012): “TSERIES PACKAGE FOR TIME SERIES ANALYSIS AND COMPUTATIONAL FINANCE”. CRAN.

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Publicado

2018-06-18

Número

Sección

Artículos Científicos

Cómo citar

Programación estocástica: modelo determinista equivalente y su implementación en el entorno del software R. (2018). Revista De La Escuela De Perfeccionamiento En Investigación Operativa, 20(33), 20-38. https://revistas.unc.edu.ar/index.php/epio/article/view/20340