El modelo de expectativas adaptativas como mejor método para estimar la variable precio del grano en el modelo de equilibrio parcial para girasol

Autores/as

  • Sonia Calvo Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Ciencias Agropecuarias (Córdoba, Argentina)
  • Alfredo A. Visintini Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Ciencias Económicas, Departamento de Economía y Finanzas (Córdoba, Argentina)
  • Walter Robledo Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Ciencias Agropecuarias (Córdoba, Argentina)

DOI:

https://doi.org/10.55444/2451.7321.2005.v43.n2.3819

Palabras clave:

girasol, modelo de equilibrio, ajuste parcial de precio

Resumen

El objetivo de este trabajo es identificar el indicador apropiado para la variable precio del grano de girasol, ecuación que es parte del modelo de equilibrio parcial para girasol. Para elegir la variable proxy se estimaron dos modelos: el de expectativas adaptativas de Koyck y el de ajuste parcial o de ajuste de existencias y se calculó el precio promedio del grano considerando los mercados de Buenos Aires, Rosario y Bahía Blanca. Luego de aplicar los diferentes modelos para los precios "esperados" se estimó el modelo de equilibrio parcial a partir de "mínimos cuadrados en dos (MC2E) y en tres etapas (MC3E)". Mediante el test de Hausman (Judge et al, 1988) se estableció el método de estimación apropiado. Entre los resultados se destaca que los mejores indicadores fueron el "precio promedio" y el "precio esperado" calculado por el método de expectativas adaptativas. Así, se deduce que el precio que el productor "espera" es una ponderación de lo ocurrido en los últimos ocho meses (precio en el momento de la siembra y el que recibió en la cosecha anterior). Contrariamente, no se encontró en el método de "ajuste parcial" un buen estimador de precio.

 

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Publicado

2005-12-01

Número

Sección

ARTÍCULOS

Cómo citar

El modelo de expectativas adaptativas como mejor método para estimar la variable precio del grano en el modelo de equilibrio parcial para girasol. (2005). Revista De Economía Y Estadística, 43(2), 87-107. https://doi.org/10.55444/2451.7321.2005.v43.n2.3819