Adultos mayores población vulnerable en México: una aproximación multivariada

Autores/as

  • Patricia Pavón-León Universidad Veracruzana. Instituto de Ciencias de la Salud. http://orcid.org/0000-0002-1868-4530
  • Armando J. Martínez Universidad Veracruzana. Instituto de Neuroetología
  • Gaudencio Gutiérrez-Alba Universidad Veracruzana. Instituto de Ciencias de la Salud
  • Sealtiel Armenta-Arellano Universidad Veracruzana. Instituto de Ciencias de la Salud.

DOI:

https://doi.org/10.31052/1853.1180.v24.n1.25242

Palabras clave:

Envejecimiento, Estilo de vida, Factores socioeconómicos, Servicios de salud.

Resumen

Objetivo. Determinar la contribución de las variables socioeconómicas, estilo de vida, carga de enfermedad y gasto bolsillo en salud integrando un perfil multivariado para tipificar a los adultos mayores que asisten a instituciones de salud públicas en México. Material y métodos. Estudio transversal analítico. Población de estudio, adultos mayores usuarios de la consulta externa de tres unidades médicas. Análisis estadístico, se utilizó técnica multivariada de componentes principales. Resultados. La ordenación multivariada integró cuatro grupos: Hombres jefes de familia y mujeres que no son jefes de familia, presentan estilos de vida malos, un gasto de bolsillo más alto, padecen varias enfermedades, nivel socioeconómico bajo y estaban casado y/o cohabitan con otras personas en el hogar. En cambio, los hombres que no son jefes de familia y las mujeres jefes de familia tienen mejores estilos de vida, su gasto de bolsillo es menor, nivel socioeconómico regular y son individuos que viven solos.

Descargas

Los datos de descarga aún no están disponibles.

Biografía del autor/a

  • Patricia Pavón-León, Universidad Veracruzana. Instituto de Ciencias de la Salud.

    Médico Cirujano. Maestría en Administración en Sistemas de Salud y Doctorado en Ciencias de la Salud. Investigador y docente del Instituto de Ciencias de la Salud (ICS) de la Universidad Veracruzana. Desarrollo de diversos proyectos, asesoría de tesis y publicaciones de artículos científicos en el área de investigación de los sistemas de salud y adicciones. Integrante del Cuerpo Académico “Drogas y Adicciones: un enfoque multidisciplinario”. Con reconocimiento a Profesor con Perfil Deseable del Programa de Desarrollo Profesional Docente (PRODEP) de la Secretaría de Educación Pública y miembro del Sistema Nacional de Investigadores Nivel 1por el Consejo Nacionaal de Ciencia y Tecnología.

  • Armando J. Martínez, Universidad Veracruzana. Instituto de Neuroetología

    Dr. Neurología. Instituto de Neuroetología

  • Gaudencio Gutiérrez-Alba, Universidad Veracruzana. Instituto de Ciencias de la Salud

    Instituto de Ciencias de la Salud.

  • Sealtiel Armenta-Arellano, Universidad Veracruzana. Instituto de Ciencias de la Salud.

    Mtro. Instituto de Ciencias de la Salud.

Referencias

1. Pastor, Yolanda, Balaguer, Isabel y Garcia-Merita M. Una revisión sobre las variables de estilos de vida saludables. Rev Psicol la salud. 1998;10(1):15–52.

2. Iwamoto T. Prevention of dementia on the basis of modification of lifestyle and management of lifestyle-related diseases: a review. Nihon Rinsho. 2014;72(4):612–7. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/24796088

3. Mumu S, Saleh F, Ara F, Afnan F, Ali L. Non-adherence to life-style modification and its factors among type 2 diabetic patients. Indian J Public Health [Internet]. 2014;58(1):40. Disponible en: http://www.ijph.in/text.asp?2014/58/1/40/128165

4. Johari SM, Shahar S. Metabolic Syndrome: The Association of Obesity and Unhealthy Lifestyle among Malaysian Elderly People. Arch Gerontol Geriatr [Internet]. 2014;59(2):360–6. http://dx.doi.org/10.1016/j.archger.2014.04.003

5. Giltay EJ, Geleijnse JM, Zitman FG, Buijsse B, Kromhout D. Lifestyle and dietary correlates of dispositional optimism in men: The Zutphen Elderly Study. J Psychosom Res. 2007;63(5):483–90. DOI: 10.1016/j.jpsychores.2007.07.014

6. Pala V, Sieri S, Masala G, Palli D, Panico S, Vineis P, et al. Associations between dietary pattern and lifestyle, anthropometry and other health indicators in the elderly participants of the EPIC-Italy cohort. Nutr Metab Cardiovasc Dis. 2006;16(3):186–201. DOI: 10.1016/j.numecd.2005.05.009 P

7. Consejo Nacional de Población (CONAPO). Proyecciones de la población 2010-2030 [Internet]. México; 2017. Disponible en: www.conapo.com.mx

8. Organización Panamericana de la Salud. Salud en las Américas: edición 2012. Panorama regional y perfiles de País [Internet]. Washington, DC; 2012. Disponible en: file:///Users/patriciapavonleon/Downloads/9789275316917_spa.pdf

9. Gutiérrez JP, Rivera-Dommarco J, Shamah-Levy T, Villalpando-Hernández S, Franco A, Cuevas-Nasu L, Romero-Martínez M H-ÁM. Encuesta Nacional de Salud y Nutrición 2012. Resultados Nacionales [Internet]. Instituto Nacional de Salud Pública. Cuernavaca, México: Instituto Nacional de Salud Pública (MX), 2012.; 2012. p. 200. Disponible en: http://ensanut.insp.mx/informes/ENSANUT2012ResultadosNacionales.pdf

10. Organization WH. No Title [Internet]. Out-of-pocket payments, user fees and catastrophic expenditure. 2018 [cited 2018 Aug 10]. Disponibe en: http://www.who.int/health_financing/topics/financial-protection/out-of-pocket-payments/en/

11. Aguila E, Díaz C, Manqing M, Arie F, Ashley K. Envejecer En México?: Condiciones de Vida y Salud [Internet]. AARP/Rand Corporation/Centro Fox, editor. México; 2011. 1-128 p. Disponible en: http://coespo.qroo.gob.mx/Descargas/doc/15 ENVEJECIMIENTO POBLACIONAL/ENVEJECER EN MÉXICO.pdf

12. Bronfman M., Guiscafre H., Castro V., Castro R. GG. Measuring unequality: a methodological approach, analysis of social and economic characteristics of the sample studied. Arch Invest Med [Internet]. 1988;19(4):351–60. Disponible en: http://www.definiciones-de.com/Definicion/de/nivel_socioeconomico.php

13. López-Carmona JM, Rodríguez-Moctezuma R, Munguía-Miranda C, Hernández-Santiago JL, de la Torre EC. Validez y fiabilidad del instrumento «FANTASTIC» para medir el estilo de vida en pacientes mexicanos con hipertensión arterial. Atención Primaria [Internet]. 2000;26(8):542–9. Disponible en: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0212656700787191

14. Cuadras Carles M. Nuevos métodos de análisis multivariante [Internet]. CMC Editions, editor. CMC Editions. Barcelona, España; 2014. 305 p. Disponible en: http://www.ub.edu/stat/personal/cuadras/metodos.pdf

15. Richard L. Gorsuch. Factor analysis. Second Edi. Hillsdale NLEA, editor. New Jersey London; 1983.

16. Knaul F.M., Wong R., Arreola-Ornelas H., Méndez O. et al. Household catastrophic health expenditures: A comparative analysis of twelve latin American and Caribbean countries. Salud Publica Mex. 2011;53(SUPPL. 2):85–95. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/21877097

17. Ruelas-González M.G. SZV. Factores asociados con el auto-reporte de maltrato en adultos mayores de México. Rev Chil Salud Pública. 2009;13(2):90–9. Disponible en:https://revistasaludpublica.uchile.cl/index.php/RCSP/article/view/642

18. Yaffe K, Falvey C, Harris TB, Newman A, Satterfield S, Koster A, et al. Effect of socioeconomic disparities on incidence of dementia among biracial older adults: prospective study. Bmj [Internet]. 2013;347(dec19 5):f7051–f7051. Disponible en: http://www.bmj.com/cgi/doi/10.1136/bmj.f7051

19. Molarius A, Tegelberg A?, Ohrvik J. Socio-economic factors, lifestyle, and headache disorders - A population-based study in Sweden. Headache. 2008;48(10):1426–37. DOI: 10.1111/j.1526-4610.2008.01178.x

20. Han TS, Lee DM, Lean MEJ, Finn JD, O’Neill TW, Bartfai G, et al. Associations of obesity with socioeconomic and lifestyle factors in middle-aged and elderly men: European Male Aging Study (EMAS). Eur J Endocrinol. 2015;172(1):59–67. DOI: 10.1530/EJE-14-0739

21. Groffen DAI, Koster A, Bosma H, Van Den Akker M, Kempen GIJM, Van Eijk JTM, et al. Unhealthy lifestyles do not mediate the relationship between socioeconomic status and incident depressive symptoms: The health ABC study. Am J Geriatr Psychiatry. 2013;21(7):664–74. DOI: 10.1016/j.jagp.2013.01.004

22. Marioni RE, Proust-Lima C, Amieva H, Brayne C, Matthews FE, Dartigues JF, et al. Cognitive lifestyle jointly predicts longitudinal cognitive decline and mortality risk. Eur J Epidemiol. 2014;29(3):211–9. DOI: 10.1007/s10654-014-9881-8

23. Pavón-León P, Reyes-Morales H, Martínez AJ, Méndez-Maín SM, Gogeascoechea-Trejo M del C, Blázquez-Morales MSL. Gasto de bolsillo en adultos mayores afiliados a un seguro público de salud en México. Gac Sanit [Internet]. 2017;31(4):286–91. http://dx.doi.org/10.1016/j.gaceta.2016.12.015

Descargas

Publicado

2020-05-07

Número

Sección

Artículos Originales

Cómo citar

1.
Adultos mayores población vulnerable en México: una aproximación multivariada. Rev. Salud Pública (Córdoba) [Internet]. 2020 May 7 [cited 2024 Dec. 18];24(1):8-18. Available from: https://revistas.unc.edu.ar/index.php/RSD/article/view/25242

Artículos más leídos del mismo autor/a