@article{Basso_2023, title={Análisis de las migraciones internas en Argentina en el período 2005-2010}, url={https://revistas.unc.edu.ar/index.php/astrolabio/article/view/35108}, DOI={10.55441/1668.7515.n30.35108}, abstractNote={<p>En el presente trabajo, se analizan factores asociados con las migraciones internas de Argentina. Se presenta una discusión teórica de las distintas perspectivas migratorias distinguiendo entre enfoques de carácter individual-económico y aquellos estructurales-sociales. Utilizando la matriz de migraciones para las 24 jurisdicciones, obtenida con Redatam correspondiente a datos censales de 2010, se calcularon indicadores de migraciones (tasas de migración neta y bruta e índice de eficacia migratoria, entre otros). También se desarrolló un <em>script</em> para realizar novedosos diagramas circulares que resumen visualmente los flujos migratorios constituyendo un vistoso y útil instrumento para tener un panorama más completo y rápido que la tradicional matriz. Se identificaron los principales flujos migratorios entre provincias. Las tasas netas de migración fueron positivas en la Patagonia y negativas en el norte argentino y notablemente en Ciudad Autónoma de Buenos Aires (CABA). En la región pampeana, los flujos son elevados y las tasas migratorias son bajas. Posteriormente se efectuó un análisis más detallado utilizando la Encuesta Anual de Hogares Urbanos del mismo año, la cual posee datos a nivel individual y variables adicionales para realizar un análisis más profundo. Se identificaron factores de atracción y expulsión; entre las principales conclusiones, el ingreso es un factor importante de atracción de migrantes, como indica la teoría neoclásica, pero también se consideraron factores sociodemográficos como educación. En general, las migraciones están asociadas con ingresos más altos, aunque con tasas de desocupación mayores, lo cual puede deberse a dificultades para conseguir empleo en el nuevo destino.</p>}, number={30}, journal={Astrolabio}, author={Basso, Martin}, year={2023}, month={ene.}, pages={112–143} }