Restauración fluvial aplicando algoritmos genéticos multiobjetivo

Autores/as

  • Ángel Údias European Commission. Joint Research Centre. Institute for Environment and Sustainability.
  • Andrés Redchuk Facultad Ciencias Empresariales. Universidad Autónoma de Chile.
  • Javier Cano Departamento Estadística e I.O. Universidad Rey Juan Carlos. Madrid.
  • Lorenzo Galbiati Agència Catalana de l’Aigua.

Palabras clave:

algoritmo genético, multicriterio, coste-eficacia, directiva marco del agua, métricas

Resumen

Analizando los procesos de gestión de los recursos ambientales, es evidente el aumento de la preocupación por el medio ambiente, configurándolo como un factor más (conjuntamente con criterios económicos, tecnológicos, etc.) a tener en cuenta en los procesos de toma de decisiones. Esta combinación de factores de diversa naturaleza complica el análisis cuantitativo de las alternativas a las que se ha de enfrentar el decisor, más aún si se tiene en cuenta que típicamente los factores ambientales, por su propia naturaleza, suelen ser de difícil comparación y cuantificación.
La utilización de un sistema de ayuda a la decisión multicriterio que integran como motor de optimización un algoritmo genético multiobjetivo resulta idónea para la aplicación a la problemática medio ambiental que se presenta en este artículo.

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Citas

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Publicado

2018-06-14

Cómo citar

Údias, Ángel, Redchuk, A., Cano, J., & Galbiati, L. (2018). Restauración fluvial aplicando algoritmos genéticos multiobjetivo. Revista De La Escuela De Perfeccionamiento En Investigación Operativa, 21(34), 62–80. Recuperado a partir de https://revistas.unc.edu.ar/index.php/epio/article/view/20306

Número

Vol. 21 Núm. 34 (2013): Noviembre

Sección

Artículos Científicos

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